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这些数据看做是一棵树的话，深度最多是 4，根节点的直接子节点数最多是 100，其它子节点的子节点数量最多是 16 。
现在除了正常的删除和插入，查询时还要根据某一节点的 ID （除根节点）查询该节点“所对应的深度为 2 的节点”的所有子节点。(简单说就是找到某一节点的父节点，一直到深度为 2 时，再遍历出它的所有子节点)
这个数据量和场景到底是存数据库好还是内存啥的，如果不存数据库的话，数据结构是用哪种树形结构啊
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zhengxiaowai 2020-07-12 11:24:45 +08:00
如果不是要求性能极高，建议存储到数据库
放在内存中除了老几样问题，感觉最大问题是没法扩容以及无法使用 load balance，还有就是多实例之前数据怎么同步的问题，依稀记着有人说过某滴，某个业务就是就是全部数据 load 到内存，为了获得极高的性能。 另外如果是放到内存中，就是类似于 B+树结构，深度为 2 的节点可以用链表串起来，其他没有想到更好的结构了。 还是推荐用数据库吧，这些操作实现起来都很容易关系型数据库可以看《 SQL 反模式》这本书，如果是图数据库直接撸就好，这些查询都是基本功能 |
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qq1079945484 OP @zhengxiaowai 好的，非常感谢您的回答，我一定会去看的！
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agagega 2020-07-12 12:03:32 +08:00 via iPhone
我记得 pg 有一个专门处理树形结构的插件，也许会做不少性能优化
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buliugu 2020-07-12 13:00:45 +08:00
直接用图数据库就好了
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Mithril 2020-07-12 13:04:54 +08:00
数据量少就关系型，自己处理树结构就好了。
数据量大的话可以嵌套 JSON 存文档库，能提高一部分性能。 再大就直接用图数据库了，你这都是基本操作。 |
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zifangsky 2020-07-12 13:32:16 +08:00
可以试试图数据库——Neo4j，用起来挺简单的
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qq1079945484 OP @buliugu 谢谢，我要了解一下
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qq1079945484 OP @Mithril 谢谢，很好的建议，作为新手还是要多多学习一下基本操作......
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qq1079945484 OP @zifangsky 好的，谢谢，我要了解一下
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Kaciras 2020-07-12 21:39:30 +08:00  1
存关系数据库我倒是做过，给你参考下。
https://blog.kaciras.com/article/6/store-tree-in-database |
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vliyue 2020-07-13 16:09:48 +08:00
参考数据库设计反模式
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