背景
工作多年的前端 er ，发现 cursor 已经比自己代码写的好了，时不时的就要焦虑一下，普通开发人员如何抓住这波 AI 浪潮呢？毕竟 chat 工程师很容易被替代. 真有一种无力感。大浪袭来，如何学会冲浪而不是被淹死
求助
普通小白用户有必要去学习大模型的底层相关概念吗？感觉学如何部署也就够了，真搞底层怕是搞不动，有什么好的 AI 学习入门路径吗？
 |
1
tool2dx 2 天前
我也想抓，前一阵还在琢磨怎么本地化布置 deepseek 。
公司的服务器是 1060 3G 显存，试了一下，只要暴显存回答就巨慢，参数太小就是智障，上下文一多就无法理解。 API 无法充值，也无法正常调用上传参考文件。要实际用起来，真是困难重重。 |
 |
2
hello2090 2 天前 via iPhone  1
码农学习底层是不是就相当于别的行业的考证
|
 |
3
pharsalia 2 天前
选好一些 ai 标的股，全仓多进去 233
|
 |
4
lneoi 2 天前
搞产品应用层面的, 相关基础概念需要有了解, 但不用深入了
|
 |
5
iOCZS 2 天前
只是应用层面就有很多东西要学习，
至于原理，未必用得上，知道大概是啥就够了吧。 |
 |
6
txhwind 2 天前
假设大模型是你手下经常捅娄子的一群应届生，多练怎么分配任务和管理结果
|
 |
7
zsc8917zsc 2 天前
能把 dify 工作流用明白也行
|
 |
8
make115 2 天前 6
我在用 ai 生成美女跳舞视频然后上传到抖音上面， 全自动化， 现在 35 个粉丝了
|
 |
9
dupenn 2 天前
1060 也能玩模型吗？
|
 |
10
TimePPT 2 天前 via Android
不做 AI 开发的没必要知道底层原理，尽可能的在工作生活中用就行，擅长使用工具没必要都去知道工具底层是啥。
打个比方，Google ，百度这种搜索引擎出来二十多年了，不专业搞这块的。有几个人学过底层检索算法？甚至用 ES 做文本检索的都没几个。 如果要做相关 AI 应用开发的，至少知道些基本概念和算法原理也就差不多了。 |
 |
12
wzl2368014742 2 天前 via Android
https://jingyaogong.github.io/minimind
可以跟着复现 gpt 先玩一玩。 我觉得要用好还是要知道一些原理的，知道能做什么不能做什么，然后不得不学习了解一些智能涌现，形而上学的东西。 |
 |
13
scys 2 天前
买个 Cursor 或 直接上 Trae 用起来先。
|
 |
14
opengps 2 天前
代码写的好不好只是入门时候该关注的。
我现在越来越觉得思路更重要，3 年经验 5 年经验和 10 年经验的同事摆在一起，很明显 10 年经验的考虑的问题更全面，所以写出来的代码即使不规范但用起来也更顺畅 |
 |
15
U2Fsd 2 天前
买 NVIDIA 的股票，比搞这些 99% 有的没的垃圾项目靠谱的多
|
 |
16
zjsxwc 2 天前 via Android
当然是尽可能的把 ai 应用到各个角落啊，
“打不过，就加入” 既然已经是大势所趋， 就加入它，尽可能快速的把它应用到方方面面。 |
 |
17
catazshadow 2 天前
等浪潮死了再去抓
|
 |
18
yvkino 2 天前
卖课
|
 |
19
bingoshe 2 天前
抓紧时间改行，或者卖课
|
 |
20
pizone 2 天前
其实没必要焦虑，即使是编程大神的代码，你把某些代码 copy 下来，问 AI 有什么缺陷或可以优化的点之类的，也能说出一堆出来。
这波 AI 浪潮个人基本上很难抓住的，即使在身处大模型公司也不一定能抓住，毕竟竞争太激烈，要么做到行业领先，要么被淘汰，不存在说做到平均水平，然后存活下来，基本上是赢者通吃。即使百度这么大的公司自己的文心一言在 DeepSeek 面前也是毫无招架之力。可能还会促使大模型公司裁员，因为实在是打不过，干脆不研究了，直接用 DS 了。 B 端应用可能是一个机会，但是在 B 端怎么样才能应用上 AI ，这是一个大难题，其实也一直都没看到在 B 端怎么落地，搞来搞去都炒作芯片、算力相关的概念去了。 在如何促进各种工业生产环节的生产力提高方面是个探索阶段，毕竟也不可能一窝蜂去做人形机器人吧，至于其他的机械自动化，其实并不依赖这么智能的 AI ，更依赖于流程化和机械自动化。还有待解决的难题是市场需求疲弱，很多工业产品都是需求过剩的，在 B 端成功应用 AI 即使能大幅提高生产力，生产出来的产品，卖给谁也是个问题，只能卖到全世界去了，也只能期望不要打贸易战。 至于 C 端应用端怎样能抓住，其实国内整个 APP 应用层面，是需求严重过剩的，很难存在什么机会，毕竟国内这么多年的互联网的发展，即使放到全球也是领先的，内卷到这个程度，各种 APP 已经在全场景中无孔不入了。也许做海外市场，是 C 端的最佳的选择，有能力的个体可以尝试发力一下。 还有一个潜在的机会在做自媒体了，搞点短视频、水文之类的，毕竟有了 AI 加持，很多自媒体对应的能力短板都可以补齐。如果有能力提供情绪价值，那就更棒了。 最后可能买个相关的股票或者算力相关产业的基金，会好一点，只要能起来，抓住机会涨个几倍，还是有可能赚到养老的钱的。 |
 |
21
facebook47 2 天前 via Android
@dupenn 集显都可以，ds 的 1.5 b 跑起来没问题，就是笨了点🤣🤣🤣
|
 |
22
blackmatch 2 天前
把 AI 当工具，不要过度依赖，更不要视为逆天改命的机会，提升内核，不忘初心，每日精进即可。前几天刚好写了一篇对 DeepSeek 的看法： https://blackmatch.cn/p/%E5%85%B3%E4%BA%8E-deepseek-%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%80%9D%E8%80%83/
欢迎指正。 |
 |
24
jamesjammy061 2 天前
目前这个阶段和下一个阶段感觉都有点难替代，更多还是给工程师打下手。就前端说让 ai 抄一个完整的 antd 源码都相当难抄对。特别是 ai 都没有 debug 能力
|
|
25
tool2dx 2 天前 via Android
@duzhuo 我的项目需要对一些专业文档进行上传引用，第三方 api 只能聊天，没这个功能。
自研的知识库，只是部分搜索，也不是官方那种全文档提交模式。 |
 |
28
wolffcat 2 天前 via Android
卖课
|
 |
29
crackidz 1 天前
从使用 AI 工具开始？从充值 AI 会员和 API 开始？
|
 |
30
VchentozV 1 天前
学习用好 AI 就行了. 或者你去 deepseek? 好像需要背景比较硬.
自家搞点小电路板,现在 MCU 性能都强劲, 搞点机器学习? 我觉得排除 机器学习, 制造业的 机器学习/opencv(做缺陷检测) 还是挺吃香的 或者面向 boss 直聘学习 |
 |
31
genesischou 1 天前 1
做教程，什么付费进群这种，专门赚“想靠 AI 赚钱的人”的钱
|
 |
32
dododada 1 天前
不要搞制造业，除非你自己是老板；
以前说机械不带电，饿死一大片；现在看带电了也没好多少，带 AI 了也没发胀； 缺陷检测需求旺盛，制造业智能化升级需求强劲，就是价格太低不赚钱，而且都是定制化开发。。。。。。 |
|
35
dododada 1 天前
@VchentozV
互联网大家都知道，用户量就是命门，留存大 pv/uv 大用户量大就能赚钱或者拉到投资，用户量少有固定脑残粉丝也能赚钱，毕竟互联网脑残手残瞎花钱的太多了，而且互联网的成本大头就是人工，现在搞 AI 的，真正砸硬件的就那几家，大部分都是调接口； 但是，制造业的成本不是人工，是固定资产和销售费用。制造业现在的问题是太卷，卷的一笔雕凿，投入大，工作内容复杂，工期长又紧，回款慢； 投入大，就是要垫资干，合同没签就要提前介入，算法，软件，硬件都是成本； 工作复杂，就是全是定制化，标品很少，能做标品的都是行业翘楚，不缺钱的；而且光机电算软一揽子东西也有点技术含量，要调通要费不少力气，我们有个项目死在同轴光源上面，成本太高了； 工期长又紧，长就是周期长，一个项目一年两年这种，紧是什么意思呢，就是你一年的工期，前 10 个月厂家是不会和你沟通的，掰扯了 10 个月，突然说 12 月要验货，你就没日没夜的干吧，你能想出来赶出来的都是些啥东西，你说肯定不能保证质量，不好意思，不保证质量就接不了项拿不到钱，白干了。。。 回款慢很要命，现在结账都是承兑票，银行的承兑还好，最多损失几个点；像迪子的迪链，那真的，就是纯垫资干，但是你不干想再进产业链条，又费死个人。 哎，还有部署，涉及到施工的这种，涉及到生产线这种，扯一扯半条命没得了。 不过话讲回来，如果老板有过硬的关系，固定的客户，就比较滋润，毕竟都是草台班子，能凑合用就行了。 |
Select Language