把自己做的东西开源出来有一个必要（但不充分）条件：它的主要用户是程序员。想想那些成功的开源项目。否则极容易吃力不讨好，开源这东西在普通人那里可是没有光环的。

@Simle100
第一个学到了，怪不得上次激活一台新 Mac ，开机后啥也没动突然冒出来一个中文语音，我当时寻思它怎么知道我是中文用户的？

我甚至听过一个说法：让一个左派转变思想的办法，就是让他经历一次装修

可能真是这么想的，觉得反正妙控鼠标是触摸的，其他第三方鼠标优先级不高。

不过我没玩过更早的 Apple Mighty Mouse ，不知道那个怎么滚的。

理论上不用 eSIM/SIM 卡的设备都可以全球联保

@zhangshine
本站网友都很吃这一套嘛，然后再给大多数程序员扣个脑子不灵的帽子

看了下，也是用虚拟机实现的，和 WSL2 差不多。那 WSL1……哦，好像 macOS 不需要做太多东西来实现类似 WSL1 的功能，增加一堆兼容调用和 ELF loader 可能就行了

Xcode 只是缺少一些功能（比如用终端不方便），还有恶心强迫症（我就没见过其他 IDE 允许自定义文件顺序的），写标准的 Cpp 项目用 Xcode 没啥问题，还不用操心 CMakeLists 怎么写（不管所谓 modern cmake 拥趸怎么吹，这种命令式语法始终很奇怪，有时候甚至不如 Makefile 直观）。

CLion 也很好，功能比 Xcode 丰富，对 clang-format 之类工具支持也更好。没有特殊需求，有 CLion 用就别去折腾 vscode 了。

触控板的最大问题是要一直抬手。十几年前 Win8 时代，苹果高管就用这个理由解释过为什么不给 Mac 上触摸屏。

后来 iPad 搞了半天，还是给加了个触控板。因为我用过，敲一会键盘就抬手很不舒服。

分项讨论：

1. 云服务中的数据，这个暴露程度，云上贵州和国内厂商应该差不多。但如果云上贵州和国际版是同一套代码来部署的话，出意外的概率能低点。

2. 应用商店应用，这点也半斤八两。App Store 国区下架的 App 不少了，相对而言 App Store 下架可能没那么随意。比如 21 年新疆棉最火热那会，H&M 的 App 在国内几大应用商店都下架了，而 App Store 一直在。

3. 解密手机数据，这点实际上也没多大区别。但之前看过一些号称和相关部门合作过的人写的回忆，解密 iPhone 需要向苹果公司提出要求，但解密国产 Android 手机都不需要这一步。

4. 通话和短信监听。这个和手机系统没有关系，是运营商做的事情。iMessage 的话，开了云备份肯定算不得安全。不开的情况下，可以假定安全性高于微信，但低于电报或 Signal 等。

5. 日常 App 行为监控和中间人攻击。目前没有听说 iOS 平台有这类监控的例子或证据。但是 App Store 下载 App 走的是 HTTP （虽然有签名），打开 App 也有 OCSP 机制，这点可能成为隐私风险。不过一些用户在意的是自己「能不能」打开某些 App 或者某些网站，至于这个行为有没有被暴露，他们不关心。

总结：苹果设备在某些方面的安全性和隐私保护有理由认为强于国产安卓设备，但苹果公司在隐私上的主要黑点是整个系统是个过于封闭的黑箱，能挖掘的细节太少，以及试图扫描用户照片等出于进步主义价值观的越界行为。

即使如此，苹果公司的安全白皮书和在隐私方面提出的若干理念（减少非必要信息收集，在设备段完成计算），依然有大量值得其他公司学习的地方。

这个世界不是非黑即白的，不是说苹果在隐私保护上有缺陷，没有它吹的那么完善，就反过来认为它一无是处是个笑话。

类似地，虽然个人信息的收集和泄漏在这个时代已经无法避免，但做不到完全的隐私保护不代表保护一部分隐私没有意义。每个人都有一些不希望别人看到的东西、不想让自己惹麻烦的东西、发出来会被风控的东西，保护这些东西就是隐私的意义。

自己来说，只有影视资源能达到若干 T 的级别。其他包括个人数据和电子书加一块顶破天都达不到 1T ，全扔网盘或者小主机插 SSD 就搞定了。

改改代码可能会用 HHKB ，但大量码字还是 Magic Keyboard 舒服。HHKB 键程还是长了。机械键盘可能只适合玩游戏。

最近买了把全尺寸的 Magic Keyboard ，挺舒服的，可惜没有 87 键版本。淘宝有个做苹果键位 87 剪刀脚键盘的牌子叫 Matias ，不过我没用过。

我喜欢用隐私浏览模式，但 Safari 的隐私浏览模式 tab 之间不共享 cookie ，久了不管还会掉 cookie. 这个特性还跑到了手机端，导致 iOS 上的所有浏览器都有这个毛病。

除此之外，就是 Safari 缺少很多细节，不如不支持鼠标侧键，扩展生态也不行。以前用 Safari 是因为省电，现在 M 系芯片出来以后，这个优势也感知不明显了。

这是不是就是 Windows 集成版的 Intel Unison ？功能上看起来和 Intel Unison 差不多

ChatGPT 和 Copilot 对不熟悉某些语言 /框架的人来说确实是神器，尤其是 Google 上不好搜到内容的概念（「不知道自己不知道」的东西）。

所以受益于 ChatGPT 的一大人群就是初级的独立开发。

正常，你看 GPT-4 做 leetcode 的水平都远不及做其他题的水平。

个人感觉做算法题难点有三：

1. 把解决问题的思路用过程式的语言描述出来，似乎不是人脑的本性，也和我们十几年来接受的数学物理教育的解题思路有差
2. 算法题经过特意设计，它不需要什么抽象，除非经验丰富，否则思考内容要包含解法的所有细节，脑子容易 out of memory
3. 思路对不对没有意义，只要这个解是不完整的，得分就是 0 ；即使完整了，但没考虑到 corner case ，那也得死掉一大半。反馈路径太长

Windows 有个特别不能理解的地方：它的本地用户账户名是根据微软账号自动生成的，在设置阶段只要你登录了微软账号，就没办法自己设置。其实 macOS 和云账户的绑定反而没有那么深