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biochen🏢 湖南中医药大学 / 教师 V2EX 第 234595 号会员，加入于 2017-06-08 15:44:20 +08:00今日活跃度排名 209411
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湖南长沙
十几年的生物老狗，刷的了试管，敲的动代码，写的了本子，发得出文章，难得的全栈科研民工。
| [一起来对账] 自媒体爆吹的 AI，实际使用却是一言难尽 OpenAI • biochen • 3 天前 • 最后回复来自 user2403 | 24 |
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2 天前 回复了 Fantaoranges 创建的主题 › 生活 › 我魔幻的半年： 28 岁患恶性肿瘤后被裁员 |
恭喜楼主的提前发现癌变前的肿块，并切除了。唯一不幸的是，切除了胸交感神经，不过这个影响不大。
“医生建议定期随访，不推荐放化疗（疗效有限）。”
这个意见是对的！
“有医生提及一种 IDH1 抑制剂靶向药正在进行三期临床试验，建议做基因检测以判断是否符合入组条件。”
有医生把你卖咯。肿块已经切了，敌人没有了，就不需要做放化疗了，不然只能杀自己人。不需要做放化疗，就不需要基因检测指导用药。基因检测也是优先病理组织去测，而不是血液。滴血验癌的鼻祖 23andme 已经破产了，国内这边却是风生水起，价格不便宜，还全自费。不需要放疗，更不需要去做小白鼠，参加临床 3 期了。
也许你会感谢“有医生”，还好测了基因，还好有药。问题是你的病已经好了啊！“不推荐放化疗（疗效有限）！”
“医生建议定期随访，不推荐放化疗（疗效有限）。”
这个意见是对的！
“有医生提及一种 IDH1 抑制剂靶向药正在进行三期临床试验，建议做基因检测以判断是否符合入组条件。”
有医生把你卖咯。肿块已经切了，敌人没有了，就不需要做放化疗了，不然只能杀自己人。不需要做放化疗，就不需要基因检测指导用药。基因检测也是优先病理组织去测，而不是血液。滴血验癌的鼻祖 23andme 已经破产了，国内这边却是风生水起，价格不便宜，还全自费。不需要放疗，更不需要去做小白鼠，参加临床 3 期了。
也许你会感谢“有医生”，还好测了基因，还好有药。问题是你的病已经好了啊！“不推荐放化疗（疗效有限）！”
6 天前 回复了 zhishi69 创建的主题 › 程序员 › 寻求搭建数字化校园系统建议 |
最近学校接入了腾讯的企业微信，比之前的系统好多了。
之前的小厂的方案，总是用得不爽；然后花钱升级，然后循环了。有一些古老的系统，真是想死的心都有。
我们的 OA 系统和教务系统，还有一些小的系统已经整合进来，看什么时候把财务系统整合进来！
腾讯的服务能力简直太强，估计价格还便宜，因为有规模优势！
你可以搜索一下“智慧校园解决方案”，腾讯有，阿里也有。
相信大厂！
之前的小厂的方案，总是用得不爽；然后花钱升级，然后循环了。有一些古老的系统，真是想死的心都有。
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你可以搜索一下“智慧校园解决方案”，腾讯有，阿里也有。
相信大厂！
17 天前 回复了 861404494l 创建的主题 › 问与答 › 佬们帮看一下，这论文检测网站是真的吗 |
又一个不知“知网”为何物引发的血案！
知网个人查重服务
https://cx.cnki.net/
中文查重，知网是最权威的；价格比不过淘宝、咸鱼上的知网查重，也比不过 paperXX 之类，但是真心不贵，一篇论文小几十元。
不用担心安全问题，也不用担心查重结果与期刊不一致的问题。
英文论文查重选 iThentica 。
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不用担心安全问题，也不用担心查重结果与期刊不一致的问题。
英文论文查重选 iThentica 。
31 天前 回复了 JYLu 创建的主题 › 程序员 › Typescript 如此成功，为何没有发展出所谓 “Typthon”? |
31 天前 回复了 JYLu 创建的主题 › 程序员 › Typescript 如此成功，为何没有发展出所谓 “Typthon”? |
我的主要写 Python ，也以 Python 的方式写过 C++。因为用 Django 做网站，也写一点 JavaScript 代码。
Python 和 C++非常优雅，JavaScript 则是一言难尽。
举例：a = 1, b = "2", a + b = ？
Python 会报类型错误，TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'。
JavaScript 的答案是"12"。
Python 是动态类型，但是强类型，不会隐式转换类型。C++是静态类型，数字 a ，其实也可以转换为字符 b ，不能重用变量名 a 而已； Python 的动态类型，更加方便，可以看成语法糖。C++的变量都有显式的定义，阅读 C++代码，可以清楚地知道每一步的输入和输出是什么。Python 的变量可以是隐式定义，根据变量值，Python 选一个合适的变量类型； Python 的变量类型还能改变。读 Python 代码时，不借助代码阅读工具提示变量类型，非常地吃力。所以，type hints 出现了，可以像 C++那样显性标注类型，方便人类阅读。
JavaScript 也是动态类型，但是是弱类型，1 + "2"会隐式转换得到"12"这个结果。你其实是忘记将"2"转换成 2 了，你本来期待的结果是 3 ，结果 JavaScript 得到了一个错误的答案“12”，而没有报错。
JavaScript 粉可能会觉得，你看我 JavaScript 多么灵活啊，但是这种“灵活”会让程序员有额外的心智负担，需要熟悉这种“灵活”。
JavaScript 推出时非常匆忙，里面的“灵活”或者“坑”太多了，JavaScript 自己还有严格模式。奈何历史负担太大，不能废掉 JavaScript 。所以有 TypeScript 这种严格的 JavaScript ，方便程序员编码和维护，然后翻译成 JavaScript 交给浏览器执行。
Python 一直很严谨，经历 Python2 到 Python3 的升级后，很多不 Python 的特性也修复了，目前社区没有出 Python4 的想法。
Python 和 C++非常优雅，JavaScript 则是一言难尽。
举例：a = 1, b = "2", a + b = ？
Python 会报类型错误，TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'。
JavaScript 的答案是"12"。
Python 是动态类型，但是强类型，不会隐式转换类型。C++是静态类型，数字 a ，其实也可以转换为字符 b ，不能重用变量名 a 而已； Python 的动态类型，更加方便，可以看成语法糖。C++的变量都有显式的定义，阅读 C++代码，可以清楚地知道每一步的输入和输出是什么。Python 的变量可以是隐式定义，根据变量值，Python 选一个合适的变量类型； Python 的变量类型还能改变。读 Python 代码时，不借助代码阅读工具提示变量类型，非常地吃力。所以，type hints 出现了，可以像 C++那样显性标注类型，方便人类阅读。
JavaScript 也是动态类型，但是是弱类型，1 + "2"会隐式转换得到"12"这个结果。你其实是忘记将"2"转换成 2 了，你本来期待的结果是 3 ，结果 JavaScript 得到了一个错误的答案“12”，而没有报错。
JavaScript 粉可能会觉得，你看我 JavaScript 多么灵活啊，但是这种“灵活”会让程序员有额外的心智负担，需要熟悉这种“灵活”。
JavaScript 推出时非常匆忙，里面的“灵活”或者“坑”太多了，JavaScript 自己还有严格模式。奈何历史负担太大，不能废掉 JavaScript 。所以有 TypeScript 这种严格的 JavaScript ，方便程序员编码和维护，然后翻译成 JavaScript 交给浏览器执行。
Python 一直很严谨，经历 Python2 到 Python3 的升级后，很多不 Python 的特性也修复了，目前社区没有出 Python4 的想法。
38 天前 回复了 biochen 创建的主题 › OpenAI › [一起来对账] 自媒体爆吹的 AI，实际使用却是一言难尽 |
@c8c #12 感谢分享经验
AI 会产生幻觉应该没有人不知道了。对于事实信息，应该谨慎地使用。
虽然大语言模型的能力在进步，还可以接入搜索和知识库，但是 AI 产生的幻觉的问题始终应该被注意。AI 产生的事实信息都应该被仔细验证。
在事实信息这个应用场景下，特别是基础性事实，AI 直接得到答案、只用搜索、AI + 搜索验证，我都有使用，AI 和搜索没有拉开差距。
如果要进一步了解 why 和 how ，AI 就特别给力了，因为 what 已经确认过了，这时候 AI 幻觉这个问题不大了，AI 给出的 why 和 how 加深了我对 what 的理解。仅通过搜索，去了解 why 和 how ，还真不容易。
AI 会产生幻觉应该没有人不知道了。对于事实信息，应该谨慎地使用。
虽然大语言模型的能力在进步，还可以接入搜索和知识库，但是 AI 产生的幻觉的问题始终应该被注意。AI 产生的事实信息都应该被仔细验证。
在事实信息这个应用场景下，特别是基础性事实，AI 直接得到答案、只用搜索、AI + 搜索验证，我都有使用，AI 和搜索没有拉开差距。
如果要进一步了解 why 和 how ，AI 就特别给力了，因为 what 已经确认过了，这时候 AI 幻觉这个问题不大了，AI 给出的 why 和 how 加深了我对 what 的理解。仅通过搜索，去了解 why 和 how ，还真不容易。
38 天前 回复了 biochen 创建的主题 › OpenAI › [一起来对账] 自媒体爆吹的 AI，实际使用却是一言难尽 |
@chanChristin #8 感谢回答
指定场景和模型，讨论就变成了某个模型能不能干某件事情，能做到什么程度。特定的场景必然有一些人不感兴趣，特定的模型也应该有些人不感兴趣。
我增加了一条附言：希望大家分享真实世界中 AI 的惊艳用法，也欢迎吐槽 AI 在某些方面还不行，自媒体在有意或者无意地说大话。如果您有一开始不行，经过您的努力摸索之后变得可行的例子，那就再好不过了。
指定场景和模型，讨论就变成了某个模型能不能干某件事情，能做到什么程度。特定的场景必然有一些人不感兴趣，特定的模型也应该有些人不感兴趣。
我增加了一条附言：希望大家分享真实世界中 AI 的惊艳用法，也欢迎吐槽 AI 在某些方面还不行，自媒体在有意或者无意地说大话。如果您有一开始不行，经过您的努力摸索之后变得可行的例子，那就再好不过了。
38 天前 回复了 biochen 创建的主题 › OpenAI › [一起来对账] 自媒体爆吹的 AI，实际使用却是一言难尽 |
44 天前 回复了 biochen 创建的主题 › 程序员 › Manus 是小甜甜还是牛夫人？ |
@twinsant #10
感谢分享观点，确实开发 AI Agent 要关注 MCP 协议。
以下内容复制自 Google 搜索的结果，方便 V 友知道 MCP 协议：
MCP （ Model Context Protocol ，模型上下文协议） ，2024 年 11 月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（ LLM ）与外部数据源和工具之间的通信协议。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。 就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。
感谢分享观点，确实开发 AI Agent 要关注 MCP 协议。
以下内容复制自 Google 搜索的结果，方便 V 友知道 MCP 协议：
MCP （ Model Context Protocol ，模型上下文协议） ，2024 年 11 月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（ LLM ）与外部数据源和工具之间的通信协议。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。 就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。
44 天前 回复了 biochen 创建的主题 › 程序员 › Manus 是小甜甜还是牛夫人？ |
@emisora #7
DeepSeek 做得最对的一件是事情就是开源，全球云服务器商都为它证明 DeepSeek R1 的强大。
如果 DeepSeek R1 不开源：1. 一个研究团队并没有运营大语言模型服务的能力，这是云服务器商的领域，大部分用户将不会体会到 DeepSeek R1 的强大。2. 部署大语言模型很贵，目前大部分闭源大语言模型都没有靠用户订阅覆盖推理成本，用户越用越亏，只能不停地去融资，烧投资人的钱。
同理，通用 AI Agent 最好的路子也是开源，让全球有能力部署的人为之助力。
当然，有些别有用心的人可能不这么想，想搞一个大新闻，骗投资人的钱，或者是韭菜的钱。
DeepSeek 做得最对的一件是事情就是开源，全球云服务器商都为它证明 DeepSeek R1 的强大。
如果 DeepSeek R1 不开源：1. 一个研究团队并没有运营大语言模型服务的能力，这是云服务器商的领域，大部分用户将不会体会到 DeepSeek R1 的强大。2. 部署大语言模型很贵，目前大部分闭源大语言模型都没有靠用户订阅覆盖推理成本，用户越用越亏，只能不停地去融资，烧投资人的钱。
同理，通用 AI Agent 最好的路子也是开源，让全球有能力部署的人为之助力。
当然，有些别有用心的人可能不这么想，想搞一个大新闻，骗投资人的钱，或者是韭菜的钱。
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