后端：Go ，
后端框架： https://github.com/go-eagle/eagle

如果使用 node 相关的框架，就是 Next.js 了

React + Next.js(完全可以做全栈了)

这个 server 专门跑 notifications 队列？

通义灵码

补充：推广也很重要哦，让更多的人发现你的优质项目 😁

看了下 Readme ， 写的挺详细：有 截图 demo ，代码如何使用、如何运行，还提供了 Python 和 Js 代码，赞👍🏻。

核心就是：**是否可以真正的帮助大家解决实际的问题或者提高效率**

比如： https://github.com/go-eagle/eagle 提供框架的同时，也提供了脚手架，可以帮助开发者快速创建项目，开发者只要关注业务逻辑即可。

剩下的就是：
1 、使用者的具体使用体验了，有问题反馈后要尽快给与回复；
2 、慢慢来，时间会证明一切 \(^o^)/~

后端 Golang 可以远程吗？

@csulyb Nextjs 生态完善

1 、各大平台基本都有对 Nextjs 的直接支持，方便开发；
2 、可以开发前后端，一套语言搞定所有开发
3 、可以直接操作 Redis, Mysql, MongoDB （都有免费容量可使用）
4 、部署方便（自动化），可以直接部署到 Vercel （免费），且分配二级域名

基于以上，非常适合开发自己的初创产品，进行快速验证。

nodejs + nextjs 各大云厂商都提供 js 的 API

必须 点赞加收藏

我的分层是这样的：

handler -> service -> dao/repository -> model

handler: 负责接收数据、校验数据、调用逻辑层(service), 返回数据
service：负责逻辑编排，不会操作数据库、api 之类的
dao/repo： 数据调用层，不管是 三方接口、db 、cache 、MongoDB 、ES 等都在这里
model: db 层，仅有数据表结构体和表名的定义

可以参考： https://github.com/go-microservice/moment-service

可以控制队列的优先级，也就变相的控制了某个队列的并发数：

srv := asynq.NewServer(
asynq.RedisClientOpt{Addr: redisAddr},
asynq.Config{
// Specify how many concurrent workers to use
Concurrency: 10,
// Optionally specify multiple queues with different priority.
Queues: map[string]int{
"queue1": 6,
"queue2": 3,
"queue3": 1,
},
// See the godoc for other configuration options
},
)

AI 相关的系统架构设计：

1 、向量数据库的使用
2 、企业私有模型开发 -> 微调、RAG
3 、Agent 应用开发 -> 文本、多模态、LangChain 、LlamaIndex 、提示词工程

最终的职业方向可以是(由低到高): AI 大模型提示词工程师，AI 大模型工具应用开发工程师，AI 大模型开发工程师，AI 大模型架构师

跑脚本的时候也可以适当的 sleep 个几秒， 让 mongodb 休息下

不在成都的只能飘过...

@bigoxEvan 也是个方向（对于以后做独立开发有好处），客户端或者 web, 那就需要学学大前端了

方向很多，比如：
go 的 errgroup, singlefilght 是否了解；
微服务方向（服务发现、负载均衡、监控、指标、链路追踪等等）；
关注高并发、高可用、高扩展
k8s 的使用如何合理利用机器资源，具体每个服务的 pod 资源(内存、CPU)如何分配
...