可以试一试非关系型数据库，比如 MongDb ，增加字段不用改表结构，而且学习成本极低。

使用 MongoDB 来实现对自定义表（没有预定义实体）的通用增删改查操作，主要得益于 MongoDB 的文档存储模型和灵活的架构设计。以下是一些关键原因和解释：

### 1. **文档存储模型**
- **JSON/BSON 格式**：MongoDB 使用 BSON （类似于 JSON ）格式来存储数据。这意味着数据是以键值对的形式存储的，每个文档（类似于关系型数据库中的一行）可以有不同的字段、数据类型和结构。因此，你不需要预定义特定的表结构或实体类，这使得操作动态集合（即自定义表）变得非常方便。

### 2. **灵活的 Schema**
- **Schema-less 设计**：MongoDB 的一个重要特性是它的 Schema-less 设计。不同于传统的关系型数据库，MongoDB 不要求所有文档在集合中具有相同的结构。这种灵活性允许在同一个集合中存储结构不同的文档，并且你可以根据需要动态地添加或修改字段，而无需修改数据库的整体结构。这就使得对自定义表的增删改查操作变得更加灵活，因为你不必事先定义实体。

### 3. **MongoTemplate 的灵活性**
- **操作任意集合**：在 Spring Boot 中，`MongoTemplate`提供了直接操作 MongoDB 集合的方法，它不依赖于实体类。因此，你可以通过集合名称（相当于表名）和文档数据直接对集合进行增删改查操作，而无需依赖于特定的 Java 实体类。这使得处理动态集合变得非常简单，尤其是在处理结构多变的数据时。

### 4. **动态字段支持**
- **嵌套文档和数组**：MongoDB 支持嵌套文档和数组，可以在一个文档中存储复杂的数据结构。这种灵活性允许在不改变集合结构的情况下，轻松存储和查询复杂的数据。这在动态数据模型中尤其有用，因为你可以在不同的文档中存储不同类型的数据。

### 5. **查询语言的灵活性**
- **动态查询**：MongoDB 的查询语言允许构建动态查询，你可以根据条件灵活地检索、更新或删除数据。结合`MongoTemplate`，你可以轻松地构建动态查询条件，而不受限于固定的表结构或预定义的实体类。

### 6. **不需要预定义数据库结构**
- **无需迁移或重构**：在传统的关系型数据库中，添加新字段或修改表结构通常需要迁移或重构数据库，而在 MongoDB 中，由于其灵活的 Schema-less 设计，你可以在应用程序中直接操作和存储数据，而无需事先定义数据库结构。这大大简化了对动态数据的处理，特别是在快速开发和迭代的场景中。

### 7. **高效的性能和扩展性**
- **水平扩展**：MongoDB 原生支持水平扩展，这意味着即使在处理大量动态数据时，性能和可扩展性依然可以得到保障。这使得对自定义表进行增删改查操作的同时，能够保持较高的性能水平。

### 8. **适合多变和非结构化数据**
- **应对多变的数据需求**：在实际应用中，数据需求可能经常发生变化，MongoDB 的灵活性非常适合这种情况。它允许开发者快速响应变化而无需对数据库进行复杂的更改。

总结来说，MongoDB 的文档存储模型、Schema-less 设计、以及 Spring Boot 中 MongoTemplate 的灵活性，使得它能够轻松处理自定义表的通用增删改查操作，而不需要预定义实体。这些特性使得 MongoDB 在处理动态、非结构化或半结构化数据时具有很大的优势。