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2018-01-18 18:36:56 +08:00

@soli 不是的, cs229 是 Andrew Ng 给 Stanford 的学生开的课, 覆盖的内容是机器学习的基本内容. 你所说的 deeplearning.ai 的那个课程基本上都是深度学习, 覆盖的内容可以参考一下 cs231n 和 cs224n

2018-01-18 16:37:40 +08:00

mindnode

2018-01-18 16:37:03 +08:00

貌似 18 年 pro 会更新

2018-01-18 15:34:33 +08:00

@helios741 看了一下, 似乎课程页面已经被处理掉了, andrew ng 很久没上过这个课了.

2018-01-18 14:11:10 +08:00

@soli 没有，我说的林轩田的那个，那个课理论功底比较好，作业对错可以去 github 上找别人的跟人比比

2018-01-18 14:09:19 +08:00

@helios741 cs229 比较简单…几乎不涉及学习理论，要用的话边学边用螺旋上升了

2018-01-17 21:25:18 +08:00

西瓜书不太适合自学, 建议以 cs229 或者台大课程为主入门

2018-01-17 21:24:21 +08:00

买了过了一遍送给学弟了...里面的东西都挺基础的, 好像也没有一本算法书把所有的算法都包括进来了...更不要说还有随机算法这种东西...

2018-01-17 19:26:04 +08:00

用文本编辑器打开数据集好像本来就不是什么好事情, 推荐 50L 的做法, jupyter notebook + pandas, 基本上能够看到数据集的概况.

2018-01-16 12:35:43 +08:00

建议用 anaconda, 不要动系统内置的 python 或者 brew 装的 python. [source activate 环境名]就可以进入相应环境使用对应的 python 解释器. 装的这些包是跟着对应的解释器走的. btw 建议用 iterm2 而不是 terminal.

2018-01-15 19:12:18 +08:00

刚看到 4k 的时候以为是分辨率那必须 XPS 了...预算的话没有大内存和 ssh 用起来很难受吧

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