@felinx 各种ORM用filter，id, hash笑而不语

看不出
不是Pythonic算不算？

前端就用Mac吧

但是Mac的终端真心不是给Python开发用的……bash怪怪的……很多工具的参数也和Linux不一致

@hakmy Code is Poetry.

编译jpeg和zlib都是坑啊！
严重影响自动化部署

@angelface 看了一下，也可以，只是程序可读性下降得厉害啊

def *

这个……

@angelface

Ruby也有+-<> in with 重载？连iter对象都可以重载？

大Python还有groupby，OTZ不得不再拜一下。

写Python没有Jedi我觉得也活不下去了……

竟然没有人说Python的操作符重载……简直是神一样的存在

seafile 也不错啊

@pyKun 大大！

这个是必须的

速度确实杠杠的，常常是秒下包。但是挂的频率…唉…不过想想这货上面跑着n个开源的源就释然了

黑得厉害……

喜欢传字符串（服务器负责转换成json），又有女对象的路过～

我觉得黑魔法了的一种方法：
[{k:v} for k,v in dict([d.iteritems().next() for d in t2]).iteritems()]
100 loops, best of 3: 10.4 ms per loop

不过性能没啥提升了，还是@ipconfiger 的iter版给力了

[t11.append(t) for t in l if t not in t11]
1000000 loops, best of 3: 793 ns per loop
# 不过话说这么个复杂度是2n吧

[dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in l])]
100000 loops, best of 3: 9.25 us per loop

[{k:v} for k,v in dict([list(d.iteritems())[0] for d in t1]).iteritems()]
100000 loops, best of 3: 10.4 us per loop

[{k:v} for k,v in dict([d.items()[0] for d in t1]).items()]
100000 loops, best of 3: 5.01 us per loop
# 这个很漂亮

---------------------------

升级一下测试：
t2 = [{random.randint(0, 4095):1} for k in xrange(9999)]
len([d for d in t2 if t2.count(d) > 1]) # 这次随机出9144项重复的

[t22.append(t) for t in t2 if t not in t22]
1 loops, best of 3: 1.54 s per loop
# 直接跪了 = =

[dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in t2])]
10 loops, best of 3: 21.9 ms per loop

[{k:v} for k,v in dict([list(d.iteritems())[0] for d in t2]).iteritems()]
10 loops, best of 3: 26 ms per loop

[{k:v} for k,v in dict([d.items()[0] for d in t2]).items()]
100 loops, best of 3: 11.4 ms per loop
# 用iter，会更好
[{k:v} for k,v in dict([d.items()[0] for d in t2]).iteritems()]
100 loops, best of 3: 10.7 ms per loop

@lichao LZ这样，最后肯定是吃力不讨好。而且可能还被说成是技术不好

主动性不高必须不带，这种猪队友还不努力型的直接out