@VoidChen 是类似图像演化的算法，可以参考这篇文章 https://chriscummins.cc/s/genetics/

@Semidio 4500 欧的售价已经把 99% 的人吓跑了

这个场景的最佳矿机是那些次新一代的主流矿机，能效不是最高的不要紧，关键是价格要低

@dlsflh 卧室或书房里攒着一桶矿物油感觉也不太好诶

临时实验一下拍个演示视频还能接受

这个我已经实践了一段时间了，制热效果还是不错的，1500W 足够一个 10 平方米的小房间冬季取暖了

1. 1500W 的空调可以有 4500W 的制热能力，每 4.5 单位热量，支出 1.5 份电费

2. 3 台 1500W 的矿机也有 4500W 的制热能力，每 4.5 单位热量，反赚 0.6 份电费 (根据电价和矿机型号具体数值可能不同)

3. 出风口噪音 75 dB 左右，放身旁完全受不了

4. 真的不敢改造风扇；现在风扇工作很稳定，改了万一温度反馈调节机制有问题，或者采购的风扇运行不稳定，起火就不好了

5. 现在正在开发第二版消音器，争取降噪 15dB ；第一版主要用的是消音棉，第二版用的是三层夹胶玻璃，轻微改造至少比换风扇踏实点

6. 网络上关于降噪的资料相当少，目前还在瞎摸索阶段，这个问题其实才是大坑

7. 一个更好的思路是矿机放屋外空调外机上，用管道把暖风通到市内；这个效果一定非常好，因为冬天的室外气温是非常低的，进的冷风几乎可以让风扇只工作在最低转速，本身噪音就降低了，经过一般商品房配的双层玻璃又降了一个数量级，但是要特别注意防雨，而且如果装修时没有预留打孔操作会比较麻烦

8. 还有一个思路是买官方版的水冷矿机，比较省心，就是太贵，而且这类产品一般性价比不高；此外要特别关注这类产品的保修和售后服务

@sw0rd3n 遗传算法是挺好的，但是主要问题是上面提到的，约束条件下存在演化方向不平衡问题

@dbw9580 不知道，比如可能是 KNN 生成的一个交叉验证有效率