Gnome3 趴窝了

没有牛B的智商和爸妈
_切勿辍学_

真不知道上面劝LZ辍学的是什么心态
等你真的上到大学，开始蹭图书馆的时候，知道这个世界的大概模样了以后，再来想现在的你，估计想一巴掌扇过去

less/vim 没有任何压力，附带快速搜索和语法高亮哦～

估计是v2ex的dns forward的那个上游服务器有问题

启蒙同文曲星的GBasic，写了一堆小游戏，这货影响了多少人啊……
然后是乐高的机器人->Wordpress

我司老板知道，并且鼓励分享非公司代码，并且在github上建了公司repos

做菜真的非常简单（相比Lisp、vim……）
网上的菜谱复杂到你不会想做的，也不符合家常菜的快速好吃的风格。

首先要明确火候的控制就是能不能吃的决定性因素。
宁可熟过头也不能吃生的（安全第一）。
但是每口锅的火都不一样，所以没有所谓的菜谱上绝对时间，只有经验数值。
不过也有窍门，比如猪肉的颜色全部变白就是熟了，肥肉微黄就又熟又香了，青菜变得软软的就是熟了等等。
而盐量是菜好吃的决定性因素，其他配料都是陪衬。

可以从最简单的骨头山药汤开始（鸡汤实在复杂，但是当经验足了感觉也是丢进去就好）
把原料洗净切好丢进锅，等水开了放盐调味就好了。（此阶段熟悉刀的使用和火侯）

再进阶可以是番茄炒鸡蛋，蛋炒饭（熟悉炒锅），猪肉+（番茄、土豆）

@tywtyw2002 这根本不算技巧……O‘Relly家的Python cookbook，我觉得任何一本教程都有吧……

> 比如，我团队里的同事PYTHON水平都差不多，达到了了解PYTHON大部分特性的程度，我要实现一个
> 取100以内可以被2整除的自然数列表：
>
> >>> s_list = filter(lambda x:not x%2, xrange(0, 100))
> >>> print s_list
> 一行就搞定了

其实再快都不如列式推导，匿名函数+filter，再cache都不行。
ifilter也是不错的选择
-----------------------------------
In [6]: %%timeit
s_list = filter(lambda x:not x%2, xrange(0, 100))
...:
10000 loops, best of 3: 38.4 µs per loop

In [7]: %%timeit
...: s_list = [x for x in xrange(0, 100) if not x%2]
...:
10000 loops, best of 3: 22.6 µs per loop

In [8]: from itertools import ifilter

In [9]: %%timeit
s_list = ifilter(lambda x:not x%2, xrange(0, 100))
...:
1000000 loops, best of 3: 1.36 µs per loop

至于ls的运算符重载，显然已经踏入黑魔法的范畴了……

首先网页就不要用正则提取内容，BS4是你的好伙伴
然后提取的所有链接再用正则匹配

https?:\/\/([\d\.]+)\/

Travis 挂上.travis.yml不就好了

呵呵，我竟然觉得不奇怪了，自从知道某墙有深度解析SSL的功能之后

有意做Python后端的
可以投投我司
join_us#lvye.cn(替换#为@)
http://www.lvye.cn/about/joinus.html

小黑X T 系列 不解释

能跑python就有迅雷离线了(github上)，还Rar压缩……

1. 可以git 某分支源即生产代码
2. git hook + fabric
3. ssh key是必须的

其实可以用rsync直接同步两边的代码，但是git branch的功能就不能体现出来了