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Python 有什么非常好用的数学工具库?

  •  
  •   reaCodes ·
    zhatlas · 2016-03-22 22:58:39 +08:00 · 7871 次点击
    这是一个创建于 3153 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    推荐一下,能生成函数图像么?
    14 条回复    2016-03-23 19:24:24 +08:00
    jianixrabbit
        1
    jianixrabbit  
       2016-03-22 23:04:33 +08:00 via Android
    scipy matplotlib
    wy315700
        2
    wy315700  
       2016-03-22 23:07:50 +08:00 via Android
    numpy
    gmpy
    pylab
    reaCodes
        3
    reaCodes  
    OP
       2016-03-22 23:11:01 +08:00 via iPhone
    @wy315700 绘制函数图的能力如何?
    reaCodes
        4
    reaCodes  
    OP
       2016-03-22 23:19:05 +08:00 via iPhone
    @jianixrabbit 我是选择困难症晚期,能不能给我介绍一下各自的优缺
    rock_cloud
        5
    rock_cloud  
       2016-03-22 23:25:12 +08:00
    scipy, numpy, matplotlib
    nevin47
        6
    nevin47  
       2016-03-22 23:26:00 +08:00
    只列自己经常用的
    数值计算、数据分析、基础数学库: numpy , scipy , math
    画图: matplotlib ( pylab 是其中一个模块,不需要复杂画图的时候比较方便,类似 matlab )
    机器学习及数据挖掘: scikit-learn
    Kirscheis
        7
    Kirscheis  
       2016-03-22 23:42:38 +08:00
    工具库很多,需求是绘图的话 matplotlib 基本满足科研绘图需求
    RqPS6rhmP3Nyn3Tm
        8
    RqPS6rhmP3Nyn3Tm  
       2016-03-23 00:27:47 +08:00 via iPad
    scipy ,科学计算非常 good
    jianixrabbit
        9
    jianixrabbit  
       2016-03-23 01:32:50 +08:00 via Android   ❤️ 1
    绘制函数图具体指什么?

    既然语言选定 Python 了, matplotlib 是一定要熟悉了,还有一个增强包 seaborn ,能容易做出 ggplot 风格的图表,也有以 matplotlib 为后端的 ggplot python 包,貌似现在开发已经不活跃了?

    plotly 最近上镜率也蛮高的,我自己没怎么深入用过

    可以先逛逛各个包的网站啊,都有一大堆图例

    话说,介绍优缺点不是应该自己看知乎么
    reaCodes
        10
    reaCodes  
    OP
       2016-03-23 06:46:43 +08:00
    @jianixrabbit 谢谢你,我来体验一下
    reaCodes
        11
    reaCodes  
    OP
       2016-03-23 06:48:15 +08:00
    @nevin47 貌似很多人提到 numpy 和 scipy 这两个,很厉害的两个库啊
    nevin47
        12
    nevin47  
       2016-03-23 08:01:42 +08:00
    @reaCodes numpy 是最基础的 numerical 库了,离了 numpy 很多分析和计算工作会复杂很多
    scipy 主要侧重功能和计算,常用的基本模型里面都有
    chu8129
        13
    chu8129  
       2016-03-23 09:28:19 +08:00
    还是这两个库把, numpy scipy
    xiiix
        14
    xiiix  
       2016-03-23 19:24:24 +08:00
    numpy scipy
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