最近在 AI 加持下,完全不用脑子开发了一个应用,学习了 prompt engineer 的 skill
然后回到日常工作中,也把这些 skill 用上了,发现大幅度提高了开发效率。
fact: 比如 3 个点的卡一天就能做完
当然我也发现同事们目前还是把 AI 当成搜索引擎在用。。。
认真思考了一下,既然 AI 写代码的效率这么高,那么是不是提高 prompt engineer 的 skill 才是最重要的?
还有必要背八股文吗?抛开面试除外。
想看看大家的想法。
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levelworm 32 天前 via Android
只要是自己不关心的东西,统统交给 AI
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kaiveyoung 32 天前 via Android ![]() 不懂原理,ai 给你写出个 bug ,你连 debug 的能力都没有,当然,以后的 ai 写代码应该 bug 越来越少,但如果出现 bug 也更难被发现
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vsitebon 32 天前 ![]() 懂原理的人用 AI 相当于多了个助手,看原本的风格是“只要手下实现了功能不管代码风格是否统一”派还是“不管什么代码风格不统一就是有问题”派,前者会用的开心很多
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murmur 32 天前 ![]() @kaiveyoung 对于初学者来说,AI 写的 bug 比人少,谁写都有 bug ,都要反复测试,真遇到那种每天增加几 mb 然后半年内存泄漏的 bug ,我也认了
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StephenHe 32 天前
prompt 不就是中文编程吗
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NoKey 32 天前
难道你们没有遇到过,ai 一本正经的乱写代码,怎么提示都没有用的么?我遇到很多次了,无论怎么修改提示词都不行,最后还得靠自己。。。所以,ai 还是当做精确搜索更多一点吧
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elevioux 32 天前
项目规模怎样?前端后端?
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listenfree 32 天前
ai 只是加速人类学习和理解知识,人更加需要思考才能驾驭 ai 。比如 python 中,我动态加载函数用的 exec(),和 ai 聊天后,说最好用 importlib.util (我以前没了解过),因为更加安全之类的。不了解的话 AI 会有很多的坑等你。
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lovedebug 32 天前
不是。
一个猜想:ai 是全能型人才,但是使用者必须在某个领域达到这个领域的平均水平,才有能力判断 AI 在该领域输出内容是否正确。 |
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fredweili 32 天前
AI 目前只能解决具体的小问题,还理解不了范围很大的 context ,或者说有功夫把所有的 context 翻译出来,我都想出答案了
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InkStone 32 天前
光是 prompt engineering 还不够,还得学会理解 AI 能力的边界、学习使用 MCP 、RAG 等拓展 AI 能力的技术。
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clino 32 天前
感觉 AI 能力越强,prompt engineering 就越不重要
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joyhub2140 32 天前
入行门槛降低而已,并不是 AI 完全代替的,不过纯自动编码机器也是未来主要发展方向了。
程序员这个岗位的未来真的不好说,5 年,10 年,大模型真的朝着吊打所有图文编辑类和编程类的方向稳步前进。 |
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coltmumu 32 天前
就源码泄露和代码版权问题,就够大型公司喝一壶
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joyhub2140 32 天前
有点像 手动挡 -> 自动挡 -> 智驾 发展的感觉,哈哈。
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thinkm 32 天前
prompt 能力需求会越来越低
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lyxxxh2 32 天前
问 ai 给提示词,前两天问豆包:
"商品按周 天销售量排序,都有什么实现方案?" 回答的不太符合,excel 都出来,没什么参考价格,浪费时间。 干脆直接问 cursor 的 ai,方案很不错,我采纳了其中一种。 当然并不是豆包问题,给他提示词,估计也能给到正常答案。 但是麻烦啊,懒着给。 |
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cxe2v 32 天前
我就想知道一个没有经验的新手拿着 AI 写出来的藏了 0day 漏洞的代码,然后一看功能齐了,上线,最后被爆了服务器种了个马偷敏感数据,这个锅让新手背还是老板自己背
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kxg3030 32 天前
静态页面 = 应用
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chneqi 32 天前 via Android
@lyxxxh2 我倒是很倾向于做东西前先问问豆包,因为豆包乱七八糟的东西集成的比较全。
比如想要做点什么,动手前直接语音问它,想到什么就(语音)补充什么,而且第二次输入语音的时候会自动打断前一次的生成中的文字,体验很好。来回聊几次就能有个比较不错的效果出来了 |
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ayyll 32 天前
@NoKey 我让他把一段简单的 C 语言 for 循环代码 改成汇编+neon ,但是我不懂汇编,它写的有模有样但是我看不懂,当然编译都编译不过。。根本不知道它在瞎写什么东西
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sillydaddy 32 天前
@joyhub2140 #17 「有点像 手动挡 -> 自动挡 -> 智驾 发展的感觉」
说的太对了。 OP 说调整学习方向,你说该怎么个调整法!!! 最开始,是纸带打孔编程,直接用二进制的指令; 后来呢,简化一下,用汇编语言吧,一个英文指令操作 2 个寄存器,不错; 再后来,C 语言横空出世,可以用英文单词操作数据结构了,什么寄存器,1 级缓存靠边去,太进步了; 然后呢,对象、过程函数,这些高级的抽象来了,不关心什么内存分配,随手 new 个对象,真爽啊; 现在呢,口述需求,纯天然自然语言,什么编程语言,编程范式,AI 自适应,该哭了; 这就是对人类地盘的一步步侵蚀,你告诉我,你现在准备躲哪儿去!你还有地儿吗?你还以为 prompt 是一片高地呢,「语言即思想」。身子都掉井里了,耳朵还想挂的住? |
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hefish 32 天前 ![]() 赶紧回家,多买点大米面粉咸菜,然后天天躺平,饿了就吃大米咸菜。。。
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Oxonomy OP @sillydaddy 长期来看确实是这样的。。
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xero75 32 天前
求个 prompt engineer 学习推荐资料
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skydcnmana 32 天前
AI 就好比家用 3D 打印,随便打个模型凑合用可以,但想好用你还是得自己按需精确建模,想好看你自己还得精细打磨抛光喷漆
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18500592934 31 天前
@listenfree 的确,ai 在帮助人学习和理解知识上非常不错,就是偶尔会出现错误,这个让我有时候不得不去电子书上找答案或者多找几个 ai 问一下;
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