@JRay 我对比了五一时的数据和昨晚的数据，是肌肉增加了，但是脂肪应该也减下去了不少，所以是体重增加了体脂率降低了。不过我同时有做哑铃的力量训练。
我从去年开始减少，感受就是波比跳绝对是高效燃脂，先做一些其他热身动作比如说伏地登山之类的，让身体迅速燃烧起来，然后波比跳控制速度保持心率在一个比较高的水平，组间休息时间不要太久。

@JRay 我现在是每晚先做大概十几分钟的高强度组合，然后 12x5 的波比跳，不过每组做的时候没有时间限制，每组中间休息 30 秒，做完之后爽翻天的感觉。最近半个月体重增加了 3 斤，体脂率还降了一点点。

听领导的，然后想要实现啥目的都去通过额外的代码去实现。

据说雷电 3 转雷电 2 的线是可以支持的，你可以试试看。

@xuanbg 加一个 kafka 在后续维护的过程中会更加灵活一点。由于 es 和 kafka 的数据落盘机制不同，kafka 性能可能会优于 es 。
楼主是按照采集-传输-保存这个步骤进行解藕了，我之前做过一样的系统，也是按照这个模式走的，实测 kafka 写入性能比 es 好。后面如果数据量再大一点的话，传输上面有性能瓶颈还是查询上面有瓶颈，可以有针对性的解决。

买的太多了 导致自己好几年都是月光

反正我美区的账号 pc 登陆 iCloud 左上角是显示 iCloud，国区的 pc 账号登陆 iCloud 左上角 iCloud 下面有行小字：由云上贵州运营

《天生就会跑》建议看下这本书，我看完之后感觉受益匪浅。我是身高和你一样，体重 150，不太想去跑步，感觉姿势没搞好的话膝盖损伤会比较大。

@goinghugh 如果单从这个角度来看放一起会稍微好点。

@NoKey #10 一个 tomcat 分 16g，多个应用同时跑，那每个应用占用的是不一样的，比如说有个应用代码有缺陷可能会引起整个 tomcat 内存频繁 gc 之类的，反而影响其他应用。如果是每个 tomcat 各自 1g，那不会出现互相影响了。还有就是 cpu 线程问题，那一个 tomcat 和多个 tomcat 其实没啥太大区别。
你提到 tomcat 的连接数量，如果是多个应用一个 tomcat，那是共用连接数，分开放是各自使用各自的连接数。这点是有区别的。

优势不仅是单独停机，而是运行的时候不在同一个容器里面，不会出现互相影响的情况。有些应用频繁申请内存频繁 gc，有些应用占用资源少，内存上是共用内存和各自使用各自的内存的区别，分开放不会引起太大的干扰。

我们这边之前由于共用同一个 tomcat 出现过太多问题了，我是推荐分开放的。

升到最新了，和之前相比没啥感觉，反正一直都是到家的话就插上充电，到公司的话就插上充电。昨晚九点充满的，现在是 60%，昨晚睡前看了一个小时的 b 站，电池健康 92%。

各自分开放，每个服务需要多少内存各自配置，放一起可能会比较频繁出现 OOM，而且你还不好排查。总之就是一个 tomcat 放多个 war 包问题多到头大。

xs max 刚才试了确实有，不过要耳朵贴在上面才能听到，无所谓了。

太折腾了，上 NAS 或者 icloud 扩容用 icloud 吧。


我试过群晖的 synoloqy drive，resilio sync，goodsync+移动硬盘，dropbox 。最后发现还是 icloud 用起来舒坦，暂时还没遇到啥问题，扩容 50g 一个月 6 块钱也还可以接受。

我用的 macmini，cpu 升级到 i7 了，自己更换的 32g 内存，接的 4k 显示器，基本没怎么关机过，用完直接锁屏的。平时看视频挺多，开的网页也特别多，基本上没感觉到有啥卡顿的情况，启动台掉帧的话偶尔会有几次。如果没啥特别重要的任务，我感觉 i5 完全够用，我当时就不应该脑子发热升 i7 。