大一新生，人工智能专业，应该选什么笔记本，需要好显卡吗?， 1050ti 够不够？

[hwdef]

ai 这种东西，你上到 2080 也没用。。。最好的方法就是买个轻薄本，然后用远程连服务器，，用服务器训练，，而且你们学校既然都开人工智能专业了，如果是个 985，211，应该会给学生发显卡的，，，所以等开学再说也可以，，

[youngxhui]

本科人工智能，学校也是敢教

[akazure]

同大一，准备攒服务器，实在没钱就上矿卡 106 的车

[ryan571]

不够，也不需要。学校应该提供设备才对。自己用可以买云服务。

[zxq2233]

@youngxhui 阿里云的怎么样

[richangfan]

1050ti 几年前的显卡了，买新的带 MX250 显卡的笔记本

[throns]

@youngxhui 已经很多个学校本科开人工智能专业了

[silencefent]

百度云每天签到可以免费用 tesla 训练 10 小时

[okjb]

买前生产力，买后打游戏😂。

[danmu17]

还蛮好奇国内到底有多少搞 machine learning 是不用云的，
毕竟这又是一件在美国看不见的事情。

[longbye0]

google colab，百度 ai 都有免费算力

[ZehaiZhang]

超极本，价位 5k 附近应该就够了，去上课，去图书馆，或者外出参会学习都比较方便，华为，小米，gram，田牌都可以，有钱直接 mac

[lekai63]

不是应该先学四年数学么？买显卡你就以为会跑神经网络，估计是你的脑子在 xx 游戏大陆奔跑

[cnt2ex]

我还是第一次听说人工智能专业学校会提供设备的。
深度学习<机器学习<人工智能
除了深度学习不用 GPU 基本没法训练大模型以外，也不见得设备要求比其他专业高。

[lostberryzz]

毕竟国家战略，下面学校肯定要设啊，至于教出来效果怎么样就是另一回事了

建议买集显，防止沉迷打游戏

[lostberryzz]

@cnt2ex 实验室和计算中心应该会有的吧

[yoonper]

深度学习 1050ti 大约比 i7 6700 级别的 CPU 快上数倍，但是仍然很慢，要是训练大规模数据会超级久。另外笔记本也要考虑内存扩展，有些复杂的网络模型内存需要几十 G
总的来说笔记本只适合玩一玩啦～如果学校没有提供机器不妨看看云厂商提供的 GPU 主机，可以按量付费。

[diggerdu]

放心吧 学校会发服务器资源的 买个轻薄本最好 上课背着不累
另外推荐组一台 1070/2070 的台式机放本地跑一些小模型或者 debug 云上的东西还是麻烦一点 也不稳定

[rayhy]

学人工智能也不只深度学习吧。另外基本上是用服务器，自己电脑其实不卡就行…（我现在还在用 3、4 年前的小新 300，也用的很爽…）

[niubee1]

如果你学校连个几十个节点的 GPU 群集都没有就开这个专业的话， 基本上就是纯忽悠。

[ys0290]

我觉得人工智能建立在本科也是太厉害了，好歹研究生入学筛掉数学不行的吧


正题:买个好看的本子，连接天河

[lithiumii]

学原理的时候没显卡也行
跑模型的时候再高端也不够

[eternitym31]

可以几百块买个 1060 或者做工不太好的 2060，1050ti 打游戏还是不太行。

[xiangyi007]

如果高中有本，建议继续用。如果没有，建议开学再说。😂

[miaow]

看下学校机房建设情况，好的会给机房算时，差的自己学的话，笔记本只能跑小型神经网络，凑活凑活还可以，16GB 内存起步，显卡的显存比较重要，直接上到 2080 和 1050ti 在不记时间和不能跑的情况下没有差别。云比较烧钱，平均一小时 10 到无上限，正常一点的模型大概 500 到 600 一次，平均挑个几次，大概千元起步。当然学校没有这个好的机房，估计也不会让你自费用云算这么复杂的模型。反正正常一般的神经网络训练笔记本基本带不动，一般都是好的台式服务器。所以大学打游戏就买好一点的显卡，不打游戏就买差一点的。

[inhzus]

放心啦，人工智能的课程大一二都是数学和计算机课，等大三上专业课的时候 肯定会提供集群的

[naturalaw]

@youngxhui 蹭热点啊。

[MengQuadra]

Google Colab 或 Kaggle Kernels 了解一下？

[SlipStupig]

AWS GCP aliyun 这些才是正道

[Chell]

主要看你打什么类型的游戏，3A 还是 GalGame

[necomancer]

一定程度不太需要吧，我觉得别说是学校课程令数据量达到要用 GPU 的地步，就算只是教怎么在 GPU 上实现算法，那学校就必须提供环境吧。如果供自己平时练习，更偏概念性的话那有 CUDA 支持就行了，虚拟环境也许都行。如果自己有生产力要求的话另说。

[dartabe]

啥学校开这个专业...

[mamahaha]

这个专业未来的竞争会非常惨烈，保重啊。

[wazon]

加入一个不缺 GPU 的实验室即可

[Yvette]

到了炼丹的阶段才需要显卡，大一大二还是先把高数吃透吧

[mythabc]

首先 1050ti 的计算能力在深度学习面前根本不够看，最保守估计一个训练跑 10 小时吧，你的笔记本散热能顶得住 10 小时的满载运行吗？再说大一大二主要学习基础课，用上的机会不多。过两年显卡换代你的 1050ti 价格跳水性能在新卡面前也不够看。
我上大学用的是轻薄游戏本，结果续航尿崩而学校图书馆自习室都没几个插座，宿舍一吵我就没法学习。所以我的建议是找台价格合适自己喜欢的轻薄本。以后看需要的话再装一台台式机。

[lynskylate]

放心，楼上分析的一本正经，我打赌你学的和计算机专业一样，前两年基本不会有 ai 相关课程的，也就一些计算机基础课，买个 mac 就行了

[AX5N]

其实你就是想打游戏，别问了，买吧。

[fuermosi777]

这个专业未来的竞争不会非常惨烈的。

[icekingcy]

有钱直接 SurfaceBook

[TKzero]

新开的人工智能学院，院长周志华

[zqx]

@fuermosi777 现在就已经很惨了吧，好多水硕士去和前后端这些业务开发抢工作呢

[metaclass]

大一人工智能专业……
善意提醒：等你毕业的时候，人工智能专业很可能与生物专业的境况差不多

[fuermosi777]

@zqx #42 哦是吗，不好意思不太了解...不过我觉得这个方向未来只会更火更有用啊，可能是我的错觉。

[youngxhui]

@throns 我知道 我们渣渣学校也开设了

[zetary]

@fuermosi777 现在大厂核心部门已经开始饱和了，只缺高端人才不缺入门水平的

[crella]

建议配个台式机 速龙 2200ge+gtx2060，按低 u 高显来配

[bigcat0]

生物工程 2.0

[figurant]

学校会发的，不用买

[ipwx]

基本原理够你学三年了，然后第四年毕设肯定分配导师，还怕没设备？天资聪颖第二年可以去实验室打杂，也有设备。所以自己不用买，买就是玩游戏。

[bearqq]

1050ti 怎么够，现在少说买个 2060super 才够大学玩的

[snowy0723]

推荐轻薄本，但是尽量买有独显的，不用性能太好，只用来学学 cuda，入门深度学习.

[gavinjou818]

个人建议分开买，先买一个轻薄本平时上课用，然后另外买个主机。

[zeroDev]

你需要一个正常的笔记本，符合玩游戏，敲代码等一般需求，还有就是要轻，便于携带，至于机器学习，加入学校实验室会给服务器资源的

[x7395759]

不够，至少 100 块卡吧

[Hardrain]

@richangfan 您没搞错吧
不说 1050ti，笔电 1050 都有 MX250 140%的性能
台式去 1050 有 MX250 160%左右

[Hardrain]

GPU 考虑你除深度学习以外的需求就可以了
如其他人所说 这不是笔电的应用。

[kppwp]

我校也有这个专业 去年新生刚开的
不会老让你跑网络的...理论知识能学多少学多少
机器嘛 去实验室搞

再说计院跨专业的多的是
比如我一个计科学了一堆硬件 大学却主要做算法 和 ML 现在工作缺偏向网络和研发...

注意你的显卡决定的是你打什么游戏的上限 不是你写代码的上限

[expy]

不着急的，前期都是通识跟专业基础课，估计大四 /研究生进实验室。

[tab]

了解一下相关的云服务，免费的 Google Collaboratory 已经提供 Tesla T4 了，等这个算力满足不了你的时候你应该不会在这里征求意见了

[jiangwei2222]

[吓得我瓜子都掉了] 本科人工智能学什么课程？

[a566]

人工智能 这个大学真 tmd 敢教

[xql]

学学配环境可还行

[wee911]

2060 起步

[fromdark]

AI 轻薄本就够了。如果不是 top 类的大学，基本又是一个骗经费的了。

[halk]

买，不能耽误宿舍里打游戏

[Egfly]

有点好奇人工智能专业会教什么？不会还是和计算机专业一样的课程吧？学校真的有人工智能方向经验的教师？

[marcong95]

笔记本的话 1650 ？ 1050ti 稍微旧了点了。正如楼上说的，跑模型请出门右转实验室，学校的云上的也行。但是搞个 1650 玩玩小游戏还是要的。。

[flavoury]

我估计前几年不会直接跑神经网络的，毕竟还是要打基础的，高数、线代、概率论、数据结构、计网、以及一两门语言，这些大二也学不完啊。所以买个轻薄本就行了

[shuizhengqi]

学校会提供机房的，你个人也是跑不起来的

[Caan07]

笔记本用于人工智能，真可以满足需求么？感觉现实的笔记本都有难度，看了一眼 Lenovo，有一款 P5200 的移动工作站，卖 65000+，HP 有一款 P4200 的，卖 34000+，似乎都不敢保证一定满足。何况楼上有老铁都建议了，如果要满足人工智能学习，学校实验室应该就有资源了。你个人用 6000--15000 很多笔记本 /移动工作站满足了，戴尔的 XPS，联想的 ThinkPad/P 系列或者 HP 的 ZBOOK 都有很多选择了。

[SupperMary]

@hwdef 发显卡应该不至于，应该是给账号让人远程登录过去用

[tongz]

建议一步到位, 有多少预算上什么级别的显卡, 反正未来都是打游戏, 不打游戏还得去网吧, 费钱

[Doragd]

大一基本是高数线代（矩阵分析）概率论+编程语言类课程，这个时候可以自学下 ML 的知识
大二的时候应该会上 ML/DL 的课程
GPU 的问题：基本去大一下 /大二上去加入一个实验室，用他们的卡
自己玩玩的话：Google Colab 提供 Tesla 的卡，足够跑了

[CEBBCAT]

开了学再说吧

[weiziyan]

@Caan07 P5200 是 P72 顶配现在 20000 左右就能拿下 新出的 P73 可以配 RTX5000 那个性能更强

[kafou52]

1080ti 才够，顺带 144 刷新的屏幕 。emm，这下应该可以顺畅的玩 3a 了。

[Caan07]

@weiziyan #76 那就好便宜了，因为我在二手东看到的 P5000 就要 15000 了，搭配 P5200 的显卡的 P72 顶配才卖 20000 赚翻了。

[weiziyan]

@Caan07 P 系列要买美版，国行那价格是给采购用的

[weiziyan]

@Caan07 这个顶配只是说 2186M+P5200 如果加上 4K 屏和大容量内存，SSD 的话会更贵

[juanxincai]

一楼真正解

[balaWgc]

同，本科就开设人工智能专业，真敢教阿

[huruwo]

楼上逗死我了，培训班几个月就能培训人工智能入门到精通也不见你们喷。反倒是喷人家学校正经的开课学习人工智能，是不是有点屁股坐歪了。

[wangzhangup]

GPU 主要考虑几点，
1.显存：越大越好，因为显存小了，很多模型你跑不了，建议至少要 8G 以上;
2.性能：显卡有一个指标是 TFLOPS，单精度对比，2080ti 是 13.5TFLOPS，而 1050ti 是 2.1TFPLOS，这样的对比意味着什么，假设 1050ti 不受显存限制的话，同样训练一个模型，2080ti 需要 4 个小时的话，1050ti 需要 24 个小时以上。
3.新特性：现在主流框架和模型多是单精度，但是未来一定是半精度和 int8,10 系列的显卡是不支持更高规模的半精度运算的，只有 20 系列之后的才支持。这一点也很重要。比如 2080ti 单精度 13.5TFLOPS，而半精度就有 37TFLOPS。

经济条件允许的情况下，最好有一台属于自己的机器，因为在学校学习是积累的过程，在自己的机器上学习和回顾都比较方便，改一些东西也方便。阿里云服务器的卡多是 Tesla 系列，自己长时间租下来也很贵。
有一个强 GPU 也可以玩玩游戏^_^

[wangzhangup]

37TFLOPS->27TFLOPS

[610xiao]

楼上不少 JPX，看得我笑死了~

[likaka]

人工智能？是不是不用读书

[yinft]

@youngxhui 根据我当年读物联网工程的经验，多半学校还是把计算机专业那一套教过去，然后再附送点机器学习的基本内容