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sillydaddy 最近回复了
@Baoni 你 @错人了
目前的 ai ,其神经网络的连接方式只不过被探索了很少的一部分,跟人脑进化的时间不能相提并论。而且目前神经网络的学习机制也仅仅是反向传播,跟人脑的也不一定相同。那么 ai 还没有到人脑的水平,不是很正常吗?
ai 达到人脑的思考水平,可能就在于一念之间,可能是一种连接方式的改变,可能是一种学习方式的创新。可能每个人都有机会创造这个历史。
@vishun #62
说的很对。很多人都强调,现在的 AI 是基于统计的,基于概率的,肯定不是真正的智能。可是,如果看底层,它和人脑不都是神经网络吗。如果说 ai 是概率统计,那人脑就不是了?
如果承认 ai 的本质只不过是一种统计,那么请问,以前的统计方法为什么远远没有达到神经网络的统计效果呢?神经网络模拟人脑,并取得了其他方法触不可及的效果,就说明它是真正智能的可能性非常大,这不是什么巧合,这恰恰是概率论里面的贝叶斯定理。
很多人嘲笑 ai 没有达到人的水平,讽刺它只不过是一个统计机器,却没有看到它的巨大进展,嘲笑 ai 的人也太急于被另外的物种取代了吧。
@czfy #41 你想歪了。最近 1 年间站长给好几个人添加了移动主题的权限,包括我。
@realpg 别跟我扯哪些有的没的。我就问你敢不敢赌。
你那 500 万条数据需要针对成本价排序的话,你把相应的需求发给我,我这就赔你 2 万。不同类型的器械有什么必要针对成本价排序,你会把苹果和梨子的价格排序吗?所以说识破你的鬼话不需要什么专业知识,有常识就足够了。
@realpg
你问我凭什么有勇气开除你,不凭别的,凭常识就够了。
我一个月工资不高,也就 2 万,没你牛逼。你说我没经验,确实我连一个 saas 系统也没开发过。你开发的不是多吗,这么着,你从你做的那么多项目里面,找出来一个需要**按成本价**排序 100 万条数据的,我当场赔你 2 万。你要是找不出来,倒赔给我 2 万!
真是吹牛逼不上税,还 100 万。
@realpg 需求不是你说了算,需求在 OP 那儿。你怎么知道商户有 100 万数据?你怎么知道全部 select 出来性能不够?你怎么知道没有加总的需求?就你这种不看需求就开发的,第一个开的就是你。
@realpg 你要是我下属,我一定立马开除了你。没有任何根据的在那儿臆测。
@realpg 如果仅仅是需要排序或者索引,那你说的方法当然可行。
加总求和的操作,你怎么知道没有呢?求出某个商品在一段时间内的进货总价,不就是数量乘以价格,再加总吗?
当然你可以说这个计算可以解密后放在前端进行,如果是这样,那前面几楼的方案也可以啊,计算都放前端,数据库只是起一个储存数据的作用。
问题的根本就是,你不知道他有哪些计算的需求,你说的缩放,也仅仅能够起到排序这一个作用。
@realpg #17
那如果是带系数求和( ax+by+cz ),这个缩放的方法就不行了,缩放必须是线性的才能满足求和之后可以反算回来,那也就失去了加密的意义了。
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