op351

@visper AI 也是要用框架的

按实际工资算
但是比例是最低的 5%
哈哈哈哈 也是很无语

只要你的屏蔽人数够多 你就不会看见这种无意义的东西

网线有问题是会降速到百兆的
之前家里电脑换了根网线 隔一段时间就降速到百兆
重启下电脑 又好了
最后把网线换了就没问题了

制造业 it 不看学历 只看工作年限和经验 年限越长 经验越丰富 工资越高
所以年龄越大越好
和互联网完全不一样呢

Ollama 模型直接下载并手动安装的项目
https://github.com/amirrezaDev1378/ollama-model-direct-download

"再往后, 企业只需要花个几千, 找几个刚毕业脑子还行的, 会打字就行了.甚至都不需要计算机相关专业, 是个人都能过来写"
楼主，你是认真的吗？真这样做的话和这个热贴 https://www.v2ex.com/t/1115826 闹出的笑话有什么区别？

另外的疑问
Dify 之类的知识库实现也是 RAG 吧？
难道是微调 Fine-Tuning ？

其实我很好奇
相比于 RAG （ Retrieval Augmented Generation ）模式的
1.对文档使用 LLM 对数据进行解析，切片，清洗后放入向量数据库
2.检索读取用户问题时，通过使用 LLM 对用户输入进行分析，调用 api 查询向量数据库
3.检索结果输出答案时，通过 LLM 的 prompt 工程对向量数据库检索结果进行再整理

微调 Fine-Tuning
对已有模型使用自己的数据集对模型进行再训练，从而输出新的模型

这俩成本会差多少，假设 RAG 需要 60 个人日的成本，微调呢，600 ，6000 ？