@iqingqian 是哦，你不提醒我都不知道。。。

alfred
https://www.alfredapp.com/

确定普及了吗，我自己知道的一个还可以的学校，计算机对比七八年前都涨了 30-50 分

支持支持

@Saury little snitch 我现在不用了，surge 有根据 process name 进行 reject 或 drop 的功能

@zhufeilong windterm 试用了下很流畅，谢谢推荐

@yesfirst qspace 全插件购买了
我觉得有点卡钝，后来换了 path finder ，资源耗费很大
现在回归 finder 了，ftp 工具用 Forklift

@emberzhang cloudmounter 之前 bundle hunter 做活动，5 刀好像

@Tambien 同意
myzip pro 用户，50r 买的，时常变得高 cpu 占用，高耗能，已卸载
类似的还有

补充：
网易邮箱大师（ MAP 版本，经常卡在刷新，高 cpu 占用，高耗能）
Outlook (内存占用太高了)
macos 上没有好用的邮件客户端了吗，spark 我也觉得比较卡钝

iPreview (MAP 版本经常高 cpu 占用)，已经停用了

Onedrive 有个 Ondrive File Provider ，退出 Onedrive 后还在后天停不掉，并且 Surge 的 log 中显示其频繁连接。现在主力 nas

搜狗拼音：为了他我专门买了 Little Snitch (Bundle Hunt 包)还有一个叫 radio silence （ 9 刀）的防火墙软件，现在在用 rime

不知是什么，但我一直用 draw.io

be my ears
不过准确度并不高，可以试用

1. 模型可理解为一个函数，给他一个输入（例如一张图片），他会给你一个输出（例如图片的标签或分类），这个函数可以由向量及其他一些数据（如模型架构）表示，例如 3 层 CNN 为架构，但是有无数个 3 层 cnn ，里面有很多参数，都是向量。所有向量都确定后可确定唯一的一个模型或函数。例子，函数 y=wx+b ，x 是输入 y 是输出，wx+b 就是这个函数 /模型的架构（一个负责放缩的参数 w 和一个负责 bias 的 b ），wb 就是参数，在 w ，b 不确定的情况下，y=wx+b 有无数个选择，但如果指定 w 和 b 的值，那么 y=wx+b 就是一个确定的模型或函数。

2. 模型的训练阶段可理解为从一堆函数中，根据一定的目标（即损失函数）及数据，选择你认为最好的函数。训练过程是一个逐渐获取最终结果的过程（俗称炼丹），包含多个迭代，其中每个迭代包括正向传播（计算损失）以及反向传播（计算梯度）两个阶段，每个阶段通常表示为矩阵乘来提升计算速度；这里使用 gpu 计算。

而在这个模型的使用阶段（称为推断或 inference ），相比于训练阶段只需要一个迭代，并且只需要正向传播一次，因此在不需要训练模型的时候（比如部署在你手机上），计算量远远小于训练。例子，模型训练后得到 y=2x+1 ，给定一个输入 x=2 ，只需要计算一次 2*2+1 即可。

@kuls 不是自己主机，打开 finalshell 后未做任何操作，未连接任何主机也会重现

@XhstormR02 macos 上的 Surge 4

@dcty #6 启用后一样什么也没有

@dcty #4 都是灰的，这些 app 我还用不太明白，期待有大佬能解答下了。

surge http 抓包只有这些内容：@gra @dcty

{"id":149576,"remoteAddress":"123.151.137.18","inMaxSpeed":0,"proxyMode":1,"interface":"en0","notes":["14:51:01.605585 Sub-rule matched: GEOIP CN","14:51:01.605665 Rule matched: RULE-SET China.list","14:51:01.606662 Connecting with address: 123.151.137.18","14:51:01.642911 Connected to address 123.151.137.18 in 36ms","14:51:01.643131 TCP connection established","14:51:01.643592 Disconnect with reason: Closed by client"],"inCurrentSpeed":0,"failed":0,"status":"Completed","outCurrentSpeed":0,"completed":1,"sourcePort":53795,"completedDate":1654930261.6436291,"outBytes":0,"sourceAddress":"127.0.0.1","localAddress":"192.168.1.101","policyName":"🌐Direct","inBytes":0,"replicaDirectoryPath":"\/var\/folders\/jw\/bwt12vgs6vx6r35t7cjh3t240000gn\/T\/Surge Catpure\/2022-06-11-144659\/Requests\/149576 - 14.51.01 - SOCKS - 123.151.137.18%3A80","method":"SOCKS","pid":96496,"replica":1,"rule":"RULE-SET China.list","startDate":1654930261.603317,"setupCompletedDate":1654930261.6431708,"URL":"123.151.137.18:80","processPath":"\/Applications\/FinalShell.app\/Contents\/MacOS\/FinalShell","outMaxSpeed":0,"modified":0,"timingRecords":[{"durationInMillisecond":1,"name":"Rule Evaluating"},{"durationInMillisecond":36,"name":"Establishing TCP Connection"}]}

@xiaoke 鱼上搜蜗牛存储，随便选吧，不然我成打广告了，我那个是几家上海的店之一

@CaptainD 用了一周感觉还行，硬盘我加满了，4 个西数紫盘 4t ，一个笔记本替下来的 1T ，没问题