fc 跑定时签到之类的任务。每天调用一次 基本免费

什么方便用什么；
什么用的熟练用什么；
原生 sql 写起是非常爽，奈何处理业务逻辑有时候反而更麻烦。这时候就该 orm 上场了。

失败固然痛苦，但更糟糕的是从未去尝试。

@fs418082760 四川+1

赞同；通过接口拉数据后写入设备的 sqlite

东隅已逝，桑榆非晚

m1 pro 16G512 完全够用 性价比也高。我买成 1w 不到

罗技 m585, 双模
jd149

@hjw45611 人才和人口是两个问题；人才层次从低到高应该是一个三角形分布；现在三角形的腰部过大，顶部太小;

@Aloento 哎，怎么说呢，我认为现在的学历水分还是比较大的。

@FranzKafka95 嗯，就像一个一边放水一边注水的水池；只不过目前注水速度还是增加的

@hsfzxjy 确实；十几年又一代人了，按现在生育率趋势看压力很大

简单地，按照各地人才引进政策来看，学历本科（不包含）以上。

@AoEiuV020JP 人才的分界线越来越高👍。

@godleon 特意用 mysql8.0 试了下纯 sql 的方法
CREATE TABLE `t01` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type` int DEFAULT NULL,
`value` double DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ；

INSERT INTO `t01` VALUES (1,1,10.111,'2023-03-21 01:00:00'),(2,2,19.111,'2023-03-21 01:00:00'),(3,2,11.111,'2023-03-21 02:00:00'),(4,3,12.111,'2023-03-21 02:00:00'),(5,1,13.111,'2023-03-22 11:00:00'),(6,1,14.111,'2023-03-22 12:00:00'),(7,1,15.111,'2023-03-23 12:00:00');

select distinct date(`date`) as`date`,`type`,count(*) over(partition by date(`date`),`type`) as count, first_value(`date`) over (partition by date(`date`),`type` order by `date` desc) as `latest_datetime`,first_value(`value`) over (partition by date(`date`),`type` order by `date` desc) as `latest_value` from t01;
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
| date | type | count | latest_datetime | latest_value |
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
| 2023-03-21 | 1 | 1 | 2023-03-21 01:00:00 | 10.111 |
| 2023-03-21 | 2 | 2 | 2023-03-21 02:00:00 | 11.111 |
| 2023-03-21 | 3 | 1 | 2023-03-21 02:00:00 | 12.111 |
| 2023-03-22 | 1 | 2 | 2023-03-22 12:00:00 | 14.111 |
| 2023-03-23 | 1 | 1 | 2023-03-23 12:00:00 | 15.111 |
+------------+------+-------+---------------------+--------------+