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2017-12-21 17:05:38 +08:00

回复了 moonkiller 创建的主题 › 程序员 › 怎么快速高效地把视频 A 转码成视频 B、C 的格式？

@sennes 这个人揣测的有道理，因为楼主说“其他视频格式乱七八糟的”，很难想象他为什么能弄来这么多乱七八糟的格式。

2017-12-20 17:15:25 +08:00

回复了 kyt1996 创建的主题 › 全球工单系统 › 想做这样的一个平台要多少钱

重新排版....

2017-12-15 03:48:30 +08:00

回复了 Byends 创建的主题 › 程序员 › 这样的 rmbp ，还有人要不？

要我估，我估个 3000-4000,

2017-12-14 19:10:11 +08:00

回复了 zjsxwc 创建的主题 › 问与答 › 怎么处理和别人吃饭时的心理问题？

你喜欢这么做就继续做，不喜欢这么做了就不那么做。不然你还想怎么处理，找个心理医生给你下心理暗示？

2017-11-17 16:18:04 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

@AX5N 当你按下空格后，后有很长一段时间的延迟，这时候如果你已经开始打下一个单词并且你的输入法又是直接把拼音打印在原文上(而不是输入法程序里的窗口)，就会直接判定你错误。

2017-11-17 16:13:00 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

@AX5N 这逼网站有问题，我说常用词怎么可能错那么多。后来我录了个视频，结果发现就算你打对了他也显示错的...

2017-11-17 16:04:42 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

测了好多次，keystrokes 大约是 900+这样...正确率基本 7 80.....

2017-11-17 15:52:26 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

@AX5N 其实是浏览器问题，换了 chrome 就没问题了

147 WPM
(words per minute)
Top 3 %
Keystrokes (734 | 168) 902
Accuracy 80.31%
Correct words 57
Wrong words 14

没选词直接空格过去的

2017-11-17 15:48:14 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

@AX5N 好像真是这个网站有问题.... 经常打出来了都没跳到下一个 (空格选词)

2017-11-17 15:41:51 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

@AX5N 好像是我键盘有问题，空格按了没反应-_-

2017-11-17 15:37:32 +08:00

回复了 yasumoto 创建的主题 › 程序员 › 发现一个测常用字的网站,看看你们一分钟能打多少字

没法测，这网站反应速度好慢......经常打出来了都没跳到下一个-_-|

2017-11-13 19:30:44 +08:00

回复了 leetom 创建的主题 › DNS › DNS 解析结果正确，但是文件内容还是被篡改了，是哪里耍流氓？

@leetom 投诉有用，过两天立马给你改回来

2017-11-12 20:43:34 +08:00

回复了 loongwang 创建的主题 › 程序员 › 双拼使用体会

尝试过双拼，对于我这种手快的人没意义。用拼音到最后限制打字速度的还是重码问题，双拼并不能解决重码

2017-11-08 18:23:29 +08:00

回复了 PingCAP 创建的主题 › 数据库 › 实录 | 黄东旭：开源与基础软件创业在中国

还以为是黄旭东

2017-07-03 19:18:44 +08:00

回复了 donglongtu 创建的主题 › Python › Python 检测文件夹为空则删除

os.rmdir()
os.removedirs()
大概能满足你的要求，不过你最好看一下官方文档对这 2 个函数的解释，否则出事了别找我

2017-06-30 19:14:23 +08:00

回复了 chenminghit 创建的主题 › Python › Python 支持的读取速度最快的文件格式是什么？

重点是数量有多少，得看是瓶颈在 i/o 还是在 python。
如果在 i/o 你就提前合并成一个文件(举个例子，例如 iso 文件)，然后每次读取一定的大小到内存就可以了。
如果数量太大太大的话，python 光是调用函数消耗就特别大，纯 python 我也不知道有什么办法。你可以试试 for 一个千万位的数字，然后再在循环里进行一次乘法操作，慢到你想吐血(1s 左右的时长)。

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