多老的教程了。现在已经没有 syncdb 命令了。
建议看 django 自带的 tutorial

说说我的看法

microservice ，很不错的设计，对于这种架构，最好要走 HTTP 协议， hessian （你让其他语言怎么活） thrift protocolbuffer 甚至与阿里的奇啪 RPC 框架 dubbo 都完全没必要， HTTP-JSONRPC 或者 HTTP-RESTFUL API 都是很合理的结构，特殊的序列化协议赢在序列化和反序列化的速度，以及信息的压缩比上，然并卵，除非你的程序已经达到一定量级了，不然这种系数级的性能提升远不如多加一台服务器来的快速，并且用这种非人类可读的协议， debug 的时候可以 debug 到你流泪。

数据访问层抽象成 API 而不是直接访问数据库，对于业务系统，数据的操作是透明的，业务代码程序员无需关注数据层的物理实现，优化的时候也可以独立出来优化。

至于就接为什么用 python ？ 因为描述场景速度快。

@Livid 好像现在宁夏区已经可以申请了．

@luohaha 是 python 像 lisp

书单里除了 GEB 和设计类啥的，都是些应用性质的书，既然名字里有数学二字，还不如去读数学书。

在 py3.5 中 coroutinefunction 在经过 setattr 给一个 object 后会变成 generator object,导致 await 语句没法使用，然而这个 bug 只在 MacOS 中出现， linux 中没这个问题。

本来想给官方提个 issue ，但是不知道怎么提 -> 这句话是我想说的最大的坑

学 Lisp

为啥 issue 里都是中国人却用英文回复

作为学生，应该硬写，工作？别说补全了，能自动生成代码最好了

马克飞象 真心不错。

网址重定向？假设你说的意思是 HTTP 请求匹配到制定的 HOST ，在网络层重定向流量

1. iptables
iptables 有串匹配的，但是效率应该不好，哪怕用到各种高大上的看毛片算法啥的

```shell
iptables -t nat -A OUTPUT -p tcp --dport 80 -m string --string "www.baidu.com" --algo kmp -j DNAT --to `host -t a www.qq.com | awk '{print $4}' | egrep ^[1-9]`:80
```
不保证正确 23333333

**如果说的是 HTTP Redirect**

2. nginx 反向代理
就是在 nginx 上判断请求的 HOST ，用 ipbtales 把出口端口 80 流量重定向到 nginx 上，由 nginx 做反向代理

因为吹 nb 的时候可以中英混合来用听起来 diaodiao 的

问题略有问题，要想知道是不是 python 的坑，参考如下代码
单连接单线程的情况

```python
import socket
import time


conn = socket.socket()
conn.connect(('127.0.0.1', 6379))

_ = time.time()
for i in range(100000):
#print(i)
foo = 'ksljdfldksjfklsldkfjkdsjflkdsjflkdsklskdjfljewl' + str(i)
bar = 'ksljdfldksjfklsldkfjkdsjflkdsjflkdsklskdjfljewl'
command = 'SET %s %s\r\n' % (foo, bar)
conn.send(command.encode('utf-8'))
print('total', time.time() - _)
```


```shell
total 0.10007500648498535
```

开 10 个 worker 的进程池， 10 个 tcp 链接

```python
import socket
import time
import multiprocessing

def process(n):
conn = socket.socket()
conn.connect(('127.0.0.1', 6379))
for i in range(10000):
#print(i)
foo = 'ksljdfldksjfklsldkfjkdsjflkdsjflkdsklskdjfljewl' + str(i)
bar = 'ksljdfldksjfklsldkfjkdsjflkdsjflkdsklskdjfljewl'
command = 'SET %s %s\r\n' % (foo, bar)
conn.send(command.encode('utf-8'))

pool = multiprocessing.Pool(10)
_ = time.time()
pool.map(process, range(10))
print('total', time.time() - _)
```

```shell
total 0.029608488082885742
```


如果这么慢，是不是驱动上有坑？

4c 怎么装都装不上，刷 cm12.1 了装完 gapps 感觉瞬间好用 100 倍