这个题本身就有点问题，因为反诈是一个完整的体系，单看这一个部分能做的事情并不多，但为了实现反诈的效果可以做很多事。

像现在有充足数据，那可以先看看“充足数据”的数据源有哪些，比如：

- 有没有运营商提供的通话、短信之类的数据？这样可以直接识别出高频拨号、只拨打陌生号码的号码、没有注册过任何账号但经常打电话或发短信的号码等不属于正常情况的，并在这个基础上加以处理。

- 能不能对前面筛选出来不正常的号码进行监听和获取地理位置？这样不仅可以通过语音识别的方式将通话内容转为文字，再让 AI 来自动判断是否可能是诈骗电话，还可以通过地理位置结合大数据分析来判断是否可能是诈骗分子控制的号码。

- 有没有网络服务商和运营商的流量、聊天、支付等数据？这样就可以通过大数据和 AI 来筛选出高风险内容、用户、操作，也就可以得知比如每个人近期点过什么高风险页面、与什么高风险用户交流过、有没有突然进行的与消费水平不符合的大金额非可信商家非熟人支付操作，在不知道诈骗分子电话的情况下进行预警甚至更进一步的干预。

除了数据以外，还能不能做一些别的事？比如：

- 把一些混杂着可被自己控制的手机号的数据散播出去钓鱼？这样可以从源头上对大概率是诈骗分子控制的号码做好标记。

- 在黑产群里说自己是卡商，然后卖一些已被记录号码但确实可以用的手机卡？这样也是可以从源头上对大概率是诈骗分子控制的号码做好标记，甚至直接得到诈骗分子的地址信息。

实际情况中应该还可以做到很多花里胡哨的操作，就看实际能掌握哪些数据和权力了，在行业内实际做这事的人肯定能想到更多。