这个题目问得比较宽泛，答全了比较难，我个人认为有一些点可以考虑：

1. 写无限循环的时候要注意检查跳出条件
2. 计算密集型工作，看看是否能拆分计算过程，将计算分摊到多个 CPU （或者多台计算机）上进行
3. 如果不需要在线的实时计算，可以实现成定时任务离线计算，最后再汇总结果
4. 某些计算可以尝试利用 GPU
5. 一些代价高的计算，如果可以忍受一定的非实时性，可以缓存结果

对付这种人很简单，面试的时候要他现场写个代码

如果大部分功能都是 CRUD 的项目，选哪个都没差
有并发需求的上 Tornado，或者 Sanic

LZ 应该去当科学家，而不是去开发 WEB

去小公司问题不大，大公司背调严格，HR 不吃作假这套，慎重

你们怕是没用过中国移动的官方应用，重启 app 就要重新登录一次

讲真写出来以后我并不觉得优雅：
>>> groupby_res = groupby(my_dict, lambda e: e[0:2])
>>>res = dict([(mini_key, dict([(key, my_dict[key]) for key in my_dict.keys() if key.startswith(mini_key)])) for mini_key, group in groupby_res for key in group])
>>> print(res)
>>> {'01': {'0106': '50', '0117': '35'}, '02': {'0203': '30', '0205': '30'}, '33': {'3302': '45', '3305': '45'}}

个人感觉最好还是写得明确一点，分多步构造也没关系。

用 setUp/tearDown，对你这个例子而言，如果非要写__init__，可以这样：
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.a = 1

已经 6 年没碰过 SVN，全是 GIT

JS 要不是有浏览器历史包袱早就重新发明了

我 blog 用的 livere

看来都没有写测试的习惯

状态不好，来瓶脉动（逃。。

mac 自带 py 2.7，这个环境你不能动，因为系统有很多工具依赖它，如果你想在 py 3.x 或者其他版本下开发，你肯定要做虚拟环境