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回复总数  250
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2014-03-14 12:25:03 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 酷工作 [武汉]武汉滴滴科技招募靠谱 UI 设计师
@Delbert 我们暂时还没有上线官网~。只要有能力够靠谱,我们都是欢迎的~。现阶段我们重点在招募 UI 设计师。
2014-03-13 20:53:47 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 酷工作 [武汉]武汉滴滴科技招募靠谱 UI 设计师
@zy2013 您把 "#" 修改为 "@" 了吗~?
这个字符是为了防 spam 的,不好意思啊~ :)
2014-03-13 18:05:29 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 酷工作 [武汉]武汉滴滴科技招募靠谱 UI 设计师
@zy2013 我们也在招募其他职位的。前端、后端、Android 开发,iOS 开发。如果您感兴趣的话,欢迎投递简历~。:)
2014-03-13 18:03:29 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 酷工作 [武汉]武汉滴滴科技招募靠谱 UI 设计师
@ritksm :)
@ritksm 嗯,是听说 mongodb 的 Replication 挺多坑的,就想问问你实操的过程中有没有被坑过~。
@ritksm 我想你用 redis 应该也是做 mongodb 前端的 cache,并且利用 redis 的数据类型的可查询性来做 mongodb 的查询备胎吧。现在这种方式够用咩?
@ritksm = =,爆爆更健康......。看上这个 use case 主要是因为 mongodb 的数据模型对于查询来说太方便了,确实挺适合于这个场景的。我听说,貌似为了提供这种强大的检索能力就不得不各种吃内存吃硬盘,此乃原因之一,这个确实是一只比较纠结的事情。

另外,mongodb 做读写分离、replication 什么的方便吗?要优化读写什么的,单单 scale up 肯定是不行的吧~。
@ritksm 老江你说日志收集用 mongodb 做,然后以后数据分析基于它,这个 use case 靠谱么?
2013-03-11 19:56:12 +08:00
回复了 takwai 创建的主题 问与答 已看中两款超级本,求点评,或者还有更好的么?
@ritksm

我刚刚回来又看了看,发现超级本的显卡都很渣额......。对于俺这种游戏控,怎能忍受之......。

而且,我查看了一些主流超级本的上市时期,基本上就是去年暑假的事儿,貌似这个概念的尝试失败了,有说超级本的销售并没有达到预期......。

还是先败个普通的笔记本吧......Air/Thinkpad 什么的滴,等我成了高富帅再说 = =。

@takwai

我最近也要买新本本,然后有了上面的心路历程 = =......。

如此的种种后......我看中了 Y500,上市三个月不到,吃不了摩尔定律的亏:)......。

如果楼主你质疑要看超级本的话,hp envy 4/6 咋不考虑一下啊?
2013-03-11 11:57:29 +08:00
回复了 coolicer 创建的主题 Ubuntu 国内ubuntu用户多数在哪里歇脚?
@coolicer

最开始用的 Xfce......
但是后来,一是功能太不完善,二是太丑了,就转向了 KDE 4.....
2013-03-10 22:51:13 +08:00
回复了 coolicer 创建的主题 Ubuntu 国内ubuntu用户多数在哪里歇脚?
@lingyired

不客气,以前使用 Ubuntu 的时候在这个博客上跟过一段时间,内容很赞。尤其是游戏的板块!
2013-03-08 20:34:03 +08:00
回复了 coolicer 创建的主题 Ubuntu 国内ubuntu用户多数在哪里歇脚?
我早先用的是 Ubuntu,后来也转向 Arch Linux 了,现在正在不明真相地使用着......。

为了代表我不是路过的,推荐一个好站吧:

http://blog.ubuntusoft.com/

我记得站长也在 V2EX 上的,快出现吧~。
2013-03-03 17:21:05 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 机器学习 机器学习的知识框架是什么样的?
@aurora1625
多谢指教!

最近正在按照各位前辈的指教,跑数据做实验呢,对于具体的一些算法有了比仅仅看书更为深刻的理解!

如果一个领域的知识,让人刚开始就能有一个全局层面上的了解,就能够对自己所做的工作有更实在的把握,知道自己在干什么。Coding 的时候一般都有一个知识层级告诉我,所以我觉得自己做起来还是很踏实的感觉,而忽然开始研究这样一个正在发展的领域,自己摸不着自己所做的工作的性质,确实很迷惑啊 :(。

或许这就是工程和科研之间的区别之一吧 :)。

希望以后有问题了能够继续请教你,请问可以吗?
2013-02-24 20:51:23 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 机器学习 机器学习的知识框架是什么样的?
@clowwindy
Andrew Ng 的视频公开课确实非常经典~。

如果做数据测试的话,该怎么做呢?我搜到过一个叫做 weka[1] 的工具,它可以用来进行试验。还有其它类似的工具集吗?

Weka 是用 Java 来进行测试的。听说也有 python、R 的,另外,最流行的貌似是 Matlab 啊,Andrew Ng 的课程就是用它来做作业的~。

[1] http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
2013-02-24 20:26:41 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 机器学习 机器学习的知识框架是什么样的?
@clowwindy
维基页面的质量很高,谢谢你!请问能不能给类似于我这样刚入门的童鞋一些初学建议或者指引啊?多谢了!

@lookhi
我和你是一样的情况啊,就刚寒假开始整的。一些英文专著写的很通俗易懂,慢慢读就行了,来得及的!如果只求见木不见林的话,理解那些常用算法就算入门了。你可以参看这份书单[1]。

@ayang23
你是说这本书[2]吗?还是 PRML[3] 啊?

[1] http://book.douban.com/doulist/176513/
[2] http://book.douban.com/subject/4603803/
[3] http://book.douban.com/subject/2061116/
2013-02-24 18:34:11 +08:00
回复了 winiex 创建的主题 机器学习 机器学习的知识框架是什么样的?
@forest520
谢谢推荐!

我记得有评价说第一本书是国内质量的上乘之作了,不过还没有看过~。我入门看的 Mitchell 的 Machine Learning[1]。这本书数学知识设计的比较少,感觉挺不错啊!

我也找过介绍机器学习领域框架的专著过,但是还没发现比较满意的。听过搞学术的过程中,奠定一块领域的学术体系是超大的贡献之一,类似于 TAOCP 便做了算法与可计算领域这块的工作——在这之前相关的研究只是零零散散,不得章法。

现在研究机器学习的东西,就有这种感觉——涉略到的书的知识介绍是不得章法的(或许是我看的太少了还 :) )。

譬如,一个具体的问题就是,机器学习领域的细化分类是怎样的呢?单单就说监督、非监督、半监督,或者贝叶斯派、神经网络派虾米的,还是太笼统了点。暂时还找不到一个很权威的说法啊!

@Asimov
多谢~。这俩答案很赞,之前已经看过啦~,很有启发性。不过貌似没有解决我的疑惑 :)。

[1] http://book.douban.com/subject/2252153/
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