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V2EX 第 442547 号会员,加入于 2019-09-22 10:16:39 +08:00
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29 天前
回复了 sudoy 创建的主题 问与答 大语言模型提取个人信息返回虚假信息
groq 你试过了么?再不行自己本地部署开源模型解决
硬件性能比他好的做工比他差老远,做工跟他差不多的硬件没他好
macbook 的看家法宝屏幕+音响+触摸板,还有一个声卡,随便拿一台两年前的 macbook pro 出来跟现在的 win 笔记本比,没一台比得过的
96 天前
回复了 yesgg 创建的主题 计算机 轻薄本,我是选苹果 air 还是戴尔灵越啊
macbook air ,不要带着 win 习惯先入为主去找相同功能和操作,当自己第一次接触电脑去学你就会发现很好用
llm 是什么?大型语言模型,你要一个语言模型在没有 context 情况下帮你查实时信息,就跟要你在不准上网查的情况下说出今天洪都拉斯的头条新闻一样...
当然现在有带 agent/ function calling/本身就做垂化产品的可以做到这点,但是这都是依靠 llm + rag 提取当前信息才能做到,显然你查的这种内容属于地图软件的专属知识,不是主流大模型提供商内置的搜索引擎 agent(gpt 来说就是 bing)能直接准确获取的信息
盲猜一个 m1 系列的芯片,以及至少有一个屏幕用 hdmi 连接。似乎是苹果这边搞砸了 gpu 驱动
122 天前
回复了 xuanjiangsara 创建的主题 分享创造 现在是不是 AI 都淘汰了 OCR 了?
实际上主流的 rag 开源项目,比如网易的 qanything ,ocr 依然是主力识别的手段,单纯用多模态有两个问题一是太慢,二是不够稳定
129 天前
回复了 hutng 创建的主题 OpenAI 为什么 gpt 不能正确识别汉字的个数?
模型的位置编码实现方式造成的问题,之前的位置编码没有考虑 token 与上下文之间的位置关系而是基于整段内容的位置进行编码,所以模型不能准确的完成计数任务,现在提出了一个新位置编码 CoPE 能解决这个问题,但是需要模型重新训练才能解决,显然这很费时间,所以短期内这些模型还是无法进行准确计数
144 天前
回复了 izToDo 创建的主题 哔哩哔哩 很奇怪,近期 B 站审核尺度有明显放宽
就是降本增效,裁了一批人工审查转 ai 查了,以前传不了的现在 ai 查不出
macos 的设置好像也是 react 写的,这玩意儿老方便了(什么万能 ui 库)
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