大家把web局限在BS架构上了，不要忘了还有nodejs-webkit，或者类似的存在。

native application也可以用web技术来实现，不是BS架构。
比如上朋友举例一个音频采样软件，ui表现层可以用web技术实现，native api使用nodejs+addon来实现。
当然，现在nodejs-webkit，atom-shell还在完善的过程中，我认为这个是趋势。

这种技术功能机里都有的，以前的西门子手机就支持语音打开应用程序

再吐槽一个，自定义的keyboard shortcut，有时候重启或者注销重新登录进来后不起作用了，设置也没了。

@lalawue sd卡应该有内置芯片处理磨损均衡吧。

@Sdhjt 先分配空间再写入是什么意思？mmap之后再写吗？但我这是流式存储，大小不定，不好操作阿；还是指用户空间buffer？主要还是文件大小不定，删除文件再写入造成文件系统碎片太多。

发现14.04有几个地方相比12.04没有了，一个是keyboard options,现在都找不到了，键映射只能自己写xmodmap；一个是随unity启动的session设置项没了；输入法把ibus整合进了桌面，text entry里设置有点不习惯，话说光标跟随不太舒服，又去不掉。

主观感觉字体渲染比12.04好，速度比之快。

貌似最近bluebird很火，找个时间看一下

你好，问题就在这里，如果要发送N次，我就要在代码里写N次的Q.timeout(send(msg))。

现在我解决这个问题了，用递归。

一开始思路错了，想着让Q来解决问题，现在碰到超时，就用递归再调用send(msg)就好了，控制递归的结束条件，恩，如下所示：

function send(msg,timeout,defer）{
if (timeout>4000) {
defer.reject(new Error("Timeout"))
return
}
// 如果超时了，就继续发送
var id = setTimeout(function({
self.send(msg,timeout*2,defer) // 超时后send again
}),timeout)

// 以下是发送和接收消息，要么defer.resolve(),要么defer.resolve()
}

function sendMsg(msg) {
var defer = Q.defer()
this.send(msg,500,defer)
return defer.promise
}

话说 datatables.net 首页表格演示里的薪水和职位是不是真实的呀？

谢楼上2位，本意是想了解，没有五元组的ip包如何穿透NAT。
看来是具体情况具体分析，如icmp包，NAT会使用icmp里的type和id作为port,组成一个五元组。
另外一些如ESP等，只能在上面封一个ip+udp的头。

NAT大多说的是TCP,UDP的，网关出去时会映射port，可以根据ip:port来确定内网。之前做过p2p，学习过4类NAT。

有讲NAT的书，我记得哪里看到过蛮详细的，现在翻翻都不知道在哪本书上，请大伙指条明路

个人意见，情商高指“面对各情况作出正确反应”，如何审视情况，如何作出反应，如何判断正确与否，就是情商。

谢谢各位，看了2楼的，原来pandoc有，没仔细看文档。

跑题了，ORM框架sequelizejs api就用了promise实现

nodejs里解决回调嵌套的方法有好多，promise,async,eventproxy,等等。后2者只是在局部范围内解决问题，但是promise是从根本上入手，支持promise，你就可以随心所欲的.then().then().fail(),整个项目，整个框架都可以用promise组织实现，要不promise怎么会有规范呢？
我觉得nodejs应该原生就支持promise，现在这样有点可惜。

同求，[email protected], 网盘上有下载的0.60版，一升级就hang掉

[email protected]
求一枚，谢谢！

我这边怎么排版有问题，我是ubuntu,chromium，Blog(Chinese),Blog(English)有些字被墙档了，变成Blog(Chin),Blog(Eng)这样的

这个是golang的调度器实现的，具体的我也不懂了，没研究过。

@clino 他说的是对的，第一段的“同时，这个线程数和 runtime.GOMAXPROCS 也没有直接关联。在这个情况下，虽然 runtime.GOMAXPROCS 设为了 2 ，但是最后照样用了 1000 多个线程。”，这句话没错，但是本来这2个就没有关系，并发和并行是2个概念，一个cpu可以通过开启n多个线程/进程并发或使用多个协程并发或使用event_loop并发，但不是并行计算，因为只有一个cpu，多个cpu参与就可以并行计算，多线程/多进程模型可以支持并行，但协程和event_loop就不支持了。

第二段说的包装io，libuv就封装了异步的io，是通过线程来实现的，毕竟filesystem io是block的。

goroutine把并发和并行结合了起来，而且不造成过多负担，模型一致。

我这样理解的并发(cocurrency)和并行(parallel)：并发是逻辑上的“并发”，并行是物理上的“并发”。