最近想组一台新电脑,初期想研究一下视频压制 /渲染(不打算大量的压,但希望速度能快一点),之后想往 CV 和深度学习方面发展。
不知道在入门阶段有没有必要重点考虑电脑配置?我个人感觉入门的时候配置无所谓,毕竟不需要 3D 渲染什么的,但姑且还是问问。
配置 A(6 核+渣内存渣显卡渣硬盘,毕竟渲染吃 U):
5820K + 亮机卡 + 8g +240G
配置 B(相对来说比较平均,而且档次不差):
4790K + 普通显卡 + 16g + 480g
如果还有配置 C 的话,就是把下面的 4790K 换成 5820K ,之后整机价格大约提高 20%。现在还是学生狗,比较拮据,能省下钱来买别的玩具最好。
不知道四核和六核编译速度差别有 30~50%吗
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hujianxin 2015-10-26 07:04:33 +08:00 via iPhone
很显然,这些都不合适。深度学习的话你首先得有块说得过去的显卡。
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shutongxinq 2015-10-26 08:45:09 +08:00 via iPhone
建议至少要有一张 titan x ,不然论文里面的点子无法重现。
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zjwzcnjsy 2015-10-26 09:06:03 +08:00
大网络 titan x 都要跑个好几天,还是 titan x 吧。以后有钱方便扩展,再加 titan x
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nevin47 2015-10-26 09:08:00 +08:00 via Android
都不合适,上 titan 吧
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CharlesPeng 2015-10-26 09:36:04 +08:00
来一块
quadro k6000 |
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alexinit 2015-10-26 09:53:45 +08:00
@shutongxinq 970 可以勉强用么?
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alexinit 2015-10-26 09:55:50 +08:00
本人刚配置的 4970K +GTX970 +华硕 z97-a 主板 +1T 的希捷硬盘, 跑了 2 天发现硬盘是瓶颈啊,必须要上固态,推荐闪迪的固态.
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shutongxinq 2015-10-26 10:47:17 +08:00
@alexinit 我并没有用过 970 ,但是觉得也可以。 970 主要显存比较小,你要优化下放在显存里面的东西。
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soratadori OP 一般来说主要是计算能力、平台(opencl cuda)和显存哪个问题?
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caomaocao 2015-10-26 10:58:11 +08:00
你这显卡不行啊。
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