@0o0O0o0O0o 我们的一些新项目，没有历史包袱，就没有部署 nginx 了。但很多团队里，nginx 这些似乎成了一种技术惯性，不管有没有必要、都部署，整个社区需要很长时间去摆脱这个惯性

#17 go 性能、占用、开发效率能达到非常好的平衡。自定制起来也比 nginx lua/resty 要更有潜力。

@0o0O0o0O0o
其实用 go 最大的好处是：可以省去 nginx 了。:joy:

@lesismal #14

> 或者 OP 也可以另一种方案，还是先自己封装下 Listener ，tls Accept 得到的 tls Conn 用 RemoteAddr string 存 map 里

ConnContext 就可以了，更简单

@0o0O0o0O0o SaveConnInContext 这个挺好，学到了

@dzdh 要不我把 nbio 的 tls 的 clientHello 以及 clientHello 的 marshal 暴露出来，然后就方便拿到了，我本地改了试了下是可以的了，暂时没有更新到 repo：
https://gist.github.com/lesismal/316b711a7f39cc539cebaad6c8e5b0fd?permalink_comment_id=4545513#gistcomment-4545513



但是 nbio 只支持 http1.x ，http2.0/3.0QUIC 功能太多、我短期内没精力去做了。

或者 OP 也可以另一种方案，还是先自己封装下 Listener ，tls Accept 得到的 tls Conn 用 RemoteAddr string 存 map 里，handler 里取出 tls Conn ，并且反射或者自己 type 一个相同 fields 的结构体但是 ClientHello 大写导出的方式+unsafe 指针强转类型后把 clientHello 这个字段取出来用，但是这样怕 go 不同版本该结构体字段发生变化，要自己额外做一些对应 go 不同版本编译的兼容

#8

修改了下，用标准库的没必要自己封装 Listener ，直接 ConnState 处理就可以了，代码更新了

```golang
package main

import (
"context"
"fmt"
"net"
"net/http"
"os"
"os/signal"
"sync"
"time"

"github.com/lesismal/nbio/nbhttp"
)

var connections = sync.Map{}

func nbioOnEcho(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
res, ok := w.(*nbhttp.Response)
if ok {
conn := res.Parser.Processor.Conn()
yourData, ok := connections.Load(conn)
if ok {
fmt.Println("nbioServer onEcho:", yourData)
} else {
fmt.Println("nbioServer onEcho: not found connection")
}
}
w.Write([]byte(time.Now().Format("20060102 15:04:05")))
}

func nbioServer() {
mux := &http.ServeMux{}
mux.HandleFunc("/", nbioOnEcho)

engine := nbhttp.NewServer(nbhttp.Config{
Network: "tcp",
Addrs: []string{"localhost:8080"},
Handler: mux,
IOMod: nbhttp.IOModBlocking,
})
engine.OnOpen(func(conn net.Conn) {
fmt.Println("nbioServer onOpen:", conn.RemoteAddr())
yourData := "data: " + conn.RemoteAddr().String() // or other things
connections.Store(conn, yourData)
})
engine.OnClose(func(conn net.Conn, err error) {
connections.Delete(conn)
fmt.Println("nbioServer onClose:", conn.RemoteAddr(), err)
})

err := engine.Start()
if err != nil {
fmt.Printf("nbio.Start failed: %v\n", err)
return
}

interrupt := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(interrupt, os.Interrupt)
<-interrupt

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*3)
defer cancel()
engine.Shutdown(ctx)
}

func netOnEcho(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
yourData, ok := connections.Load(r.RemoteAddr)
if ok {
fmt.Println("netServer onEcho:", yourData)
} else {
fmt.Println("netServer onEcho: not found connection " + r.RemoteAddr)
}
w.Write([]byte(time.Now().Format("20060102 15:04:05")))
}

func netServer() {
mux := &http.ServeMux{}
mux.HandleFunc("/", netOnEcho)

server := &http.Server{
Addr: "localhost:8080",
Handler: mux,
ConnState: func(conn net.Conn, state http.ConnState) {
switch state {

case http.StateNew:
fmt.Println("netServer onOpen:", conn.RemoteAddr())
remoteAddr := conn.RemoteAddr().String()
yourData := "data: " + remoteAddr // or other things
connections.Store(remoteAddr, yourData)
case http.StateActive:
case http.StateIdle:
case http.StateHijacked:
case http.StateClosed:
connections.Delete(conn)
fmt.Println("netServer onClose:", conn.RemoteAddr())
}
},
}
err := server.ListenAndServe()
fmt.Println("server exit:", err)
}

func main() {
netServer()
// nbioServer()
}
```

哦对了，基于标准库的代码部分，我忘记处理连接关闭时 Map.Delete 了，得看下 ConnState 之类的 Hook 能不能处理，如果不能处理，那基于标准库还不能这样简单搞、连接断开不清理就相当于泄露了导致 map 无限增长

如果只是要知道 ip 相关，使用 RemoteAddr 就可以了。

如果是需要其他信息（但楼主不讲明是需要什么的前提下我还真想不出 conn 除了 remote addr 还需要啥信息这么有必要去特殊处理），基于标准库包装一下 Listener 自己 map 映射存上也可以，或者基于 nbio OnOpen 。

基于标准库和 nbio 的区别是：
基于标准库的方式在 handler 里没法拿到 Conn ，因为只有 Hijack 一种方法拿到，但拿到后标准库 http server 就不继续处理该 Conn 了、Hijack 得到的 Conn 处理权转给了用户；
nbio 的 http handler 里除了 Hijack 的方式、也可以通过类型断言拿到 Conn 并且不涉及处理权的转移。

完整代码：
https://gist.github.com/lesismal/316b711a7f39cc539cebaad6c8e5b0fd

代码只示例了 4 层的 Conn ，如果需要 tls ，另外再加点处理、OP 可以自行探索

我来支持下 OP ，我个人是不反感这种纸张的。
记忆里电力、机械工业等其他出版社的计算机类书籍，也不少这种薄纸。好几年没看纸质书、好些都送给朋友了，《深入理解 linux 内核》《 linux 设备驱动程序》《算法导论》。。。记不清楚是哪些书比较透了，印象最深的好像 O'Reilly 的不少中文版都是这样，很像 uni*/linux ，实而不华。
印象里纸张比较好的要属《 Unix 环境高级编程》，但确实厚重，如果可以选，我希望它薄一点，透不透我倒是不觉得影响阅读。

@blackvv666 感谢支持，欢迎交流，有建议、疑问、bug 之类的随时来 issue

@icyalala
对，大家基本观点是一致的。

string 在传统语言里的设计也是不太友好，支持二进制通用才更舒服，但也确实省了一点标识头。

capnproto 好久以前看到官方自己的数据非常牛，但这个我一直没在自己项目里用过，你们实际项目有用到不？好用不？

@pkwenda 不过文坛马上就是 AI 的天下了，所以损失了也无所谓:dog:

@Nazz 你没看懂我意思，我说的不是现有的 MessagePack 实现性能有优势

#51
但是单就性能而言，这里还是有个市场占有率的问题。因为 MessagePack 用户没那么多、像 #45 @hengyunabc 所说的，作者也没那么大精力和动力去做更大的性能优化。如果很多很多人用，MessagePack 的性能应该是可以做到比 simdjson 更强的，因为需要处理的字节数、逻辑肯定是比 json 少一点的，simd 指令能用来优化优化 json 也可以用于 MessagePack ，比如 simdjson 作者去实现 MessagePack 。

github issue

我只想说，OP 精力花在凹语言上，是 gopher 社区的损失。

@trlove 看到#78 里的 1800w 我没看懂，看到#79 的 700 多 w ，我还是没看懂，其他楼层都说是 150 ，700 多是怎么算出来的:joy:。。。

上一楼手滑发布了，接#52

SIMD 的优点？我们普通应用场景中有很多情况下需要对大量数据执行相同的操作，例如图片处理、视频特效等，在这种时候使用 SIMD 指令能取得很大的性能提升。例如 SSE 指令，支持每次对 4 个 FP32 进行操作，那么我们常用的 Vector4 向量加减乘除，皆可使用一个指令完成，效率大大提高。

SIMD 的缺点？有得必有失，为 SIMD 优化的程序在处理分支指令时性能不佳，因为分支指令本质上是一部分数据流根据条件去执行不同的指令，当多个数据流需要运行的分支不同时，需要运行两次程序遍历来完成所有数据流的操作。此外，不是所有情况下都需要很高的并行度，典型例子就是 AVX512 指令。虽然理论上一次能处理 16 个 FP32 ，但很难遇到需要同时处理这么多数据的场景。常见的向量、矩阵计算，操作单位都是 Vector4 ，要适配 AVX512 就需要大改程序流程和算法，去把好几个数凑起来一起操作，边际效应明显。而且在前几代 CPU 上 AVX512 还有降频问题，一跑起来频率上不去，速度还不一定有 SSE 快。

所以，常规主流业务的普通 size 结构场景下，simd 是否还有优势？

3. simdjson 和 MessagePack c 编译优化是如何的，比如都是 O1 还是 O2 还是 O3 ，实际场景允许到 O3 不？

@icyalala
> 体积：相差并不大
> json: 467KB
> msgpack: 402KB
> 在手头 M1 上跑 simdjson 和 msgpack-c 来解析，循环 16 次
> simd:dom: 759MB/s
> simd:ondemand: 1604MB/s
> msgpack-c: 948MB/s

另外，这种性能对比是存在一些不合理的：
1. 是应该对比相同结构的序列化反序列化次数，而不是对比每秒处理了多少 MB/GB
2. 这种 size 的结构已经是非常大了，实际的业务中，单个消息体这么大的时候应该是少数场景。所以也应该考虑常规 size 的结构的压测对比，我对 simd 指令没做过什么研究，随便搜了一段：