@Madcrow 买就完了，m2 甚至还能外接个独立显卡。。。

我不理解，为什么最高只有 2t ？ 2280 的 m2 固态不是随便插？

@Yvette
@Constantping
@richangfan
@gzlock
@fox0001
因为更麻烦，之前的方法很方便

既然 LineageOS 那边已经有适配了，想必 pe 也很快有人能做出来了，再等等看咯，懒得刷来刷去的

吾乃天命之子

参考 nginx 域名解析

你要跑半精度还是单精度？游戏卡一般没有半精度速度优化

@HenryHeC 啊这，6k 大概就能买到你说的 12k 配置，甚至还能剩..这整机也太赚了吧，太败家了

@HenryHeC 我也不是专家，只算个垃圾佬，不过这一套下来建模倒是问题不大，但显卡可能会拖累视窗响应。另外，AI 绘图肯定是没法跑的，至少找显存 8g 以上，单精度算力 6T 以上的卡，不然没法跑。最后，预算 12K ？还有这么多预算去哪了？

缩进寄了，自己排吧，choosefolder 和 download 都是函数名，args 代表 download 函数的参数，如果只有一个参数需要写成 n,的形式，把你需要分割处理的函数替换到 download 的位置

你需要的是多进程，简单得很，这是我的模板：
if __name__=='__main__':
from multiprocessing import Pool # 导入进程池
path=choosefolder()
p = Pool() # 创建进程池,留空代表 Cpu 的逻辑内核数目
while True:
try:
for n in range(1,1000):
p.apply_async(download, args=(n,path)) # 向进程池中添加任务
except:
p.close() # 结束向进程池中添加任务（后续不能再使用 apply_async 方法添加新任务）
p.join() # 实现进程同步
break

这显卡笑死我了，一张 P102 矿都比它强到哪里去了，还准备拿来 AI 绘图？

@liudong7351 我感觉 gpt4 翻译质量会更好，当然其他翻译也不是不能用

@liudong7351 我用的是 whisperdesktop ，里面有个翻译选项但我没试过

@laters 你需要 so-vits-svc 训练他的声音模型，然后使用 tts 模式推理出中文

gpt 也不需要，whisper 自带翻译了

使用 whisperdesktop 获得英文字幕 srt ，丢给 gpt4 翻译，然后 ffmpeg 压到视频里面

账号密码好歹可以让浏览器记住，你这整个微信🐶都不用