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1 酷工作 • wstart • 2020-08-28 16:38:20 PM
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| 仅从数据来看，目前的新型冠状病毒有多严重？
9 Python • wstart • 2020-02-03 10:42:41 AM • 最后回复来自 vocaloidchina
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| emm 最近 github 很难提交吗？ 问与答 • wstart • 2018-07-26 21:51:22 PM • 最后回复来自 SingeeKing | 4 |
wstart 最近回复了
2020-01-30 17:19:51 +08:00 回复了 wstart 创建的主题 › Python › 仅从数据来看，目前的新型冠状病毒有多严重？ |
@rockykingatthu
model.compile(loss='mse',optimizer='adam')
先用 scaler_minmax 转化。
@WinG 还在误差范围 。
@roadwide 原理不同。
model.compile(loss='mse',optimizer='adam')
先用 scaler_minmax 转化。
@WinG 还在误差范围 。
@roadwide 原理不同。
2020-01-29 23:03:07 +08:00 回复了 wstart 创建的主题 › Python › 仅从数据来看，目前的新型冠状病毒有多严重？ |
声明：
以上的观点和结论都属于依据当前的确诊人数所作的推断，毫无参考的意义和价值。
如果数据刚好对了，不能说明什么，如果数据错了，证明这个模型真的不行。
误差阈值是 0.17 ，达到阈值表示模型推测当前的疫情有变化。
如果小于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在好转。
如果大于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在恶化。
26 号 预测是 2770， 范围在 [2367 , 3337] , 实际上 2744。误差可以忽略不计。
27 号 预测是 4051。 范围在 [3462 , 4880] , 实际上 4515，误差在 0.10,
28 号 预测是 5914。 范围在 [5054, 7125] ，实际上 5974，误差可以忽略不计。
所以不需要重新训练模型，按照当前的数据进行预测
29 号 预测是 8684。 范围在 [7422，9981,] 。
接来的两天（模型可信度跌出 50%，除非前一天预测的数据误差可以忽略）：
30 号 预测是 12905。范围在[11029,14833]
31 号 预测是 18379。范围在 [15708,21125]
如果数据和这个差不多，希望大家还是先多在家休息一阵子。
以上的观点和结论都属于依据当前的确诊人数所作的推断，毫无参考的意义和价值。
如果数据刚好对了，不能说明什么，如果数据错了，证明这个模型真的不行。
误差阈值是 0.17 ，达到阈值表示模型推测当前的疫情有变化。
如果小于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在好转。
如果大于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在恶化。
26 号 预测是 2770， 范围在 [2367 , 3337] , 实际上 2744。误差可以忽略不计。
27 号 预测是 4051。 范围在 [3462 , 4880] , 实际上 4515，误差在 0.10,
28 号 预测是 5914。 范围在 [5054, 7125] ，实际上 5974，误差可以忽略不计。
所以不需要重新训练模型，按照当前的数据进行预测
29 号 预测是 8684。 范围在 [7422，9981,] 。
接来的两天（模型可信度跌出 50%，除非前一天预测的数据误差可以忽略）：
30 号 预测是 12905。范围在[11029,14833]
31 号 预测是 18379。范围在 [15708,21125]
如果数据和这个差不多，希望大家还是先多在家休息一阵子。
2020-01-28 11:48:01 +08:00 回复了 wstart 创建的主题 › Python › 仅从数据来看，目前的新型冠状病毒有多严重？ |
@Bunian
电报：gfddddqa
电报：gfddddqa
2020-01-28 11:40:44 +08:00 回复了 wstart 创建的主题 › Python › 仅从数据来看，目前的新型冠状病毒有多严重？ |
声明：
以上的观点和结论都属于依据当前的确诊人数所作的推断，毫无参考的意义和价值。
如果数据刚好对了，不能说明什么，如果数据错了，证明这个模型真的不行。
误差阈值是 0.17 ，达到阈值表示模型推测当前的疫情有变化。
如果小于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在好转。
如果大于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在恶化。
26 号 预测是 2770， 范围在 [2367 , 3337] , 实际上 2744。误差可以忽略不计。
27 号 预测是 4051。 范围在 [3462 , 4880] , 实际上 4515，误差在 0.10,
还在误差内，所以不需要重新训练模型，按照当前的数据进行预测
28 号 预测是 5914。 范围在 [5054, 7125] 。
SARS 最终的感染人数（中国大陆+中国香港，澳门，台湾：5327+1755+1+307 = 7390 ）
数据来源： https://baike.baidu.com/item/SARS%E4%BA%8B%E4%BB%B6
按这个计算，明天新型冠状病毒的感染人数就要接近 SARS 了。
后续的预测就不再放出来了。
有兴趣可以私聊我，拉群一起观测。
@danhahaha 死亡率和病毒的致死性有关系把？ 和当前的传播关系不太大。
@ilotuo 交通局 公布的数据？ 这个我还真不知道。
@mmixxia 效果略差。我这里的时序步长是 3。
感谢大家的支持。
以上的观点和结论都属于依据当前的确诊人数所作的推断，毫无参考的意义和价值。
如果数据刚好对了，不能说明什么，如果数据错了，证明这个模型真的不行。
误差阈值是 0.17 ，达到阈值表示模型推测当前的疫情有变化。
如果小于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在好转。
如果大于预测范围内的最低值，表示模型认为疫情在恶化。
26 号 预测是 2770， 范围在 [2367 , 3337] , 实际上 2744。误差可以忽略不计。
27 号 预测是 4051。 范围在 [3462 , 4880] , 实际上 4515，误差在 0.10,
还在误差内，所以不需要重新训练模型，按照当前的数据进行预测
28 号 预测是 5914。 范围在 [5054, 7125] 。
SARS 最终的感染人数（中国大陆+中国香港，澳门，台湾：5327+1755+1+307 = 7390 ）
数据来源： https://baike.baidu.com/item/SARS%E4%BA%8B%E4%BB%B6
按这个计算，明天新型冠状病毒的感染人数就要接近 SARS 了。
后续的预测就不再放出来了。
有兴趣可以私聊我，拉群一起观测。
@danhahaha 死亡率和病毒的致死性有关系把？ 和当前的传播关系不太大。
@ilotuo 交通局 公布的数据？ 这个我还真不知道。
@mmixxia 效果略差。我这里的时序步长是 3。
感谢大家的支持。
2020-01-27 10:22:44 +08:00 回复了 wstart 创建的主题 › Python › 仅从数据来看，目前的新型冠状病毒有多严重？ |
26 号 预测是 2770，实际上 2744。误差可以忽略不计。
当前的状况对比昨天，变化不大。
按照当前模型的推算：
27 号 预测是 4051。范围在 [3,462,4,880]
再次声明 ：
预测意义不是特别大，无实际的参考价值。
@zli 感谢提供，论文我看了，但是思路和原理不一样。
@lunafreya 本质是为了时序预测，只是刚好 LSTM 的拟合效果比较好，所以选了。
数据维度低我也没办法，目前公开披露的数据很少，其他几个维度都抛弃后，只剩一个维度了。
在一个维度的情况下，在 SARS 的数据里面也做了验证，LSTM 还是可用的。
@Allianzcortex 很赞同你的观点，需要很多维度的变量，这里纯粹就是黑盒子进行。
@ddzzhen 暂时不能，目前没有减缓的势头。如果有的话，那就是超过了偏离的误差 。
@zdkmygod 目的一开始就说了，用作评估当前的状态。
给出一个预估的值，如果小于这个值，说明情况变好，
大于这个值则变坏，处于这个值，不好不坏。
无法做最终的估测。
当前的状况对比昨天，变化不大。
按照当前模型的推算：
27 号 预测是 4051。范围在 [3,462,4,880]
再次声明 ：
预测意义不是特别大，无实际的参考价值。
@zli 感谢提供，论文我看了，但是思路和原理不一样。
@lunafreya 本质是为了时序预测，只是刚好 LSTM 的拟合效果比较好，所以选了。
数据维度低我也没办法，目前公开披露的数据很少，其他几个维度都抛弃后，只剩一个维度了。
在一个维度的情况下，在 SARS 的数据里面也做了验证，LSTM 还是可用的。
@Allianzcortex 很赞同你的观点，需要很多维度的变量，这里纯粹就是黑盒子进行。
@ddzzhen 暂时不能，目前没有减缓的势头。如果有的话，那就是超过了偏离的误差 。
@zdkmygod 目的一开始就说了，用作评估当前的状态。
给出一个预估的值，如果小于这个值，说明情况变好，
大于这个值则变坏，处于这个值，不好不坏。
无法做最终的估测。
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