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V2EX 第 557149 号会员,加入于 2021-09-28 16:26:19 +08:00
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pizone 最近回复了
1 天前
回复了 LaTero 创建的主题 Twitter Grok 3 很强
不知什么时候能用上 Grok 3 的 api ,还是有点期待。
4 天前
回复了 Aicnal 创建的主题 投资 有没有做股票量化的朋友
真要是这么好挣,确定性这么高,人家自己就可以靠这个活得很滋润啦,即使没啥本金,每天公开量化实盘也可以赚到流量拉,前提是有这么厉害。
你可以选择你要订阅的微信公众号,配置一下规则,找个服务生成 RSS 订阅源,你统一以 RSS 来订阅就可以了。

至于生成摘要之类的,现在的订阅源信息都太杂乱了,最好还是自己快速标记一下,节省一下 token 消耗。

我自己的解决方案是,之前有写过一个 rss 的帖子,可以翻阅一下,看下有没有灵感。

其实最好自己写一个浏览器扩展根据自己需求实现一些个性化功能。实现 RSS 订阅和标记的工作,然后根据全文内容生成对应的摘要,并在此基础上自定义一些 prompt 来实现一些个性化的功能,比如分析某个标签的文章(我之前是让他分析美联储相关的报道,分析各种可能情况和市场影响),或者选择一下某个主题,写篇文章。

类似这样,用来做什么,主要还是看你的 prompt 怎么写了,比如用推理模型来分析,把过去一个月或 2 周内所有某个标签的内容,拿出来分析和推理,也是挺有意思的:

https://ibb.co/WNFckr7p
https://ibb.co/pr3Qm3mr
https://ibb.co/23wwb6tw
https://ibb.co/DH1Xff5C
这种新闻明显是为了应对一下,苹果手机的 AI 采用阿里后的一个应对措施,减轻一下股价的压力。

你看百度他自己都要靠,提供满血版的 DeepSeek R1 来获取新用户了,肯定也是无奈之举,能力上不如人家,那么只有拥抱对方了。真要有自信,就立马开始免费,哪里还需要 4 月份开始。
以下个人观点,娱乐一下:

1 、掌握能提供情绪价值的技能或者 z 做些实现能提供情绪价值的工具咯,AI 再厉害,即使在所有领域都大幅领先人类,人类也无法从 AI 身上获取到情绪价值,就像跟 AlphaGo 下围棋,只会感到绝望,不会有任何乐趣。

2 、deepseek 之后,算力反而更重要了。
以前的算力大部分都是用来研发,少部分用来提供应用支持,而且高频在用的无非是搞黑产和搞自媒体的,现在 DeepSeek 已经是国民 AI 应用了,这个所需要的算力可能是几十倍上百倍的上涨,可能还远远不止。当所有人都体验到了 AI 的强大,只会大幅增加需求,甚至每个个体都希望自己部署一个满血版的 R1 ,这些都是需求。

DeepSeek 的成功也对各大模型厂商有启发,人类的知识和各种数据已经基本学习完了,可能很难有更进一步了,味蕾只能通过 AI 来生成高质量的数据,DeepSeek R1 看分析说有是有通过强化学习和无监督式微调成功训练出有强大推理能力的模型,这条路证明通了,那么未来想要更进一步,算力规模需要几十上百倍的增长来支持强化学习,才能训练出更牛逼的推理模型,除非满足现状,R1 这种模型以及足够了,不需要实现 AGI 了。

3 、AI 发展瓶颈这个应该不是能源,可能更多是一些炒股票、搞投资的搞搞概念,可能对电网的负荷是一个负担,对于某些国家,电网基础设施落后的国家而言,想要搞个算力集群中心还得把电网先搞一下,这个的确是一个瓶颈,不过对于国内而言,这些都是小意思。
主要还是看你的手机价值,比如你的手机二手价也就 1000 元左右,其实可以选择自己折腾一下,买块电池省钱,即使不小心出差错也可以直接换手机,有个借口。

如果手机还有些价值,最好还是不要自己换,首先电池是个危险品,拆时要小心,然后换完可能有些手机还得换防水胶,这个还是专业人做好一些。
哈哈,其实很多场景下,这些话反而起了反作用。

如果你以卖课为目的,面向抖音、小红书这些用户群体,这么说其实问题不大,本来就是要表达,我很厉害,用 AI 工具可以快速做东西出来,赶紧来跟我学怎么用吧。

如果你是在一堆程序员论坛里喊这个,可能目的也是想宣传一下产品,获得一些反馈。这么一说,肯定是起反作用的,可能会被嘲讽,其实不管你是不是真的 x 天做了一个 APP ,只要这么喊了,大概率都给你打了一个标签,低质量的产品。

所以其实未来产品好,最好不要乱说这种话,除非觉得自己会被被资本选中,需要广而告知做宣传稿,树立典型,为某个细分行业做一些热度或趋势的引导。
@wweerrgtc 说的好叫做 AI 平权,说的不好就是每个人在 AI 加持下,随着 AI 的进化,人的价值越来越难被体现出来。

以前人的技能方面,不同的人能力还是有很大的差距。
现在 AI 出来了,刚开始使用 AI 和不使用 AI 的人之间有差距,
AI 提升后是擅长使用 AI 处理复杂任务和不擅长使用 AI 处理复杂任务的差距,
到了 AGI 阶段就没有什么很大差距了,可有可无了,捂脸。
@key1088 生产力通过 AI 大幅提高的同时,但并没有寻找到对应的商业场景产生价值,现在无非是做黑产的和自媒体写文章、做短视频的提高了效率,生产各种垃圾内容。 对于原有的互联网业务而言,本来就各种场景和业务都饱和了,能做的产品都很成熟了,AI 编程这类工具促使生产力再大幅提高一下,也只是增加了内卷的惨烈度,能提升公司效益的途径就只剩下减员了。

看有没有新的行业或场景出来承接了。对于普通人来说,无非是都通过 AI 加持,一起卷起来。捂脸
@lower AI 神教有点意思,哈哈。 首先让人类依赖上 AI ,然后 AI 自助判断每个人类的日常行为来判断是否符合信仰 AI 的条件,信仰 AI 的每个月往他区块链地址打一笔数字货币。这些只有科幻电影敢这么拍。
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