不吐不快，我个人用过的奥瑞科的东西就没一个能寿终正寝的，全是用了半年到一年就出这样那样的问题不能用的，手机线是这样，硬盘盒是这样，充电器是这样，usb hub 还是这样，还可能连带搞坏设备
我再用奥瑞科我是🐶🤡

问一下，你打印 sys.getsizeof(wr_RIVER) / 1024 / 1024 底下的注释是 160.00009155273438 ，直接理解不应该只用了 160MB 内存嘛？ 8g 内存是你看 python 进程消耗看到的？

scientific american -- 环球科学🐶
以前 杂文选刊 还能看看，后来河蟹得厉害没看了

另外推俩杂志网站，虽然你可能都知道
中文 龙源期刊，龙源期刊首页的推荐其实都还可以，毕竟除了某些 zz 任务期刊，其余都是系统根据用户选择才推荐的，有闲可以随便买两本看看适不适合
英文 zinio ，太多🐶，简直👍

@fighte97
@Cu635
已经搜到原始视频了，感谢 2 位解惑

检查一下你的显卡占用，然后检查输出到屏幕的 hdmi/dp 线是不是正确从显卡出去的，还是从主板的视频口出去的
如果以上两个都没问题，再看驱动，以及尝试彻底卸载（ Creative Cloud Cleaner tool ）重新安装

把多层循环的内容根据逻辑改写难易丢 numpy 、丢 pandas 、丢数据库，最不济丢其他性能高的语言去处理呗

像你题目中说的，感觉用一个 df.apply 就能解决，前提是 merge 上必要的信息列

我这儿也出现了，可能站长在测试新功能

纯好奇，楼上突然蹦出来两个 f*k nvidia 的是触发关键词了么？

谢谢，有被 1#笑到

说难听点，这个 app 实现出来属于那种上限不高但下限极低的类型，做的人要骂，用的人不会用第二次

超低下限：
1. 快递盒子上的取件码必须至少要对着拍照侧，才能做图像识别，否则虚空识别取件码？
这一点上就能让产品经理被骂得狗血淋头，因为这需要放快递的小哥、整理快递的菜鸟驿站老板、取快递的用户的通力配合，每次放 /整理 /拿快递都要保证所有碰到的快递盒的取件码不错位不至于消失于镜头。而且那种两侧均可取放的超市货架式快递架怕不是要贴两个取件码？你问下现在出取件码的机器支持这么出不？

2. 做取件码图像识别的小组肯定要三天两头骂街，而且最后的结果还不理想
现在光是直接摆检测台子上进行近距离单一对象的图像识别，就有不小的概率会失败，你要让做图像识别的人去精准识别用户拍出来的千奇百怪、百分之五十几率严重欠曝 /过曝 /逆光 /暗光、距离不够广角来凑的高度畸变的照片，而且每个取件码可能还因为占画幅太小+手抖而模糊不清？

3. 用户要么退远要么举高，费劲半天连拍十次，7 次里识别失败，3 次里出来三个结果，但没一个是他的，最后还是靠自己肉眼搜索出来

上限不高：
因为摆放的本来就很整齐，用户自己就快速一眼找到了，压根用不到这个 app

@moonkiller #3 更进一步，本来地球一百年后屁事没有，这一撞的🦋效应把整个小行星带全拉下来了🐶

@manasheep #24 我也知道它肯定有充电保护
但它和（以前的）笔记本比，在供电线路上应该还是两种东西
我记得之前看到过哪位大佬的科普，手机、掌机这些便携式设备，其供电线路是以电池为主体，电都是先充到电池里，然后再供给给后续电路使用，不可能不装电池单插跟充电线就让你使用，部分特殊手机以及飞线直接供电的除外
而笔记本，至少据我所知以前可以自由更换电池的笔记本，电池只是一个可选项，它们是可以直接插上电源就能供电使用的，插电使用时，电流可绕过电池直达后续电路，除非电池要充电，才会匀出来一部分给到电池充电

也就是，本质上允不允许直接供电的问题
而这个问题的不同结果，在 win 掌机上可能有非常大的差异，因为手机的功耗比 win 掌机要小得多得多，如果 win 掌机是走电池再供电，则对电池的损耗会大得惊人，特别是在玩 3a 那种 cpu 得上 15w 、25w ，整机功耗上 40w 的情况

话说这类掌机可以插着电一直玩吗？会不会玩不到一个月电池报废鼓包炸机器的？

感谢又有 OP 来劝退 PDD 下单