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V2EX 第 49924 号会员,加入于 2013-11-18 17:58:06 +08:00
土区 iCloud 拼车
iCloud  •  uprit  •  2023-09-05 20:52:58 PM  •  最后回复来自 xzheng
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最近在 Apple 官网买美区 Gift Card,到 check out 这一步时无法打开了
Apple  •  uprit  •  2023-02-24 12:03:51 PM  •  最后回复来自 tangyujing99
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群晖刚刚出了个 C2
NAS  •  uprit  •  2022-08-23 17:04:51 PM  •  最后回复来自 serafin
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win10 存储池的坑
问与答  •  uprit  •  2022-08-02 15:12:25 PM  •  最后回复来自 putaosi
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关于早睡(不熬夜)大家有啥经验么?
问与答  •  uprit  •  2022-06-24 19:45:57 PM  •  最后回复来自 unregister
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小米电视哪一款比较好?
小米  •  uprit  •  2017-09-11 21:00:35 PM  •  最后回复来自 Tee2mo
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uprit 最近回复了
2 天前
回复了 blackbookbj277 创建的主题 问与答 请教知识库搭建
@lyping 如 2L 所说,拆成问答对,越细越好。这个工作量很庞大。
RAG 的效果依赖于检索,如果每次都能检索出少量且精准的内容,一起提供给模型参考,效果会好一些。
3 天前
回复了 blackbookbj277 创建的主题 问与答 请教知识库搭建
大多数领导想要的:资料扔给大模型让他学,然后多了个内部专家给你们用。
一般人实际能实现的:检索资料库,检索结果追加到提示词里,一起扔给大模型。
前者实际操作需要微调训练,成本巨高,技术难度也大,最终效果不一定好。对的数据集要求很高。
后者实际是个退而求其次的思路,搞 RAG ,成本低,容易操作,但实际并没改变大模型原本的性能,每次都得引用,而且没“记忆”,同时搞这个事情对资料库的整理要求极高,实际性能也不咋地,大概率搞了之后效果稀烂。
结论:别对 AI 期望过高。
就算没 AI 加持,卷技术也没前途
24 天前
回复了 readman 创建的主题 NAS 突然想不通了,做备份的意义是什么?
这有啥好劝的,不痛一次不长记性。
痛一次之后,只会嫌备份少了。
不是,你们以前没用过 gr ,gr 当初为啥死了?
33 天前
回复了 Majirefy 创建的主题 生活 两轮电动自行车推荐
@BeautifulSoap 所以,3000 多的有推荐的吗?
35 天前
回复了 dejavuwind 创建的主题 问与答 128 就能买到 1T 990pro 有啥坑
这有啥可悲不古的?买二手别老想着捡漏,真有漏能轮得到你?但凡多刷几条,你也该明白正常价是多少。
35 天前
回复了 dejavuwind 创建的主题 问与答 128 就能买到 1T 990pro 有啥坑
1T 正常二手盘价格应该在 300 左右,这价格能坑死你。
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