SRE 岗位，主要用 Python

邮件 laixintaoo # gmail

这种问题…… 你 clone 下来 grep 一下，或者点文件名看下路径不就知道了吗……

@laike9m https://www.bernat.tech/the-state-of-type-hints-in-python/ 几天 python weekly 这篇不错

In [18]: data = """
...: a, 1.324171
...: b, 0.000126
...: c, 1.970941
...: a, 1.469649
...: b, 0.000124
...: c, 0.512929
...: a, 1.290920
...: b, 0.000118
...: c, 0.259524
...: a, 0.495958
...: b, 0.000123
...: c, 0.910949
...: a, 1.268038
...: b, 0.000118
...: c, 1.016419
...: a, 1.856081
...: b, 0.000120
...: c, 1.400075
...: a, 1.314131
...: b, 0.000140
...: """

In [19]: result = {}
...: for line in data.splitlines():
...: if not line: continue
...: key, value = line.split(",")
...: result.setdefault(key, []).append(float(value))
...:

In [20]: for key, values in result.items():
...: print(f"{key}: avg: {sum(values) / len(values)}, sum: {sum(values)}")
...:
a: avg: 1.2884211428571428, sum: 9.018948
b: avg: 0.00012414285714285714, sum: 0.000869
c: avg: 1.0118061666666667, sum: 6.070837

https://gist.github.com/laixintao/f4a186cea6c28fcf3dc696100458c410

@pinews 这个地方如果楼主叙述属实确实是阿里乱了，你可以在看一下描述。已注销的手机号+旧密码可以登录新账号，即使是绑定的，也应该是已注销手机号+新密码登录，旧密码无论如何应该是处于已注销的状态下。

@leeyiw
@laike9m
@mggis0or1
@Jayce245
@luodaoyi

开了一个邮件列表，打算筹办一下，有兴趣可以关注下：

https://groups.google.com/forum/#!forum/hzpug

@mailto1587 嗯 你也在杭州吗？ 有时间可以线下交流

你是要实现一个自动 build 吗，我用 nc + systemd + shell 脚本搞了一下 https://www.kawabangga.com/posts/2927

@mailto1587 嗯是的，所以我的想法的是轮流组织，费用 AA

@mggis0or1
@Linxing

沉了，这个帖子是个调查。感觉应该会有人来的，有想法可以私聊下。打算后面准备一下看能不能搞起来

坚持写就行了，保证质量的前提下慢慢写，等数量就有了，流量自然就会上去

是不是 iOS 会好一点？ 我 2 年前的 6S 一直挺顺滑的……

@laike9m 其实这种 meetup 在国外城市挺多的，我在 twitter 上看到很多次宣传了。https://www.python.org/events/python-events/past/?page=1


@twistedmeadows
@leeyiw
嗯双周可能有些长，我的想法是变成日常交流这种，也不是每次都要参加，个人可以选择一个月去一次。事前不用做准备，只有主持人和演讲者准备就可以了，这样气氛比较轻松一些。当然一个月一次也挺好。

@yongzhong 嗯，不过这就变成线上的了，我觉得这个更难。别人为啥要发在你这里，不发在自己博客你说是不。

最后这一句没看明白：

> PS：我邮箱是设置了收取所有指向性的邮件，只要是发到我域名邮箱的邮件，不管账号存不存在，我都能收到。

@PressOne 我倒没想过这个问题……

@yongzhong pycon 的话题确实备受批评，太脱离 Python 了。我觉得话题上只要从 Python 出发，专注于 Python，不去盲目跟风的话，肯定是会有人气的吧。只要偏向一个特定的话题，比如你说的这些量化交易啊之类的，而是选择一些只要用 Python 基本都听得懂，用得到的东西，这样话题也不会缺，比如：

1. 最近 Python3.7 将要发布的新特性啦
2. 在公司使用 Python 的一些经验
3. 使用的啥代码托管，CI/CD 是咋处理的
4. 因为业务需要用的一些别人一般不会深入研究的库
5. Python 编辑器 /IDE 技巧
6. 高质量的 Python package
7. 分享一下最近在开源项目的 PR 啦

应该有很多话题的。

建议使用 less 这种文本阅读工具看一下内容，然后根据内容用代码一部分一部分的读然后切成小文件，应该是比较快的方法。