非常强的折腾，如果有 GitHub 项目我就 star 了

发两遍了

https://www.v2ex.com/t/1113106

已 block 。

同样的问题，我是 crDroid Android 15 ，KSU Next+PIF+Reset Props+Shamiko+SUSFS+Tricky Store+VBMeta Fixer ，依然被检测…… 不知道淘宝搞的什么机制。

最恶心的是淘宝的人脸认证也无法通过（会提示失败），必须换其他设备才能解封。

我觉得程序员很重要的能力是 Get Your Hands Dirty ，尤其是在 debug 的时候。

对于简单的、机械化的工作，用 AI 完成我觉得是非常值得的，毕竟是直接的生产力提升。但与之而来的问题是：程序出 bug 后，你还会修吗？

我见过很多不成熟的新人绝望地把自己语焉不详的编译、运行、环境报错丢给 AI ，AI 只能给出同样模糊、没有任何帮助的回答。毕竟 Garbage in, garbage out ，如果用户根本没有给出能解决问题的信息，AI 再强大也不可能突破信息论的上限。

而获得这些信息，需要大量逻辑分析和底层交互，从检查环境到跟踪 system call 、寄存器和反编译汇编，简化代码来创造最小复现，从真实环境中收集信息并抓住核心问题，这样的能力目前 AI 很难说有。

而且我的断言是：即使 AI 已经发展到拥有这样的能力，在人类的数学能力能完全理解这一混沌系统之前，也仍然需要人类辅助和保证来完成编码工作。现在所谓的「 AI 掌管开发」和蒙眼开车没什么区别：开个一两公里没什么问题，但出事的时候一定不知道自己怎么死了。

@wolffcat 对的，学校用的确实是深信服。深信服网关会主动阻断 UDP 流量吗？

@by @cheng6563 @chihiro2014 谢谢，我了解一下。

@Zarhani 之前和运营商联系过，说住宿区这一块是政企合作宽带，不能申请 ipv6 。

@totoro625 @eijnix 谢谢指点，我之前都没往 QoS 上想。

natter 或者直接利用 NAT1 的话，主要是地址分发可能有点问题，我不太清楚公网 IP 变了之后需要多久才能反馈到对等端。断连就麻烦了。

挺好的。但 Arch 也有 ALHP 和 linux-zen 、linux-xanmod ，其他亮点都没啥独创性，不值得专门去换。

@gzyguy 这是自然，否则社区无偿开发的 UI 都比 macos 精致，不说明苹果花几亿美元工资养了一群饭桶？

@superhot #6 生产和开发是不一样的，因为不用考虑服务启停状态这些东西，dev container 里你怎么折腾都可以，怎么方便怎么来。上面说的这些只适用于生产部署。

@w568w #4 补充一下：

3. 既然楼主没说清楚为什么要用 systemctl ，我再预判一下楼主的实际问题：是不是有应用文档里只教了怎么用 systemctl 启动，所以离了 systemctl 就不知道怎么启了？

如果是这样，我建议仔细学一下 systemd.service 的工作方式，去掉这东西的成本可能没你想得那么高。

我说几点：

1. 首先，Docker 是应用容器（ Application Container ），应用容器的设计理念就是「一个容器 = 一个应用主进程」。如果你需要在容器里塞很多平行的进程，那么已经在逆设计理念硬用了。等于是反天道而行，有问题是自然的。所以要么 (1) 拆分应用成多容器，用 TCP 交流；(2) 换成系统容器（ System Container ），比如 LXD ；

2. 抛开第一点不谈，如果你只是要编排任务，也不应该让本来用来管理系统资源和内核的 systemd 硬上（虽然它确实有编排服务的功能，但它还有很多别的职能啊），你需要的是「 systemctl 独立绿色版」，我推荐 Supervisord： https://supervisord.org/ 。

想起 Vista 的 Windows 轻松传送，到 Win8 就被废弃了。现在 Win11 又要加回来，看看阿三能维护多久。

这是在转什么？随机生成？

https://i.imgur.com/DobnAi4.png

https://i.imgur.com/jlMA1Xi.png

还真是随机生成： https://namecraft.top/assets/js/nameConverter.js

其实 VSCode 自带的 Git 工具也能做查看文件历史和代码冲突，甚至更方便。

不过如果你在找 idea 的平替，可以看看 https://www.sourcetreeapp.com/

@pigzilla #23 楼主具体描述一下需求？

1. AI 到底是指哪一类？下到单片机几十 MB 内存跑 YOLO ，上到几千张 H100 集群跑 LLM 预训练都叫「 AI 」…

2. 面向的场景是什么？单机部署模型？端侧推理？还要调试底层驱动，是做 NPU 开发？

@ekucn #14 这不是纯 AI 生成回复吧，作者不是说了自己写了一遍然后 AI 总结吗

现在在用，没遇到过什么大问题。

不过说性能的话，其实不如 FastAPI 啊，高吞吐量场景下大约会慢一些。

因为 Android bootloader 锁了，可以换手机，成本不高。但你花多少钱都买不到不用越狱的官方 iPhone…

> 自建 IPv6 的虚拟局域网，并维护一个自己的局域网 DNS 服务

SDWAN 和 mDNS 应该不是最近才有的技术吧，都一二十年了。它的创意表现在哪里呢