V2EX › sordidclown 的所有回复 › 第 1 页 / 共 1 页

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49 天前

回复了 Atiangan 创建的主题 › 生活 › 关于彩礼，坐标江西赣州

@rbq123456 老哥，女方后面不会催着结婚吗？年龄越大应该对女方会越不利吧。我一下子觉得“没钱不结”完全是对男方有利的。还是说谈的比较久，感情比较深了？

326 天前

回复了 iafei 创建的主题 › 程序员 › giser 职业的困惑

这种不就得找对上管理一下，找领导哭诉，要点人力资源或者其他方面的资源？自己闷头干应该不太行吧（没经验纯瞎想，轻喷

334 天前

回复了 iorilu 创建的主题 › 程序员 › 时至今日, 还有多少程序员认为 Python 简单的

“我没有发现任何一门语言能像 Python 这样，对初学者来说简单、对专业人士来说实用、对黑客来说令人振奋。”

摘录来自
流畅的 Python （第 2 版）

362 天前

回复了 zzzzzxxxxx1 创建的主题 › Python › Python 开发如何往 data science， data analysis 靠

这就是围城吗？里面的人想出来，外面的人想进去。

362 天前

回复了 xinmans 创建的主题 › Python › - [ ] 是否有比较好的分析 Python 代码调用链的工具

PyCharm 的 Profile 调用一次？最后会有一个调用图，还能跳转到对应的方法

363 天前

回复了 RockChinQ 创建的主题 › Python › Python 缺少一个类似 Spring Boot 的通用应用程序框架？

结合我个人的体验来说，OP 的这个问题的一部分是不是能归结为 Python 缺乏像 Java 一样通用的工程化准则？但是在类型注解出现之前，鸭子类型的语言本身就不太适合做工程，所以其实最后的落点反而是用 Python 做工程的人相对较少（？），相对来说，分享这方面经验的也少，最后都需要自己摸索。但其实如果要学习如何组织，其实可以看看开源的库，或者从其他语言借鉴（狗头）。之前找这方面的时候找到了一个项目： https://pyloong.github.io/pythonic-project-guidelines/
顺带一提，如果想同时 Web 和 GUI 开发，题主可以考虑下 Flet ，现在最新版已经提供了 Webview ，大部分情况下应该够用了。

2023-12-05 07:18:47 +08:00

回复了 HHJY 创建的主题 › Python › 关于 Python 就业方向的疑问

@nyxsonsleep 那就看岗位是要立马能上手干活的，还是可以接受培养一段时间的了。可能现在行情不好，可能类似后者的岗位少了吧。

2023-12-02 16:31:00 +08:00

回复了 HHJY 创建的主题 › Python › 关于 Python 就业方向的疑问

只靠 Python 就业应该不太行吧？其实可以用 Python 刷刷题，然后进公司了换技术栈。

2023-11-29 08:47:47 +08:00

回复了 3country 创建的主题 › 职场话题 › 重生之在小公司摸鱼你会喜欢吗？

羡慕 op 公司，工资高要求低。

2023-11-23 15:00:40 +08:00

回复了 xloger 创建的主题 › 程序员 › 请教一下有没有比较好的软件工程实践，比如如何梳理流程图、拆分架构之类的

取之于 V ，用之于 V：《面向对象分析与设计》

2023-11-21 08:32:51 +08:00

回复了 irisShaw 创建的主题 › 程序员 › 有从后端开发转数据分析的小伙伴吗

弃明投暗 +1 ，就像楼上说的除非是给钱的量化，要不然就是个全栈，而且还要包产品和业务

2023-11-21 08:28:37 +08:00

回复了 ahhtree 创建的主题 › 职场话题 › 后端老鸟耍不要脸

@kuituosi 尖锐了老哥，有被激励到

2023-11-15 20:34:29 +08:00

回复了 liushawn1999 创建的主题 › 程序员 › 大数据学习

在小公司做类似的工作，实际上研究过后会发现这个东西很坑，除非专门做数据的公司，否则大公司内部这些都是分开，比如数据仓库是 DBA ，展示是前端，数据接收处理有后端，业务本身有项目经理。也就是上面老哥说的涉猎比较广，换句话说就是很难专精于一项，在小公司内部可能还有点用，到市面上又是另一回事了，当然能进专门做数据的公司可能会不一样。

2023-09-23 16:22:51 +08:00

回复了 shmilypeter 创建的主题 › Java › 给项目代码埋坑有哪些办法？

按楼上说的，逻辑写复杂一些。
提供几个思路：
1. 闭包内套高阶函数再在闭包内调用；
2. 如果语言允许，产生迭代器的迭代器，再在迭代器中调用；
3. 多个 stream 流套起来，最好是什么 map, filter, reduce 写成一行；
4. 猴子补丁打起来；
多用些语言的边角料，或者一般生产用不到的语法特性，总之多用些书里明确劝你不要用的。又能练手，出了事还能说与我无关。埋坑不一定要自己埋，守株待兔也是种方法。

2023-09-06 12:18:30 +08:00

回复了 vicalloy 创建的主题 › Python › 你们的 Python 代码加不加 Type Hints

个人是加注解的。但是有个问题，假如说不加类型注释，pycharm 在推导不出来类型的时候不会提示属性和方法，也没有检查和补全，这样的话代码写起来不会很难受吗？还是说有其他办法避免这种情况发生？

2023-07-18 08:05:40 +08:00

回复了 JustBecause 创建的主题 › Python › Python 如何优化简单代码的多进程速度

我再提供一个思路，比如说将“读写文件”和“实际处理处理”分离成两个函数，一个作为 IO 密集函数，一个作为 CPU 密集函数。IO 密集的部分使用线程或者协程处理，CPU 密集的部分采用多线程处理。这两部分可以使用管道或者队列通信。

2023-07-18 07:58:30 +08:00

回复了 JustBecause 创建的主题 › Python › Python 如何优化简单代码的多进程速度

Python 新手，猜一下可能是任务太轻量了？ Windows 上没有 `fork`，默认是 `spawn` 这种重量级的构建方式。鉴于 MacOS 上使用 `fork` 能降低执行时间。所以可能任务执行的时间还没有构建新进程的时间长，也就是“构建新进程”所占时间的比重较大。
我觉得如果要减少执行时间，又要多进程，你可以试着限制进程池的大小。或者说任务比较多的时候再开多进程，这样能有效减少构建新进程占用的时间。
PS：网上搜了点资料猜的，大佬们轻喷。