你遇到过哪些业务场景，可以通过 node.js 实现，却是 CPU 密集型场景，并且可能需要实时返回的？

[number]

/t/702273

看到上面这个问题想到。

例如：图片复杂的裁剪合并，node.js 虽有相关的库，但是实现的功能不多。一般我们会把任务放进队列，后端用 python 实现相应的功能，并且也不要求实时性。

大家也举例说说遇到过的业务场景，平常所说的“node.js 不适合 CPU 密集型的应用场景”，到底是哪些场景？

更多的有可能 node.js 的生态并不是很完善。

[noe132]

node 天生异步，大部分公司的业务都是 io 操作，基本很少有需要长时间占用 cpu 的业务。大家的业务基本上就是写写数据库

反倒是很多 python 写出来的后端不用协程多进程，在接口里做同步 io 数据库操作，一个请求阻塞全局 gil，并发测试响应时间上天

[FreeEx]

node js 搭配 python 用，也是鬼才^_^

[chenqh]

加密，

[chenqh]

但是这种情况下 python 更慢，蛇日的 python 好慢呀

[dcalsky]

用 node canvas 画图返回，python 的 pillow 太慢了。

[ragnaroks]

minecraft 服务端?

另外不要为了 node 而 node

[black11black]

@noe132 有原生 IO 复用不用，非得写同步逻辑，实属倔强的公司

[foam]

图片处理，sharp 库了解一下，用的 libvips

[TypeError]

Python 跑 CPU 密集型的可以用进程池，node 应该也有类似的吧

[whitehack]

node 有 work_thread 库.cpu 密集已经不是短板了

[hallDrawnel]

很多是 node 做不好或者就直接不做不了的 CPU 密集的任务，比如：
直播视频流动态编码类型多马率、多编码的转码，要求实时，且 IO 不是瓶颈。
实时模型推理，实时排序等，主要是计算，尤其是涉及 CV 和 NLP，还有图计算的。
游戏服务器，比如帧同步模块，无锁队列（游戏的队列，比如组队、进服务器等）模块，必须在给定时间内算完，且数据一般都在同一个进程里，只有少部分数据会异步落盘。
以及数据的复杂处理等，这个看业务了，比如对大量的 data point 用特定的算法做 sampling 。

[bashbot]

一般遇到 CPU 密集型场景优先考虑用 C 实现，而且不会要求实时。要求实时要么堆硬件要么并发稳定，不然来个高并发波动 CPU 资源超限直接就任务超时了。
之前做过三个计算任务场景，一个是 CAD 文件解析绘图，一个是视频转码，还有个自然语言处理，前两个是用消息队列提交到任务中心排队的，最后一个控制并发量多买机器。
架构上设计好了，用不用 node.js 其实不重要，任务处理用 nodejs，java，python，C++随便什么写都可以，经常混合的。刚开始规模不大的话性能差个一两倍直接堆硬件就完了，后期有规模了才会优化。

[wwqgtxx]

@noe132 请问一下贵公司使用的是哪个垃圾 python 的数据库驱动，做数据库操作居然不会释放 gil 锁

[otakustay]

比如 webpack build，就是一个典型的计算密集型

[dustinth]

node.js 的强项是前后端可以用同一技术栈. 弱项是后端生态不完善, 第三方库质量参差不齐. CPU 密集型不合适我理解主要是指一些极端场景效率不高(但是我极度怀疑这些极端场景会用 node.js 来实现). 实时返回不代表要同步处理或者要在 node.js 层面处理, node.js 很多逻辑天生都是异步的, 放到 worker 中处理即可.

[foxkiller]

MCTS

[zy445566]

比如大循环 1 加到 10 亿，大递归递归版本的斐波那契