@la0wei 要不给出一些等价的表结构？这样方便用 SQL 或者 Python 交流嘛

比如：

数据库：data 表，字段：id INT, a VARCHAR(255), b VARCHAR(255), c VARCHAR(255), ...
CSV：condition_a, condition_b, condition_c, ...

当前 Python 代码：

...

@la0wei 你的原始问题是啥？

有个 CSV ，里面是书籍查询请求？（每一行是一个请求，列是 warehouse 、category 、subcategory 等？）

对于每一个请求，你按要求的过滤条件，去数据库搜索符合的书目数据，保存到独立的 CSV 里？


1. 那你说的“重用上一次查询获取的数据”，意思是想重用 1999 次？

2. 还是说，每个请求，有 6 种或 12 种过滤条件？你想重用 5 次或 11 次？

3. 过滤条件一定是严格的包含关系吗？（一定是 北京仓、北京仓计算机类、北京仓计算机类数据库类 这种层层递进？）

4. 数据库数据量有多少？


目前能想到的几种办法：

1. 每次查询，只查出 id （此时你可用 len(ids) 获取总数），然后再根据 id 查出详细数据。（查过的直接用缓存。如果数据总量不大，甚至可以缓存整个 2000 行 CSV 的结果）

2. 如果 过滤条件是严格的包含关系，可以用 WITH AS + 物化查询？

3. 如果是一次性任务，换用 pandas （要求数据库数据量不大）或其他数据库可能更快（如 SQLite 、DuckDB ，十倍差距都有可能）

@Yuesh1 @albin504 能不能根据过去放假数据，总结规律，预测出未来的假期呢？（假设节日种类及放假调休天数不变）

@la0wei 加个 (warehouse, category, subcategory) 索引，应该能快很多吧？

> 我根据一个 csv 查询相关信息，整个文件跑完要 3 个多小时

你的 CSV 有多少数据呢？而且，MySQL 能直接查询 CSV ？

什么时候 ChatGPT 能写出日赚一万的程序出来？要求一运行就打款到支付宝等。

能做出来了，被替代就被替代呗。

做不出来，怎么指望它能胜任其他任务呢？

@sunmoon1983 你要多少秒内出结果呢？

@7911364440 比如，100W 数据里，只有 1 个城市户籍、1 个男性、1 个 2022 的，那算式是 1 - (100W - 1) - (100W - 1) ？还是咋算的？

@jones2000 我也感觉是，就算一行需要 1KB ，全部放进内存也才不到 1GB ，for 一百万次实际就连 Python 都不会很慢

如果只挑可能用到的字段出来，一百万行可能也只用到几十 MB 内存即可

@yasea @agui2200 能不能抽出可能用到的字段，建个小小的覆盖索引呢？

比如，（行政编码, 性别, 年份, 年龄, 项目 ID ），看起来一行只需 5+10+1+2+1+4+8 = 31 字节，100W 行索引只需 30 MB

如果不指定『当前地区』，扫全部索引也能满足各种查询需求。
如果指定了『当前地区』，可能只需扫几百上千行，几百 KB 的索引即可统计出来。

@sunmoon1983 你查询的 SQL 是怎么写的呢？

如果取值范围是 0 ~ 100 ，一个三维坐标可以映射到一个 0 ~ (101^3-1) 的整数，后面就是生成不重复的随机整数就好

如果换成 bitmap 存储，大概只需 16 KB 内存即可？

这种 `shs=(`find ./core* `)` 方式，文件名有空格就出错了。。

你可能想用的是 `removesuffix`

上一个犯过类似错误的帖子：/t/880251

@lslqtz 为啥不能应用于普通音频文件应用呢？

@jim9606 和 AAC 相比咋样？可以代替它用于一般音频上吗？（比如视频中的音频流、平时音乐 /人声存储啥的）

@msg7086 @Slurp 其实我觉得，即使是 32K 时，AAC he_v2 的质量也比 OPUS 高（但专门转码人声的话，确实 OPUS 强）

@lslqtz 不会吧。。难道现在各种视频、应用等，都用的 FLAC 吗？

@SbloodyS 那 8 楼的 SQL ，应该没有哪款数据库能运行了。因为：

```sql
SELECT ... LAG(start_date) ... AS start_date
...
```

@SbloodyS 是说，没法在 `... AS a` 内使用 `a`，是吧？

但可以 `... AS a, (a + 1) AS b`？