论坛好像没有聊数据要素、数据资产行业工作的，或许这是一个有希望的朝阳产业

[littleJohn]

上班摸鱼，和各位大佬分享一下数据要素这一个行业。

我在社区搜了一下，社区基本没有发过类似数据要素相关的内容帖子，可能社区主要还是技术为主。 我自己对这个领域一直有关注，从 23 年开始，我当时做数据分析，当时听说国家数据局要成立了，就开始了解国数局的功能，研究相关的政策和行业发展新闻，慢慢接触到这个领域。到今年我也算是正式从事数据要素相关的工作做一些咨询类的项目。政策上，去年已经开始数据资产入表和数据作价入股、数据交易。

我个人觉得是一个比较有前景的朝阳产业，如果有刚毕业或者转行可以了解一下这个行业。我花了将近两个月时间收集整理了数据要素相关资料，包括近年政策文件、数据行业标准、数据资产入表案例、数据要素报告白皮书等，我放在了链接中感兴趣的朋友自取！ 数据要素资料整理 我不知道社区里做这个的多不多啊，如果有的话欢迎交流，没有的话无所谓了，快过年了就当冒个泡。哈哈哈！

最后祝福各位朋友，新的一年身体健康，家庭幸福，事事顺心。

[YJi]

感谢分享，知道一个做隐私计算的公司，全靠融资活着，基本没项目，但现在融资也不顺利。

[NoOneNoBody]

多因素分析目前还是和实务紧密相关，接触到这方面的人多数还是在行业内，业务相关
而做泛化数据理论的人，则多在研究所、研究室从事理论居多，这方面人才在 V2EX 几乎没见过
如果说朝阳行业，目前来说烧钱比来钱更多，只有政务、大厂、或者统计相关行业（如市场调查、金融）在做，主要是客户接受度还不高

数据要素分析、泛化、量化，这些话题在这不容易展开
既然做数据，不妨以 V2EX 统计一下看看，我感觉除了编程技术，这里就是伴侣、原生家庭、新生家庭话题居多了；水深火热还有一堆时政，不过也是吵架多于客观讨论，大部分人都有坚定立场，绝不接受对方观点，不论正方还是反方

[nidhogger]

资料整理的挺齐的，感谢！

[pippo1227]

数据要素是我司业务方向之一，感谢分享！

[coolcools]

我做过资产入表，合规审批相关的，给深圳数交所。不过我对数据要素还是一知半解，前领导现在就是这个行业

[acorngyl]

感觉这东西和文化差不多。比如最近做实验，在写数据管理计划（ DMP ），在国内网站找了下，相关论文几乎没有。但是国外很多机构，做数据分享，都要写 DMP 。而且这东西还不是新动东西。还有，我朋友互联网公司出来的，去面四大（德勤他们），问了半天技术实现，最后面试官急，“你别什么方案都微服务行不行。”
不是做专业做数据的，不了解国内数据共享是怎么个流程。也欢迎大家聊聊。占个做。

[littleJohn]

@YJi #1 资本市场对数据要素的反应不大，从 A 股的数据要素版块来看就知道了。隐私计算我知道的几家要么是大公司，要么是和政府关系密切的公司能接到项目，市场规模前景是有的，但目前各公司参与积极性不高。

[littleJohn]

@NoOneNoBody #2 现在的确还是烧钱的阶段，就算是数据行业内也是小圈子在做这个。在 v2 大家还是技术、产品居多。

[littleJohn]

@nidhogger #3 花了一两个月从公开的网站、公众号积累收集的来的。希望对您有帮助。

[littleJohn]

@pippo1227 #4 你们也做数据要素啊。希望有机会交流、合作。我在南京

[littleJohn]

@coolcools #5 去年 24 年 1 月才开始数据资产入表，您这也算最早进入行业的一批人了。

[littleJohn]

@acorngyl #6 的确，国外很早就有公司做数据交易了。国内这两年才发力。现在国内数据流通共享有一个概念交“可信数据空间”，这也是政策是重点发展的数据流通基础设施之一。
数据管理计划（ DMP ）我不清楚，目前我接触的还是 dama 数据治理体系。

[HENQIGUAI]

感谢 OP 的分享，之前确实没了解过这个，这就研究一下！

[dacapoday]

这个怎么赚钱？有相关省市级数据集团开放这个岗位，但都不要求技术经验，且要求国企工作经历。

[gopher404]

感谢 OP 分享，好人一生平安

[waringid]

按照中国会计准则的新规定，数据作为企业资产可以计入“无形资产”，我认为这并没有任何创新，因为在中国的企业会计准则中，很多年前就已经把“软件”定义成无形资产，可以进入财务报表。

“数据”的形态是什么呢，不就是 API 或者 XLS 、TXT 、CSV 文件吗？或者就是 010101 的二进制机器代码，这些技术对象本身就是“软件”的一种，所以数字化的数据资产其性质根本上就是软件，再去定义“数据是无形资产”，纯属画蛇添足。

软件资产的估值方式一般采用购置（包括重置）价格或者开发成本，数据也可以采用类似方式，然而数据生成是自动的、甚至是熵增，所以实际估值非常困难——我经历过几个数据资产估值项目，目前根本没有符合准则的公认方法。