@Brentwans 打错了，你说的没错，的确是有这个问题的。

你说是有问题的，文章评论中有人提的。而且我个人觉得对于 token 这个算法就挺有问题的，都不需要边界场景。因为超期一旦当 client1 和 2 都申请到锁，大家都有所那就等于没有锁了呀。那如果这个 token 解决算法能弥补这个问题。是不是能够得出，我不要锁，直接用这个 token 算法就能解决安全问题了？

你这个是 anyColumn ，可以针对任意列进行过滤计算。索引几乎没用武之地的，，如果再有列的组合，类似 adhoc 的话，那就更没什么用了。因为索引只能预先定义好，并且要计算命中到才是有效的，没法满足任意列的。

我不太清楚你们过滤后结果数据数量级是多少哈，感觉过滤下推可能更适合的，但是这对存储本身有一些要求。

不过最推荐的还是看问题本身。如果从业务逻辑上可以进行优化，或者进行 etl 。例如将有效数据，优化成亿级别，那 clickhouse 速度硬算都很快的。

如果上述都不可行，那加机器，什么都不需要就硬算。稍微注意避免数据倾斜，那过滤操作是可以水平扩展的。

ACM 认可度挺高的。不过如果是为了找工作去比赛，那格局就小了

个人用户正常开启，没必要关闭的。担心频繁磁盘 IO 读写更是没必要了。
不过如果内存很大，磁盘不快的话可以选择关闭。阿里云服务器好像默认是关闭的 swap 的，不知道是为了性能，还是担心写坏磁盘的。

没有时间都是骗自己的谎言。

我以前会因为好奇，或者热点，而学习某方面知识后，最后会发现没什么卵用，最终陷入一种拧巴的状态，质疑自己学这干嘛的状态（学来完全看不到其产生价值的可能）。根据多年瞎折腾的经验（从实用主义变现的角度出发）我逐渐按照下面顺序去学习。
1.性价比最高的还是基础知识，数据结构，算法，操作系统之流。只要干计算机这一行，会持续吃到其收益。最近补了计算机体系结构受益匪浅。
2.其次是玄学一般的，设计模式，软件工程，装逼一点的架构相关 等等吧。这些属于用到就会极其的香。
3.收益最快的，就是和工作相关的知识，这框架那工具的，这些有时候是被迫学的。
4.最后因为兴趣去学习
超脱这些之外的，有些提供通用分析问题经验的，哲学一点的，也开始逐渐关注。比如毛选，有了一定经历后后再看，思维角度就是神级别，就是转行不干程序员都能吃到收益的。

@eason1874 你要累死 review 的人嘛，review 是不会关注低级 bug 的。至于功能的 bug ，业务逻辑的 bug 这个可以找测试兜底。至于代码实现的 bug 就是程序员本身主要责任，这个锅甩不掉的。

因为写失误的低级 bug 都配叫 bug ，单测覆盖好，很难出现的吧。

@industryhive 咦？有什么语言，语法包含了框架功能吗？

自从颈椎不好，脑袋抵制一切重物。b&o 的 h9 已经吃灰好久了。

你需要更通用的能力。要先找计算机的工作，别的不谈，至少先熟练掌握一门编程语言吧

同意楼上，路标+导航

没有银弹，问题复杂的本身无法被无码（低码）消除。
我对无代码（低代码）的理解是，简单工具解决简单问题，避免复杂工具解决复杂问题，也就是不需要牛刀杀鸡。但是我看不少低代码厂商，宣传可以快速搭建 CRM ，BI 系统，这个我就觉得这更多是噱头。

落地了 Deadline-Driven Development 挺好的

MX Master 3 大拇指滚轴设置成切换桌面，非常爽

又不是不能用，蛮好

如果写博客，那不是 Github 就可以了嘛

多练习握力。可以试下键盘快捷键代替鼠标。习惯之后非常舒适，绝大多数场景可以脱离鼠标。