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回复总数  3710
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此文中“正确”只是对你而言
部分国家成年后收父母这个钱,还要交一大笔税呢
量力(仅自己)而为,才是正确的,“家里人不欠我什么” —— 有没有这样想过?
放好才吃饭
虽然暂时没遇到收不到短信,但坚持挂着 android 和 desktop 两个不动摇
60 天前
回复了 tangshuier 创建的主题 职场话题 AI 迭代让我对于就业方向越来越焦虑
@tangshuier #8
一个很简单的逻辑:领导是管人的,管机器的不叫领导。
管机器能力无论多高,他的称呼都是“高级技师”、“高级工程师”、“高级研究员”、“科学家”……
要上升,就必须学会管人,以及管人做的事,而不是机器做的事

你想象一下:你一个手下都没有,你能开飞船飞出银河系,甚至这飞船也是你自己造出来的,你最多也只是驾驶员,不是船长
你能用 AI 攻破三体星又如何?

这么说总该明白了吧
Simon Tatham's Puzzle
60 天前
回复了 tangshuier 创建的主题 职场话题 AI 迭代让我对于就业方向越来越焦虑
阅后感:
你最缺的不是对职业内容的认知,而是对职场,包括架构、层级关系、流程……等等的认知
因为你缺这个,所以你的思考集中,或者说偏颇在工作内容方面,整体思考方向错了

新入社会,首先适应的是职场,而不是工作内容,因为职场和学校相差甚远,几乎所有人(包括我)都没能预料,然后小部份人被社会教育、教训,很容易迷失、抑郁,大部份人则会学乖,适应

总结一句:职场只有具备话语权的人才能决定做什么、怎么做。
新人一腔热血遇到的多是冷水,想做的事情都被否了,所以,先判断自己的地位,然后争取话语权,不具备这个,只能先“跟随”
所以结论是,不要想太多,先领到工资再说,动力靠升职期望(争取话语权)、或者兴趣和工作结合支撑

当然还有一种途径,就是毕业就创业,直接取得话语权,这个的话,你想的事情要比你现在想的多几十倍吧
这个闺蜜有没有说她的闺蜜的老公发了多少钱?
确实有期限,但没那么快,续期什么的应该是三方(代销点)话术,ISP 本厅是不管这个的,顶多发短信通知,所以不用管
而且要验证码很离谱,极可能是骗子用了你的电话号注册什么,然后让你给收到的验证码,这个要小心
自己做老总才有激情,还要激员工呢
普通员工自发激情,要么是纯属工作=爱好,不计较工资;要么就是精神股东了

啥都别想,不出错撑到发工资那天,只有那天才有激情
61 天前
回复了 hapsinge 创建的主题 问与答 文科无用吗?
社会学科能管人,自然科学只能管机器(管人也行,但够呛),文科多数为前者,你说呢
用了 AI 后,觉得语文越来越重要,哈
霜叶红于二月花
61 天前
回复了 ccOfd 创建的主题 投资 好奇, 那些有千万人民币的人是怎么理财的?
根据异地备灾思想,至少 30%移出到其他地方;还有 30%不动或可随时无损、低损取回的极低风险途径; 30%可作风投,剩下 10%(定时补足)用于改善生活
这个是数据归一化+分类处理
数据实际值为 a1, a2 ,分类标准为 b ,寻找 a1/a2/b 对应关系
如果 b 为准确的、不可变的,一般有两种做法
1. a1/a2 分别向 b 分类(逼近),b 相同则 a1/a2 为对应
2. 如果 a1/a2 有较容易匹配的关系,可以将其中一个设为分类标准 A ,另一个为 A1 ,A1 向 A 寻找对应关系,然后将 A 和 b 寻找对应关系,这样三者也能建立对应关系

此题“客户需求场景”为 b ,“商品供应方”和“商品需求方”为 a1,a2
现在 b 有几十万,涵盖是比较高的,而且入库标准就是 b ,应该不是大到小的聚类,而是直接特征匹配;所以两端逼近法可能合适,a1/a2 各自找出“特征”,和 b 匹配

现在关键是不知道这些数据中 a1/a2 是怎么描述的,如果关键字明显,基本做文字匹配就可以了;但如果不明显,例如你说的同一个参数名好几种名称叫法,这可能需要一个字典(相当于人工打 tag )

不过以目前 llm 的理解能力,都不容易做,估计反向验证步骤少不了,甚至需要人工验证
62 天前
回复了 lee15018202 创建的主题 问与答 没有 sim 卡为什么不能上 tg
我的 pad 只有 wifi ,我的电脑只有网线
62 天前
回复了 pl0okm 创建的主题 问与答 chromium 的篡改猴扩展随机不加载脚本
新版 Chromium(我这是 128)/Tampermonkey 已修复这个问题了,Tampermonkey > 5.3 ,不记得是 5.2.3 还是 5.3
windows
python 多进程还有很多消耗,基本上达不到 total/n 这么完美的效果
然后,你需要一些特殊的包,控制 CPU 亲和度,把闲置的 CPU 核分给进程
另外,我的经验是外部跑一些消耗的软件,如播放器、浏览器,python 多进程的效率会大幅降低,只有保留 CPU 专用,才能保持一个相对较高效率
还有内存,当内存用满,也是会大幅效率降低

如果数据不是十份庞大,多进程提升不大,数据庞大且内存足够,建议想办法跑 numba ,如果实在难以跑 numba ,也要尽量用 np/pd 的向量函数

你这里用了大量 append ,考虑一下换成一次生成的思路
或者改写方式,就是预置长度,所有元素为默认值,然后定位再赋值计算结果
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