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williamscornV2EX 第 165963 号会员，加入于 2016-04-01 22:50:59 +08:00 |
williamscorn 最近回复了
2023-11-23 17:17:17 +08:00 回复了 Ainokiseki 创建的主题 › 程序员 › 和 mentor 代码习惯不一样，好头痛 |
看你的代码，对这个数组的所有元素其实都先做了处理，然后对最后一个元素做了特殊处理，那这个特殊处理完全可以拿到循环的外面来做吧，根本不需要放在循环里:
for i:=range array{
// do sth normal to array[i]
}
// do sth special to array[len(array)-1]
for i:=range array{
// do sth normal to array[i]
}
// do sth special to array[len(array)-1]
2023-09-28 16:10:02 +08:00 回复了 tool2d 创建的主题 › 程序员 › 感觉 double 精度不够用啊 |
参考
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format
可知，double 一般只有 15~17 位的有效十进制位，测试用例计算两点叉积中间过程如下：
double
357732783707.917969-357732779387.523071 = 4320.394897
357732779286.109924-357732783655.354370 = -4369.244446
357732687769.262695-357732687720.413086 = 48.849609
long double
357732783707.917946-357732779387.523051 = 4320.394895
357732779286.109919-357732783655.354386 = -4369.244467
357732687769.262668-357732687720.413108 = 48.849560
可以看到在 16 位之后，double 和 long double 的结果已经不同了，这导致了最后结果的不同。
PS：这样计算完，还需要再*0.5 再取绝对值，才是三角形面积吧。
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format
可知，double 一般只有 15~17 位的有效十进制位，测试用例计算两点叉积中间过程如下：
double
357732783707.917969-357732779387.523071 = 4320.394897
357732779286.109924-357732783655.354370 = -4369.244446
357732687769.262695-357732687720.413086 = 48.849609
long double
357732783707.917946-357732779387.523051 = 4320.394895
357732779286.109919-357732783655.354386 = -4369.244467
357732687769.262668-357732687720.413108 = 48.849560
可以看到在 16 位之后，double 和 long double 的结果已经不同了，这导致了最后结果的不同。
PS：这样计算完，还需要再*0.5 再取绝对值，才是三角形面积吧。
2020-09-23 22:05:18 +08:00 回复了 bfchengnuo 创建的主题 › macOS › 还有停留在 Mojave 的人么？ |
2015 early 还停在 el captain 10.11.6
2018-07-15 00:44:37 +08:00 回复了 KAYA 创建的主题 › Apple › 大一 CS 专业 新款 mbp 2018 15 和 ROG Zephyrus GX501 哪款更合适？ |
建议 mbp 2018 13 寸，选 i7 的 cpu （ i7-8559U ），16G 内存，256/512G 的 SSD，个人觉得比 15 寸低配要好（应该是你预算范围内唯一能买的 15 寸机型）
2016-12-29 00:38:04 +08:00 回复了 vzyw 创建的主题 › 程序员 › qq 群匿名昵称分配原理 |
谈一下自己的想法。
首先，腾讯的 qq 群是各有人数上限的， 50 人群， 100 人群， 200 人群， 500 人群这种。
不妨把不同人数上限的群对应到不同的昵称组，每个昵称组内放 很多个 该组人数上限 的昵称包，昵称包里昵称的个数等于这个组人数的上限。
群与昵称包的对应关系可以直接用 群编号%包个数 一一对应。
而在每个群里的用户，直接按序对应昵称就行了。
那么每天，只要先对昵称组内 shuffle 一下昵称包，再对每个昵称包 shuffle 一下昵称，每个群的每个人昵称就不一样了。
这样做的好处是，时间和空间复杂度是跟用户人数无关的，只跟组的个数和包的大小有关，是线性的，而组的个数和包的大小都是可控制的。
首先，腾讯的 qq 群是各有人数上限的， 50 人群， 100 人群， 200 人群， 500 人群这种。
不妨把不同人数上限的群对应到不同的昵称组，每个昵称组内放 很多个 该组人数上限 的昵称包，昵称包里昵称的个数等于这个组人数的上限。
群与昵称包的对应关系可以直接用 群编号%包个数 一一对应。
而在每个群里的用户，直接按序对应昵称就行了。
那么每天，只要先对昵称组内 shuffle 一下昵称包，再对每个昵称包 shuffle 一下昵称，每个群的每个人昵称就不一样了。
这样做的好处是，时间和空间复杂度是跟用户人数无关的，只跟组的个数和包的大小有关，是线性的，而组的个数和包的大小都是可控制的。
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