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回复总数  37
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如果专业是机器学习 其实更注重算法以及数学推理,搞懂基础的那些算法后就学点比如图 贝叶斯推理等,高斯过程,时间序列等。神经网络学习难度不是很大,复杂点就是普通机器学习算法混入神经网络来减少对训练数据的需求,pro 账号买 3 个月 10 美金的即可 研究生阶段大部分时间靠 CPU 计算即可。
看中续航 macOS 最好 且和 Linux 命令行基本兼容,可以随时切换,但鉴于 colab 使用 Linux ,Linux 命令行操作必须非常熟悉。air 就可以 内存 16g 以上 512g 硬盘 其他看你自己需求。显示屏越大越好
主要编辑器也就是 visual studio code 可以满足你 99 需求,系统建议用了 Linux 。鉴于 macos 对笔记本续航友好,也是一个不错的选择。
你也不能天天写代码吧,买一个普通大屏 i7 笔记本即可.要显卡的话用 Google colab pro 。10 美元一月。写作业写论文够用了(用的不多其实免费的也够了)。真要跑大模型你得配台式机或者租云高显存的 GPU 服务器
32 天前
回复了 chenfcheng 创建的主题 移民 5 万润芬兰
芬兰语入门先,否则找不到工作的,现在大把乌克兰人,斯里兰卡人,博士,银行经理没有语言基础一样得去寿司店捏寿司,或者换轮胎。扫地的也大把人抢,还得托本地关系。但好处是扫地就能拿工签。还有芬兰人不社恐,只是和你不熟而已。
32 天前
回复了 gransh 创建的主题 美酒与美食 国内有没有地方卖欧美味的可乐?
位置北欧 百事可乐味道怪怪的 不好喝 Pepsi Max.无糖版本更难喝。价格 2.5 欧左右 600ml 版本
43 天前
回复了 cohen121 创建的主题 C++ cmake 交叉编译有大佬懂吗?
关于 Mac 。有差不多现成的。但大的框架比如 qt ,需要很多 patch ,且不支持全部组件,特别是开源版本的。qt5 和 qt6 都支持。建议参考 osxcross 基本你要的都有,支持 arm 和 Intel ,c++交叉编译器 选 clang ,不要用 GCC ,否则超多坑。其他 Linux 下签名工具打包工具都有。但还是需要一个 Mac 测试。
43 天前
回复了 cohen121 创建的主题 C++ cmake 交叉编译有大佬懂吗?
可以,使用 mingw 交叉编译,先编译工具链 https://github.com/Zeranoe/mingw-w64-build ,。最终 app 最好做成静态链接。支持 cmake 以及 make 文件的项目。但涉及的所有 lib 都得要交叉编译。
xbar 加现成的插件脚本。脚本可以定制 shell 或者 Python 啥都可以。免费
Mac Linux Android iOS 同步无压力
iCloud 或者其他自己搞的 owncloud 等同步盘, 然后桌面全部都是 link 的目录,主要工作数据都在同步盘里。这种只适合当前几十 g 的重要数据同步。也可定期将数据传到 GitHub 私有 repo 减少存储压力。不适合视频。视频建议专门网盘
52 天前
回复了 BNineCoding 创建的主题 English 打算正式把学英语列入近 1 年的规划了
在英语环境里如果自己不主动学习的话也是没用的 。关键就是多说多看 。这是前提。先练习下听力 基本可以听懂些就直接和外国人对话 。强迫自己说。再加上语法和阅读。最主要是说 而不是单纯阅读
52 天前
回复了 BNineCoding 创建的主题 English 打算正式把学英语列入近 1 年的规划了
cambly 找淘宝试用账号 练起来 才几块钱一节 口语练习 1 年肯定过关了。单词量靠阅读 或者强记。没啥捷径。平常就听听新闻 ,不要看电视。或者关着屏幕听。其实 podcast 挺好的
写成 alias 放 shell 配置文件里, 用 key 登录 ,根本不需要额外 ssh 软件。
跨平台也能在 linux 下开发 iOS 或者 mac 应用。还能在 linux 下签名 。至少基于 qt5 、qt6 的 mac app 完全可以脱离 mac 。qq 你就装手机上就好了,linux 玩啥 qq 。
你先看拆机视频,自己其实很多机型也能换,缺点是没法重置电池。会一直有一个需要维护的消息在
55 天前
回复了 twinsant 创建的主题 Python 中年高龄开始学习 Deep Learning
框架不是最重要,最主要的是后面的数学,模型中的数学公式都是手工推算出来的。比较难的比如贝叶斯模型,图以及各种混合体。单纯的使用框架找几本书翻一下就好了。同数学专业本科,但长时间不用都忘了。努力啃英文书 ing 。
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