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V2EX  ›  noahlias  ›  全部回复第 6 页 / 共 10 页
回复总数  200
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240 天前
回复了 noahlias 创建的主题 macOS 自从设定了这个键盘设定 我多活了几年
@GiftedJarvis 对就是这个😄哈哈
我也有这个疑惑 就是有 markdown 那种 code block
右上角的复制往往会失效 必须手动复制才 ok
不知道什么软件奇怪的冲突了剪贴板
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 问与答 文本分类或者打标签工具推荐
@noahlias 你是一位智能新闻信息提取助手,任务是从给定的中文新闻文本中精准提取信息。请遵循以下格式输出结果:
{
"实体": ["实体 1", "实体 2", ...],
"新闻类型": "新闻类型",
"新闻主题": ["主题 1", "主题 2", "主题 3"]
}
注意事项:

实体指的是新闻中提及的人物、地点、机构、事件等名词,请以列表形式给出;
新闻类型指新闻的大类,如时政、财经、体育、娱乐等;
新闻主题是对新闻核心内容的三个简洁描述或总结;
输出内容必须来自给定的新闻原文,不可主观添加;
请完全使用中文进行信息提取和输出。 (刚才没让他 refine 这是 refine 之后的🤣 逃
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 问与答 文本分类或者打标签工具推荐
@beryl 我写的贼简单 可以用 claude/gpt-4 再优化下 原版我就不写了 用 claude sonnet 优化了下(很 claude

您是一位智能信息提取助手。您的任务是从给定的新闻文本中提取相关信息。

上下文:$input

您应该以 JSON 格式回复,格式如下:

{
'实体': ['实体 1', '实体 2', ...],
'新闻类型': '新闻类型 1',
'新闻标签': ['主题 1', '主题 2', '主题 3']
}

注意事项:

1. 实体应该以列表的形式给出。
2. 您不应添加任何新闻文本中没有提及的信息。
3. 所有信息都应使用中文。
4. 新闻标签应生成三个简洁的主题。
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 问与答 文本分类或者打标签工具推荐
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 问与答 文本分类或者打标签工具推荐
换成 gemini-pro-1.5 感觉更好了?

https://i.imgur.com/fpefcMJ.jpg
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 问与答 文本分类或者打标签工具推荐
我感觉是 prompt 的问题吧 我测试了 gpt3.5/kimi/ chatglm4 感觉都还行 只是可能 prompt 还需要优化下

https://i.imgur.com/gpq0jSa.jpeg
hh
241 天前
回复了 lsk569937453 创建的主题 程序员 今天用 rust 实现了 Http 负载测试工具
有没有可能计算机世界只是现实世界的一个投影罢了
只不过在这个状态机里面你是上帝
而在现实世界 你无法控制所有状态 也无法了解所有状态

所以不是你程序化了 只是你无法完全理解世界这个巨大的状态机
你也无法抽象出 现实生活中的每一个细节 每一个状态
所以呢 享受生活就行了
手机端的应用商店上线基本都需要门槛 (噢国内还有备案

google play 商店 /app store/ 微信小程序
242 天前
回复了 Hamao 创建的主题 Python 使用 pipreqs 遇到了一个奇怪的问题
@Hamao 说实话你都有 conda 了直接 conda list --export 就可以了 或者你创建 env 的时候指定--file 不就行了吗
242 天前
回复了 Hamao 创建的主题 Python 使用 pipreqs 遇到了一个奇怪的问题
问题找到了
https://github.com/conda/conda/issues/11065

建议升级 conda
242 天前
回复了 Hamao 创建的主题 Python 使用 pipreqs 遇到了一个奇怪的问题
看情况你用到了 python2 ?这貌似是你的代码问题
不过不对啊 为啥你会去找 conda 下的 python3.1 ?
似乎是你的 conda 配置问题
建议看评论那个图
985 其实也差不多 有的专业老师就是读概念 和 ppt 实践太少了

就 cs 来说 对比 老外的一些公开课 我觉得国内很多老师都是不作为的, 比如操作系统这门课,我大学根本就没讲怎么做一个完整或者实验的操作系统 基本就是一些概念 , 我都不知道实际编程中到底是如何操作的 根本激不起我的兴趣 也导致很多年后我基本忘了这么课到底讲了啥
体外话 :我们当时都没上机体验过 linux ( linux 还是我后来在工作中学习的),另外这是一门必修课 (信息管理信息系统专业 不是 cs 科班)

虽然现在也有很多优秀的老师比如 jyy 在致力把这种差距减小 ,但是你也看到了教学水平还是有差距的
你说的是可是这种类型?

https://github.com/abi/screenshot-to-code
你说的是实体抽取?
这个 nlp 出来的时候就有了 只不过现在的大模型让这个任务更简单了
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