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V2EX  ›  FlyingBackscratc  ›  全部回复第 2 页 / 共 3 页
回复总数  45
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289 天前
回复了 FlyingBackscratc 创建的主题 职场话题 应届生校招求建议
@mightybruce
@angryfish 感谢老哥们,所以照这说法我现在这简历往大数据岗直接投就行了?说实话我也感觉前端和 java 开发都前途不大,前端初级开发太简单,文科都能过来卷,这俩都有点属于主动把自己优势削掉了跟人家卷去了。

但是不卷这俩又不知道有啥岗位能找。可能前几天看有网页汇总校招所有企业和岗位列表感觉能投的大部分还是开发相关,想了想自己这个简历实在也是没啥竞争优势。。。。虽然我感觉大多数人简历也都是图一乐就是,但感觉积极实习的,简历上写自己在哪个公司干过啥,就很精英。像我这种只能贴几个 github 项目,虽然 star 数量看起来还挺好看的,其实也没啥技术含量,我自己的项目很多也是火的时候 star 突然涨起来,后面也没啥更新
@shuxhan
@kamal
两位都提到了 markedjs/marked 项目,试了一下确实满足需求,多谢
翻译:收费 50 帮忙调用 MidjourneyAPI ,其他任何都不保证,它画出来啥就是啥。
评价:价格很合理,既然有人不会调用 API ,那么给智商更高的 OP 上税,50 一次是个正常价格。别的你别管,反正 OP 已经是画了几千张的资深画师了,有问题肯定也是你的问题不会是 OP 的问题。
@suuuch 谢谢,介绍得很全面,所以总结起来如果要查询不带计算的话似乎是 hive 跟 sql 的抽象比较像,也比较适合对比。hdfs 这东西是需要替换系统的文件系统才能用么还是基于系统的文件系统上的另一层 fs ,不知道 hive 有没有办法 docker 直接部署单节点
@echo1937 就是想试一下,因为以前没用过。不用 hadoop 的话数据量大的时候怎么存?也不是特别大吧,比如 20T 这样,实在要存的话单机也能存
我为什么要知道谁对我关闭了朋友圈。。。
@ruimz 我的兴趣是宠物区,美食区和 Vtb 。这种广告很明显的好吧,一看到就会感觉怪了。你刷了半天也刷不出个产品,然后还要评测,就这还不让人 PTSD ?我天天看阿猫阿狗,也没听说哪天给我推送个狗链销售评测视频

@Yuanlaoer 华为+鸿蒙,能不能查应用权限调用记录我不知道,MIUI 我知道是能调的,但我盲猜不是录音实现的,只能说是魔法了。
开机问题 7 月就有人反馈了,我是 12 月买的还是无法修,而且反应的和我不是一个型号,说明 TCL 这个新系统现在是全系都有类似问题: http://niaowoclub.com/thread?topicId=8258

CEC 支持有老哥发了列表: https://docs.qq.com/sheet/DSnZHTldBcWdxdHVr?tab=BB08J2
@tyzandhr 我们有微信好友,我在使用 B 站 APP ,他刷了半天小红书。如果走你这个链路的话,说明是小红书获取了信息,然后走腾讯的链路,最后又被推给 B 站,然后这个过程在一次聊天间完成?
@baka009 感谢,效果很直观,确实有外推性,而且应对输入的鲁棒性更强了。不过具体工程上对数值的操作是怎样的,比如有 1234 ,四个 token 的序列输入,难道是对于所有 attention ,分别生成不同的权重?然后最后还是通过加法的方法加起来?
@liangzhh25 说实话看不懂,需要一些工程角度的直观解释
@Vanderick 外推性在有时在限制输入长度以后好像也不是那么重要。PE 理论有什么总结性的文章吗,现在业界普遍使用的是基于相对位置编码的技术?还是基于可训练位置编码的技术??
342 天前
回复了 FlechazoQaQ 创建的主题 问与答 咨询一个贷款的问题
回答 1:不炒币最划算
回答 2:贷款属实过于怂了,不压房本也好意思叫梭哈?
@northbrunv 看起来就是国内鞋用工业定价衡量吧,如果照国外品牌标价衡量的话很多东西都要大翻倍了,服装鞋帽 2 倍,轻工业品 3 倍,家具类可能翻 5-10 倍都有。耐克要是坚持这个品牌策略,那就只能怨国产品牌不给力了。
@OceanBreeze 笑死,还以为你到两军阵前必有高论,原来是个只若尬黑
@OceanBreeze 华为同品类卖的最贵倒是人尽皆知,用料?你从哪听说的用料好可以讲讲理由,正好这里是 v2 。是以前 P10 混用闪存用料好了,还是后来 mate 系列混用屏幕用料好了,还是以 p 系列和 mate 系列的售价根本就算不上高端,都是辣鸡中的战斗机所以合该混用?
2023-11-24 22:22:03 +08:00
回复了 Richard14 创建的主题 Python 预训练模型在预训练时操作是如何做的?
我这两天大概查了一下,其他的一些开源实现似乎是同时在训练两个网络,然后把 mlm 和 nsp 任务的 loss 直接加和?这样来算最终 loss ,感觉确实是挺怪异的,仅供 OP 参考。虽然楼上老哥不知道在说啥,v2 逐渐变得不知所云也不是这两年的事了,可能没人回答也是因为确实现状是 gtp 吹得炸天响,实际上连 bertbase 都没上过的企业大有人在
2023-11-20 00:09:08 +08:00
回复了 Richard14 创建的主题 Python 预训练模型在预训练时操作是如何做的?
@NoOneNoBody 草(一种植物),显然不是
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