Python 现在有什么工具可以直接打通到 fpga 技术栈的吗？

[LeeReamond]

利益相关：

科班，上学时玩过 fpga ，玩得不好，除作业项目外没自己写过什么。目前 web 业务有一些计算需求，想起了 fpga ，没有生产上的压力，纯粹是带着玩票和学习的目的。

需求：

想问问有没有类似于 cython 、pyo3 这种地位的项目，就是加上一个三方库然后 python 就可以用 c++或者 rust 抽离出来写一些逻辑了。fpga 相关的有类似的东西吗？

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顺便问一下 fpga 用得好的大哥，我们这里场景主要是大矩阵计算的优化，是不是用 fpga 优化类似场景本身意义不大，我印象里学习时候用的 fpga 内存都非常小的，能不能装下是个问题，还有 IO 延迟比计算延迟还大也是个问题。

[Donahue]

矩阵计算不是用 cuda 之类的加速比较方便吗，pytorch 试试可能好点吧

[gtx990]

你真的觉得 300mhz 的 fpga 做矩阵计算能比 2ghz 的 gpu 强么

[abutter]

如果是为了实际生产，GPU 总体上比 FPGA 强太多。GPU 开发工具齐全，调试方便，入门门槛低，迭代方便。

如果是为了玩票，出了 HLS 之外，大部分的 FPGA 开发的语言还是描述语言，就是要描述电路。FPGA 在做电路接口比 FPGA 有优势。

[levelworm]

@abutter 求问 GPU 除了图形和 AI ，还能做点啥好玩的？

[r6cb]

swig ，你可以用 c++实现然后封装接口给 python 调用

[antonius]

@levelworm GPGPU (OpenCL, CUDA)

[masterjoess]

PYNQ(ZYNQ)?
但我选 cuda
除非要玩其他硬件扩展, 如: 射频, ADC, 音视频信号, 等
买张正常点的 FPGA 板子, 不一定比中高端显卡便宜啊

[nevin47]

我们一般用 FPGA 往往是为了验证设计，你如果说未来你可以找芯片厂商把你的设计加进去，要不然你用 FPGA 还不如用 GPU 来的实际，不过玩票和探索的话，倒是值得折腾一下的

[acctv2]

大矩阵计算上 CUDA 就行了。FPGA 都是用在实物平台搭建对实时计算要求高的。

[abutter]

@levelworm GPU 的强项是并行编程啊，做并行计算的加速器。图形和 AI 都是建立在这上面的。

[abutter]

@levelworm 如果你需要一个提示，举例来说，跑密码字典。有人用 GPU 加速存储用到的 hash 算法。

[ch2]

fpga 的主频很低的，调试也非常麻烦，cuda 事半功倍

[levelworm]

@abutter 多谢，这倒是。