10 行 Python 代码，批量压缩图片 500 张，简直太强大了（内有公号宣传，不喜勿进）

[chinesehuazhou]

本文原创并首发于公众号 [Python 猫] ，未经授权，请勿转载。 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw

熟悉 “ Python 猫” 的读者应该知道，猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图——原创文章使用猫图，转载文章使用狗图，极少例外。

这几天，我在用 Github page + hexo 搭建个人网站，为了延续风格，就想把配图与文章一起迁移过去。这时候就出现了一个难题：我所用的图片都是高清大图，放到网站上就严重拖慢了加载速度。因此，需要先把图片压缩，再上传。

我把需求概括如下：

• 需要批量压缩图片，现有大约 200 张，后会再增
• 是压缩，不是切割截取，不改变图片尺寸
• 原图片大部分是 10M - 30M，目标是压缩成 1M 以内，越小越好

按着这几条线索，我搜索“批量压缩图片”、“图片压缩工具“、”批量处理图片“......

一开始的想法是找轻量级的图片压缩工具，简单处理一下就好。然而不知是搜索的姿势不对，还是筛选过滤信息的姿势不对，结果都差强人气。

查找到的工具有本地与在线两类，可试验后都不太理想：有的软件下载后才发现是付费的，有的在使用时直接导致程序卡死，有的压缩率不够需要多次压缩，有的要求原始图片大小不能超过 5 M，有的要求批量处理数量不超过 20 张，有的不支持批量压缩......群内小伙伴还帮忙推荐了“ PS+批处理”、acdsee、甚至手机应用 snapseed，都不合我意。

花了不少时间后，偶然看到有文章写用 Python 来压缩图片。一文惊醒梦中人，我怎么没想到呢？

先看看别人是怎么做的。这篇《如何用 Python 智能批量压缩图片？》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003）文章中介绍了使用 PIL 库的 Image 模块来压缩图片的方法，主要通过调节图片长宽数值的方式。

PIL 是个强大的图片处理库，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有开发者在它基础上改良并维护了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳闻，没用过。于是猫哥查了几篇教程和文档。读后发现它压缩图片的方法主要是等比例缩放、裁剪以及改变格式等，并非我所要的。

还看到一篇《如何在无损的情况下让图片变的更小》（https://juejin.im/post/5959fbe0f265da6c2518d740）文章，它介绍了 Yelp （美国最大点评网站）的三种优化图片的策略：Pillow、动态调优、更换编码器。有些方法很高大上，应该是业界先进经验了，但它希望保证图片无损，所有方法加起来才可以使图片大小平均减少 30%，因此并不满足我的要求。另外它引申介绍了几种方法，可是需要花费时间去研究，我也放弃了。

最后，终于找到了一种非常便捷，又十分满足的方案，下面开始进入正题了。（不要嫌我啰嗦，探索的过程也很有趣）（嘘，实际上是因为下面要介绍的方法太简单，才区区几行代码，我实在忍不住强行加戏......）

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Tinypng 网站提供在线图片压缩服务，是所有图片压缩工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多处理 20 张，且每张大小不允许超过 5 M。

这个网站非常良心，开放了免费的 API，API 取消了每张大小的限制，只限定每个月处理 500 张图片。这对我来说，已经足足有余了。

下面介绍怎么使用它。第一步是在它网站上注册，获得专属的 API_KEY。使用的是邮箱注册，很简单。

然后是安装 package：

pip install --upgrade tinify

接着是处理图片：

import tinify
import os

tinify.key = '此处填入你的 key'
path = "C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat" # 图片存放的路径

for dirpath, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        imgpath = os.path.join(dirpath, file)
        print("compressing ..."+ imgpath)
        tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)

不到 10 行代码，轻轻松松就批量压缩图片，简直不要太爽！ 20 M 的图片能压缩到 2 M，压缩率达到惊人的 90%，成绩喜人。

它的 API 还提供图片裁剪、加水印、保存压缩图片至云服务商（亚马逊云、谷歌云）等功能，非常强大。除了压缩过程有点慢，其它无可挑剔。

经过一番探索与比较，我确定这是目前的最优方案，所以强烈分享给大家。

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[JsonLee]

我觉得我的也可以来宣传下了： https://github.com/ljsalm089/tools/tree/master/Python/ImageOptimize

[chinesehuazhou]

@ManjusakaL 大佬，真不是本意，我还以为是会无人问津呢

[chinesehuazhou]

@xrr2016 看看留言，缓解加班压力

[zdb1115]

学习一下。

[killerv]

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈嗝

[Bramblex2]

把除了那 10 行代码以外的字全删了这就是一篇好文章

[arraysnow]

首先感谢楼主提供 api，如果能提供官方接口文档就接近完美了；
其次楼主文采值得提高，如果能缩略到 100 字完全完美了；
最后我先把楼主加入 block，期待看到楼主完美的那一天

[Lawskiy]

楼主，分享这些东西你来错地方了。。。。
这里面的老哥们不说专业搞这个，也是身经百战了，真的唬不住😂

[chinesehuazhou]

@Lawskiy 换个标题也许会好点，没想到有些人的神经那么敏感

[chinesehuazhou]

@Bramblex2 把你用户名最后一个字符之前的字符删掉，这就是一个好名字

[yufeng0681]

bkviewer，300kb 的绿色程序，满足你的所有需求。
还是你找工具的能力偏弱。
摄影爱好者会用这个批量压缩图片，不怎么损失画质

[cyanray]

公众号真是无处不在

[chinesehuazhou]

@yufeng0681 多谢分享。下次都不需要搜索引擎了，直接发个帖问

[mseasons]

wdnmd，真就 10 行代码呗

[H0H]

不就是一行代码吗：
tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)

用其他语言写封装成函数后也只是一行调用代码而已。

可能楼主刚入行吧。

[Zzdex]

笑死我了，说这么多 我以为介绍特 殊算法呢 10 行解决，结果跳出来个 tinypng ..

[Kylin30]

你应该发在外面的技术社区，比如卖教程的，python 入门的那些论坛，你在这儿发就像是在军营里教人装子弹。

[bellchu]

我大儿子 9 岁，刚学 Python 没多久，也会 import 了，可喜可贺

[Loner233]

@StederLee 以前看过一个几十行 JS 人脸识别的，差不多也是调个 API

[JerryCha]

你这文章真的只能活在公众号里忽悠小白，来错地方了。这里能用一行代码调 ffmpeg 处理 resize 需求的人多达 114514 个。
我本来以为是调用了哪个库哪个库解决了这个问题，妹想到居然调了个在线 API。。。

[huiyifyj]

也就是调用 API 而已, 还是在线 API😶🙃。还以为是自己写呢。

[yejianmail]

我在网易新闻看到了同样的标题，我以为走错片场了

[doublemelting]

现在真是什么人都可以写公众号了

[keepeye]

还以为发现新大陆了，原来只是调别人的 api

[tutustream]

我用 caesium，本地压缩速度快无限制。

另外你这相当于，《教你 10 分钟就能吃到出麦当劳一样的汉堡！》点开是个外卖电话一样。

[xiexiangrui]

java 写过， 当时是有需求才写的， 好歹来个多线程，进度什么的吧

[GrahamACER]

哈哈哈哈哈哈哈

[waytocode]

我觉得我白高兴一场了..