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lilydjwg 2015-09-01 14:31:35 +08:00 2
Windows 用户吗?试试这里的预编译版: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
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jimzhong 2015-09-01 15:00:22 +08:00
用 pip install 呵
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musicx 2015-09-01 15:02:09 +08:00 1
anaconda
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bigtan 2015-09-01 15:05:07 +08:00
一楼靠谱
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wwttc 2015-09-01 16:02:00 +08:00
难道不是 pip install 吗?在 Windows 、 Linux 和 Mac OS X 都是这么装的啊。有啥问题?
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simon7 2015-09-01 16:04:21 +08:00 via iPhone
VcforPython??
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chuan 2015-09-01 16:27:34 +08:00 1
建议 anaconda , pip install 有时候不行, scipy 之类好像依赖一些数值计算库如 BLAS 之类的
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zerh925 2015-09-01 16:39:25 +08:00
先装 BLAS , LAPACK 函数库,还有 fortran 的包。
搞不清 numpy 需不需要 fortran 了, scipy 反正是要的。 |
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kdwycz 2015-09-01 16:40:04 +08:00
不要用 Windows ~
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nevin47 2015-09-01 16:44:24 +08:00
要用 numpy 的一般是做数据或者科学计算的吧
强烈建议 pip ,一劳永逸,要不以后还会遇到 matplotlib scipy 等等等数不清的包等着你装…… |
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sniperhgy 2015-09-01 17:04:09 +08:00
@urlfor 墙裂推荐楼主试试“ Enthought 的 canopy ”,安装、升级都非常方便,自带的 code editor 更是功能强大。
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kkurs 2015-09-01 20:56:41 +08:00 1
我都是用 Anaconda, 很方便
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pynix 2015-09-01 21:57:16 +08:00
mac 大法好。。。
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lane3000 2015-09-01 21:59:12 +08:00 1
anaconda 挺好用,不过说实话, windows 遇到的问题相对多一点。。
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happlebao 2015-09-01 22:11:53 +08:00 via Android
anaconda
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mliilm 2015-09-01 22:35:45 +08:00 via Android 1
anaconda +1
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rwalle 2015-09-02 07:14:26 +08:00
我记得官方建议直接装 python (x,y )全部搞定?虽然我不太喜欢这样的东西
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urlfor OP @rwalle python (x,y )太臃肿了,而且会对已经安装的本地的 python 及其包造成影响
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leavic 2015-09-02 09:34:46 +08:00
64 位 pc 装 32 位 python 即可,很多包的问题都解决了。
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zhantss 2015-09-02 09:52:04 +08:00
如果有 vs2010 vs2013 vs2015 配一个环境变量 就行具体是什么可以搜索一下
如果有 64 位 MinGW 也可以用加入 mingw 参数的形式 貌似也需要一个环境变量 或者 你装个 32 位的 python 然后直接用 numpy 安装包安装吧 |
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dofine 2015-09-04 21:49:45 +08:00 1
Anaconda ~~~ 非常靠谱。。科学计算能用到的包全有了。
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qq12365411 2015-09-10 16:22:51 +08:00
用 pip install 安装这里的即可 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
把 32 64 位都下载了, 一般 64 位你安装会提示平台不对, 那你就安装 32 位 一般根本不需要配置什么 vs minggw 的环境 直接 pip |
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jyhmijack 2015-09-15 15:07:17 +08:00
anaconda
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