用 opencv 转码是会有很大压力的，或者看看 pyqt 有没空间直接支持 rtsp 流媒体播放的。 之前研究过 web 的流媒体，有 vlc 的浏览器插件可以自己播，比自己处理要快。

持久化连接池

tushare 的数据经常有问题的，在 github 上之前反馈也没有回复。 现在用的 pro 不知道问题还在不在，现在用的量化平台的数据。 有共同爱好 可 加 wx 公众号

破解字节数据吗

工具 IDE 类的软件偏少。
手上有一台 FX 的 N1，刷成了 armbian，感觉比树莓派流畅多了。 平时放在家里，vim，远程到 windows，基本够用了

找到原因：
def run(main, *, debug=False):
if events._get_running_loop() is not None:
raise RuntimeError(
"asyncio.run() cannot be called from a running event loop")

if not coroutines.iscoroutine(main):
raise ValueError("a coroutine was expected, got {!r}".format(main))

loop = events.new_event_loop()

asyncio.run 内部定义了一个 loop，
moto 初始化的时候内部也用了这个。

用 loop 定义，motor 的定义放在 loop 后面。

@keepeye 问题不在这里。

@ClericPy 嗯，应该是网速问题，转为同步后，用时为 131s，是异步的 4 倍多。

网格不是高频，如果是个人自用，用一些自动化的工具+爬数据获取行情，差不多够用。
不会很难。