@kidlfy
你 return 给谁呀？
那样就成了顺序调用无法并发了。

你的方法是什么鬼？
python 根本没有这种实际需求，因为语言特性本身就支持*arg 和**kwarg 这种变长参数。

这么简单问题还用问？
import queue

q = queue.Queue(maxsize=0)

把 return 改成

q.put( json_result['datetime'])

用 q.get()一个一个取，或者 list(q.queue) 一起取

楼主再加一个图形学就把程序员的三大浪漫凑齐了。

难点在于你不知道能碰上什么难点，更难在于你不知道能不能解决这个难点。

就四个数还折腾什么。
真够懒的，虽然是程序员三大美德之一吧，但是也得注意一下 kiss 原则

别瞎折腾了百度一下 django-captcha
你自己写的那个 login 也是乱七八糟的，还不直接 django 自己带的 auth 模块呢。

from operator import attrgetter

class MyObject(object):
□□□□def __init__(self, name): self.name = name
□□□□def __repr__(self): return self.name

list1 = []

for i in range(5):
□□□□list1.append(MyObject('object'+str(i)))

print(sorted(list1, key=attrgetter('name'), reverse=True))

# [object4, object3, object2, object1, object0]

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

MAX = 100

counter_array = np.zeros(MAX)

print(counter_array)

source_list = [[15, 65], [30, 80], [36, 86], [45, 95], [45, 95]]

for index_range in source_list: counter_array[np.arange(*index_range)] += 1

print(counter_array)

[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1.
1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2.
3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5.
5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4.
4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 2. 2. 2. 2.
2. 2. 2. 2. 2. 0. 0. 0. 0. 0.]

@deepreader 利用多核这个其实目前已经有比较成熟方案，比如用 uWSGI，gunicorn 之类的服务器按核心数开进程就可以了。

就这么简单的事情还要轮子。

直接用 python 撸个脚本就可以了，直接 os.popen('grep -E "regex" filename') 或者 os.popen('zgrep -e "regex" filename.gz')

其实这样弄比直接用 python 处理要快得多，grep/zgrep 是 C 写的还支持文件通配。

推荐 open falcon，ELK

到玩具城扫一下货

弄这个真够蛋疼的，学习一下 sqlalchemy，peewee 之类的 ORM 不就得了，简单点的直接用 Django 的 ORM

做企业级开发生态环境上 java 经过多少年的积累总体上比较完善成熟，这个 Python 和 Go 还真的比不了，python 在系统运维，科学计算，人工智能领域的包和工具比较占优。

学习一下前端框架，比如 react，vue 之类的，做成单页面应用。
最简单的是使用 bootstrap 模态框 一个页面里建 3 个弹层.

用原始一些的办法，就是把数据放 session 里或 cookie 里，返回时恢复。 用 input type=hidden 也可以把数据带回来。
总之办法多了。

这种问题也好意思到这里来问？
百度一下 Python 二叉树 广度优先遍历

Python 中所有东西都是对象，比较特殊的是：object 和 type 是 python 中的两个源对象，它们是互相依赖对方来定义，不能分割来说，
就如同讨论“先有鸡还是现有蛋”，一样让人蛋疼。

先介绍有两个黑魔法在后面要用到：
obj.__bases__ 指这个对象的父类，就是说从谁继承来的。
obj.__class__ 指这个对象的类型，类的类型是 type

Python 的面向对象系统有两条线索。

1.继承关系也就是父类和子类的关系（ the subclass-superclass relationship ），以 object 为起点;

所有对象的父类是 object，因此 object 是没有父类的。
>>> object.__bases__
()

type 也是 object 的子类
>>> issubclass(type, object)
True
>>> type.__bases__
(<class 'object'>,)

2.类型和实例之间的关系（ the type-instance relationship ），以 type 为起点。

type 是自身的实例，或说 type （对象 object ）的 class （类型 type ）是 type
>>> isinstance(type, type)
True

>>> type(type)
<class 'type'>

>>> type.__class__
<class 'type'>

就连 object 都是 type 的实例
>>> isinstance(type, object)
True


总结一下：
type 是一个比较特殊的类，这里引出另一概念元类，普通类实例化出来一个对象，但是元类实例化出来的是一个类，
int、float、str、boolean、tuple、dict、set 等内置的数据类型其实也就是内置的类都是 type 实例。

>>> isinstance(int, type)
True

>>> int.__class__
<class 'type'>
>>>


object 是所有对象（包括类对象）的父类，int、float、str、boolean、tuple、dict、set 内置类都是 object 子类。
>>> int.__bases__
(<class 'object'>,)

>>> isinstance(int, object)
True

以你目前的水平建议你还是先去把 python 语言基础再提高一下，把面向对象这部分弄熟点，还有一些其它基础也要很熟才能学酱狗，不然时间都花在填坑上了。
推荐你一套教程
https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html
这套比较好的地方是把不同版本的差异说明了。