开源质量下降了吗?或者关于 AI 的开源项目质量下降?
迫于公司需求需要弄一个知识库相关项目。发现 github 上多个高达几十 K star 的项目存在明显的错误和 BUG 。包括但不限于部署文档错误、脚本错误等。
相比之前奋斗多年才能获得几 K 的项目,很多 AI 相关的项目质量巨差却 star 很多。(非引战,勿喷)
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f1ush 5 天前
或许 star 数量和项目质量并没有强相关吧
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Leon777 5 天前
不少人热衷于刷 star ,我印象里不少 Apache 开源项目才 1k star 不到
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wwwz 5 天前
不要急于否定别人,维护文档本来就是一个很麻烦的事情,觉得质量不行自己提 PR
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buf1024 5 天前
有些,可以刷的,为了某些特定的目的。
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coderluan 5 天前 ![]() 楼主以为的 star ,“研究过后对该项目认可”
实际上的 star ,“插个眼,之后有时间再看” |
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cwcc 5 天前
看 Issue 数量和 PR 数量这些应该更具参考性
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evill OP @wwwz 我表达的不是这个问题,先说明:我所在公司也是开源了很多项目的公司。
现在的问题是,之前项目只要活跃度高或 star 稍微多点,基本上部署然后 demo 是完全 OK 的。而现在接触到这些的项目甚至启动都需要改动很多东西才行。 |
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evill OP @cwcc 是的,这是很好的方式
我现在主要是刚接触 AI 文档这块。想着现找几个 star 多的部署起来试用一下,然后才去评估。结果部署文档都错误很多。 怀恋那些只需要改改配置,然后 docker compose up -d 的项目啊 |
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XuDongJianSama 5 天前
完整项目的 star 会比 sdk 或脚手架类型的 star 多得多,且完整项目的本身也更容易出错和环境不匹配
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kuhung 5 天前 via iPhone
AI 项目是这样的,要打个折看待。之前还有创建文件夹就算开源的…
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laminux29 5 天前
1.去知乎、b 站、抖音、微信,搜一下这个项目名称,看看有没有人能成功部署或使用。如果有,看看他们是怎么部署与运行的。如果你的方法和他们一样,可能是作者自己故意添加 bug ,来收费,或者打算闭源商业化。
2.知识库,目前常用项目有: Dify 、AnythingLLM 、Cherry-Studio 、LM-Studio ,可以试试这些。 |
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zooeymango 5 天前
开源的质量本来就参差不齐 何来下降之说,一般都是直接找社区普遍认可的项目,自己找就是要不停试错
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